“Eén ding is dat we nu inhuizen ontwikkelen, dus in plaats van te vertrouwen op leveranciers met lange deadlines en lange processen en de vereisten terug en terug sturen, ontwikkelen we software,” zei VP Eric Cooling of the Product in Volvo-eigendom ADAS-ontwikkelaar.
“Als er iets is, lossen we het op een dag op,” zei Koling. “Dit is erg snel. Dus we komen erg snel terug. Zoals Baken zei, we zijn allemaal op een dag met nieuwe software testen. Dus het tempo van innovatie is fundamenteel anders dan voorheen, en de manier waarop we het proberen te gebruiken, is echt om beveiliging op te bouwen en naar een lager ongevalspercentage te gaan dat we nog nooit eerder hebben gezien.”
Tussen de voordelen van naar SDV’s gaan, is het heel eenvoudig om ze te simuleren, omdat de hele softwarestack vrijwel kan worden uitgevoerd. Dit is de reden waarom Volvo een van de grootste datacenters in Europa heeft gecreëerd: om die Sims te kunnen uitvoeren.
Net als veel andere bedrijven is Volvo naar AI verhuisd om het ontwikkelingsproces te versnellen. Maar hoe weet een beveiligingsbewust bedrijf als Volvo dat het kan vertrouwen op de output van die end-to-end algoritmen?
“Gaussian Splatting is een techniek waar we een punt, een verkeersscenario kunnen nemen, en het in duizenden of tienduizenden scenario’s uit deze echte -wereldfiguren kunnen exploderen,” zei Koelling. “En dan kunnen we een landschap manipuleren naar duizend verschillende scenario’s, en dan kunnen we simulatie toevoegen en onze software ertegen testen.”
Autonome voertuigontwikkelaars imiteren al geruime tijd in een atmosfeer zoals onrealistische motoren. “Dit is zeer zichtbaar; het werkt voor cameragegevens. Maar hier controleren we LiDAR-gegevens, cameragegevens, radargegevens en we reorganiseren de scène met het zenuwnet, en manipuleren en manipuleren en manipuleren en gebruiken Simulation,” zei Koinga. “Dus dit is een manier, echt snel, een enorme, enorme hoeveelheid verschillende scenario’s kan uw software testen die representatief zijn voor de echte wereld.”
