Een standaard, open structuur Cisco, Langchen en Galileo voor de productie van AI -agenten

Een agent is een doel voor de toekomst om onafhankelijk en eigenlijk met elkaar te praten voor AI -agenten van verschillende organisaties. Maar het bereiken van dat punt vereist verschillen, en deze agenten kunnen worden ontworpen met afzonderlijke LLM, gegevenskaders en code.

Om interoperabiliteit te krijgen, moeten ontwikkelaars van deze agenten overeenkomen hoe ze met elkaar kunnen communiceren. Dit is een uitdagende taak.

Een groep bedrijven die zijn opgenomen Cisco,, Langchen,, Lalamenadex,, Galileo En SchenkenNu heeft een branche-standaard agent een open-source collectieve AGTC opgericht met als doel een interoperabiliteitstaal te creëren. Het doel van de AGNTCY is eenvoudig voor elke AI -agent om gegevens uit te wisselen met een andere.

AI Agents United

Zoals cloud en internet bijvoorbeeld kwamen en de wereldwijde applicaties en alle sociale interacties wereldwijd intensiverend zijn, willen we internet maken dat alle functies van menselijke functies wereldwijd intensiveert. ,,

Pandey vergeleek Agntcy Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP) en Domain Name System (DNS)Die hielp bij het organiseren van internet en het mogelijk maken voor interconnects tussen verschillende computersystemen.

“De manier waarop we aan dit probleem denken, is dat het oorspronkelijke internet iedereen heeft toegestaan ​​om samen te komen voor mensen en servers en webbedrijven,” zei hij. “Dit is het internet van de agenten, en de enige manier om dit te doen is om het open te maken en te verwarren.”

Cisco, Langchen en Galileo zullen dienen als het belangrijkste onderhoud van de agent, met Glenn en Lalamenadex -bijdragers. Deze structuur kan echter veranderen omdat Collective meer leden verbindt.

Een snelle montages industrie standaardisatie

AI -agent kan geen eiland zijn. Om hun hele capaciteit te bereiken, moeten ze kunnen communiceren met andere agenten die buiten het netwerk van een onderneming liggen. Dit is de plaats waar het in de inter -state komt.

Standaard stellen in traditionele industrieën is voldoende uitdagend; Dit wordt nog moeilijker voor technologie zoals AI, waar upgrade- en modelwijzigingen om de paar maanden plaatsvinden. Dit is echter niet de eerste keer dat een standaardgeneriek is voorgesteld aan AI.

Een van de belangrijkste leden van AGNTC is het protocol om te werken met agenten die zijn vervaardigd op andere contouren dan Langchen, Langchen. Agentprotocol, Lanceerde in november vorig jaar, waardoor taalagenten kunnen praten met agenten gemaakt met Autogen, Kuwai of een andere structuur.

Ondertussen kondigde Anthropic zijn modelreferentieprotocol (MCP) in november aan. Het doel van dit protocol is om te standaardiseren hoe modellen en AI -tools verbinding maken met gegevensbronnen. Maar wanneer veel ontwikkelaars MCP hebben omarmd, is dit nog geen standaard.

Yash Sheth, mede -oprichter van het AI Evolution -platform Galileo, zei dat standaardisatie ‘belangrijk’ is.

“Standaardisatie vereist in feite de verhoogde snelheid om de agent aan te nemen. Tegenwoordig bouwen teams in silo’s om erachter te komen hoe ze hun eigen infrastructuurcomponenten kunnen ontwikkelen met krassen, ‘zei Sheth in een e -mail. “Multi-agentisch systeem kan alleen worden gestandaardiseerd wanneer deze agenten worden uitgevoerd door niet-actuele modellen, er is een sterk anker bij het meten en rapporteren van hun prestaties, nauwkeurigheid en betrouwbaarheid.”

Sheth geeft toe dat AI -agenten interdobaar maken ingewikkeld kan zijn. Agentcy “wil ontwikkelaars aanmoedigen om deze glazen, API’s en apparatuur te vergroten, die in overeenstemming zijn met hun behoeften in plaats van het wiel opnieuw te vestigen, wat belangrijk zal zijn om standaardisatie te bereiken.”

Langchen CEO Harrison Chase zei in een afzonderlijk gesprek dat het niet onmogelijk is om een ​​standaard te creëren, vooral nu het gemakkelijk is om zelf agenten te produceren.

“De bouwagent is al mogelijk en wordt gedaan. Antwoord, Clarna, LinkedIn, Uber, Aplaio en vele anderen hebben dit al gedaan. Agenten zijn geen kwestie van toekomst, ze zijn nu. Nu we weten hoe agenten worden vervaardigd, is de volgende stap om hen in staat te stellen zich bij elkaar te voegen. Dit zal helpen een standaard agentprotocol mogelijk te maken, ‘zei Chase.

Één fase en één taal bij één keer

Pandey verbetert de agnetcy als meer dan een set code voor agenten. Hierdoor kunnen klanten ook de agenten van afzonderlijke ontwikkelaars ontdekken die de AGNTC -standaard uitvoeren.

Pandey zei: “Klanten kunnen al deze agenten tegelijkertijd op het agentplatform naaien, zodat ze hun workflows kunnen produceren, componeren, implementeren en evalueren.”

Agentcy moet nog steeds meer AI -spelers werven om nieuwe agenten aan het platform toe te voegen en als standaard momentum te krijgen. Om een ​​industriële standaard te worden, is een grootschalige acceptatie vereist om de installatie van veel concurrerende normen te voorkomen.

Dit is de plek waar projecten zoals Agent een moeilijk gevecht hebben. Pandey zei dat het collectief met veel andere industriële spelers praat en dat ze maximale aanpak willen krijgen bij het ontwikkelen van het podium. Het zal tijd kosten.

Ondertussen blijven ondernemingen AI -agenten gebruiken en zelfs inzetten. Misschien zullen ze in de toekomst allemaal met elkaar kunnen praten.