Er is een standpunt, over het spectrum van gebruik voor kunstmatige intelligentie.
De Grote, inspirerende AI -kans Experts aan de horizon zijn het erover eens dat wetenschappelijke ontdekkingen en ontwikkeling worden versneld en getransformeerd. Voer door de enorme reeks wetenschappelijke gegevens, AII Traditioneel is een klein deel van de periodieke onderzoeksperiode – alle beloften om nieuwe medicijnen te produceren voor nieuwe landbouw, nieuwe landbouw om de wereldbevolking en nieuwe materialen te voeden om groene energie te ontgrendelen.
Geef de voorkeur aan het technologiebedrijf Microsoft En Google AI creëert AI -apparatuur voor de wetenschap en werkt samen met partners in gebieden zoals drugsontdekkingen. En vorig jaar ging de Nobelprijs voor chemie naar wetenschappers die AI gebruikten om eiwitten te voorspellen en te maken.
Deze maand, Lila AI is openbaar geworden met zijn eigen ambitie voor revolutie via AI Start-up, Cambridge, Massa.
Afhankelijk van een ervaren team van wetenschappers en $ 200 miljoen primaire fondsen, creëert Leela een AI -programma dat is getraind op experimentele gegevens, evenals een AI -programma dat is getraind op wetenschappelijke processen en logica. De start-up stond vervolgens toe dat de AI-software automatische, fysieke laboratoria met enkele wetenschappers kon uitvoeren.
In de tussentijd heeft Lillar op het project dat projecten vertoont, antilichamen gecreëerd om AI -ziekte te bestrijden en nieuwe materialen gecreëerd voor koolstofafvang uit de atmosfeer. Leela veranderde deze tests binnen een paar maanden in haar laboratorium in haar laboratorium, een proces dat waarschijnlijk jaren met conventioneel onderzoek zou kunnen duren.
Onderzoek zoals Lila heeft aan veel wetenschappers bevestigd dat de AI binnenkort de examentestcyclus sneller dan ooit zal maken. In sommige gevallen kan AI zelfs de verbeelding van mensen overtreffen, inclusief innovatie, de voortgang van turboladers.
PhD zei: “AI zal de volgende revolutie van dit meest waardevolle ding versterken – het is de wetenschappelijke methode tegengekomen.” In de Biomedical Engineering and Medical Physics van het Massachusetts Institute of Technology.
Het proces om de wetenschappelijke uitvinding opnieuw te banen, creëert de kracht van AI, die slechts twee jaar geleden explodeerde in het publieke bewustzijn met de introductie van Openai Chatzp. De nieuwe technologie kan worden getraind in gegevens op internet en beantwoordt de vragen, om rapporten te schrijven en e -mail samen te stellen met mensen als mensen.
De nieuwe soorten AI stopt met een commercieel wapenraces en zet onbeperkte uitgaven op van Openai, Microsoft en Google.
(De New York Times heeft de Openai en Microsoft aangeklaagd, die een partnerschap vormden over beschuldigingen van auteursrechtschending van nieuwsinhoud met betrekking tot AI -systeem. OpenAI en Microsoft ontkenden deze claims.)
Leela heeft een wetenschapsgerichte vooruitzichten genomen om haar generator AI te trainen, onderzoeksdocumenten te voeren, haar snelgroeiende levenswetenschap en materialen van de Science Labs te onderzoeken en gegevens te voeren. Het, het Leela -team, gelooft dat de chatbots gedichten en computercodes zullen schrijven op een manier die zowel de diepte van de wetenschap als de brede vaardigheden zal geven.
Desalniettemin zullen Leela en elk bedrijf werken om de “wetenschappelijke superintelligence” te kraken die grote uitdagingen zal aangaan, zeggen wetenschappers. Hoewel AI op sommige gebieden al een revolutie teweegbrengt, waaronder het ontdekken van geneesmiddelen, is de technologie niet alleen duidelijk of buiten alle menselijke vaardigheden.
Omdat Leela in het geheim werkt, konden buitenwetenschappers het werk niet evalueren en zij voegden eraan toe dat de initiële vooruitgang van de wetenschap geen succes garandeert, omdat onverwachte obstakels vaak later komen.
“Meer macht voor hen, als ze het konden doen,” zei David Baker, een biochemist en directeur Het Protein Design Institute of Washington UniversityDe “Het lijkt meer dan alles wat ik bekend ben met wetenschappelijke ontdekking.”
Dr. Bakr, die vorig jaar de Nobelprijs voor chemie deelde, zei dat hij AI meer als een hulpmiddel zag.
Lila werd van binnen gedacht Vlaggenschip pionierCovid -19 is een belegger en reproductieve maker van biotechnologiebedrijven, waaronder de Modner, een vaccinfabrikant. Nubar Afian, de oprichter van het vlaggenschip, zegt dat het vlaggenschip wetenschappelijk onderzoek uitvoert door zich te concentreren op waar de doorbraken waarschijnlijk en commercieel waardevol zijn in een paar jaar.
“Dus we denken niet alleen aan dit idee, we geven ook om de tijdigheid van het concept,” zei Dr. Afian.
De eenwording van het twee initiële AI Company -project in het vlaggenschip van Leela is een nieuw materiaal en de andere focus op biologie. De twee groepen probeerden dezelfde soort problemen op te lossen en dezelfde persoon aan te stellen, dus verzamelden ze de krachten, zei Molly Gibson, een wiskundige bioloog en mede-oprichter van Lila.
Het Leela -team heeft vijf projecten voltooid om haar AI -vaardigheden te tonen, een sterke versie van een van de groeiende geavanceerde assistenten die bekend staan als een agent. In elk geval typten wetenschappers – die meestal geen specialiteit in het onderwerp hadden – in een verzoek om het AI -programma dat ze wilden uitvoeren. Na het verfijnen van het verzoek hebben wetenschappers, die samenwerken met AI als partners, tests en onderzoeken uitgevoerd en de resultaten onderzocht – herhaaldelijk gericht op het gewenste doel.
Een van deze projecten vond een nieuwe katalysator voor de productie van groene waterstof, waarbij water het gebruik van elektriciteit omvat om waterstof en zuurstof te splitsen. De AI werd geïnstrueerd dat de katalysator grotendeels in de huidige commerciële kwaliteit iridium zou moeten zijn of gemakkelijk te produceren. Met de hulp van AI vonden twee wetenschappers een chique katalysator in vier maanden – een proces dat meestal nog een paar jaar kan duren.
Dit succes hielp John Gregor, een prominente onderzoeker van nieuwe materialen voor Clean Energy, waardoor het California Institute of Technology vorig jaar werd verlaten om zich bij Lila aan te sluiten als hoofd van het onderzoek van fysieke wetenschappen.
George Church, een genetische expert in Harvard, bekend om zijn pionieronderzoek in genoomsequencing en DNA-synthese, die is opgericht door tientallen bedrijven die onlangs zijn toegetreden tot Lila’s Chief Scientist.
“Ik denk dat wetenschap echt een goede zaak is voor AI,” zei Dr. Church. De wetenschap is geconcentreerd op specifieke kennisgebieden, waar waarheid en nauwkeurigheid kunnen worden getest en gemeten, voegt hij eraan toe. Het maakt AI van wetenschap minder vatbaar voor verkeerde en valse antwoorden, die soms worden gemaakt door Chattabot.
Prenight-projecten zijn nog lang lang dan marktproductproducten. Lila zal nu samenwerken met partners om ideeën te commercialiseren die zijn afgeleid van haar laboratorium.
Lila breidt haar laboratoriumruimte uit in het zes -storey vlaggenschipgebouw in Cambridge samen met de Charles River. De komende twee jaar heeft Leela gezegd dat het is gepland om naar een apart gebouw, duizenden vierkante voet laboratoriumruimtes en San Francisco en Londen te gaan om open kantoren toe te voegen.
In de afgelopen dagen reed de 96 putbakken van DNA -monsters op magnetische sporen, gedeeltelijk verplaatst naar de levering naar verschillende laboratoria, afhankelijk van het advies van verschillende laboratoria. De technologie is ontwikkeld met de prestaties van de experimentele stappen na fancy eiwit, geneditor of metabole paden.
In een ander deel van het laboratorium zagen wetenschappers hightech-machines die werden gebruikt om de aangepaste nano-partijen van nieuwe materialen te creëren, te meten en te analyseren.
De activiteit van het laboratorium vloer werd uitgevoerd door de samenwerking van met wit getroffen wetenschappers, automatische apparatuur en ongeziene software. Elke maatregel, elke test, elk uitgebreid succes en falen werd digitaal gevangen en Lila werd gevoed in AI zodat het ononderbroken kon leren, slim werd en meer op zichzelf kon doen.
Dr. Gibson zei: “Ons doel is om AI echt toegang te krijgen tot de wetenschappelijke methode – om nieuwe ideeën te brengen en die ideeën daadwerkelijk in het lab te testen,” zei Dr. Gibson.
