Leider wordt al lang beschouwd als de goudwaarde van zelfrijdende technologie. De meeste autobedrijven gebruiken de technologie en camera’s, radar en AI om de omgeving van een voertuig volledig te evalueren. Met een belangrijke uitzondering: Tesla.
Elon Kasturi stelde het altijd uit voor de leider, noemde het een “kruk” “Een beschadigde technologie“En”Erg duurDe “Eerste autonome rij -prototypes Test -Ad -Audit, hij scheidde de musk Radar Van Tesla -productiemodellen in 2021, Tegen de criteria van zijn eigen ingenieursHet kiezen van zijn camera-gebaseerde AI “Tesla Vision” -systeem in plaats van het systeem, dat alleen afhankelijk is van de camera en AI. Wanneer de toekomst van Tesla komt, is dit een van de grootste fouten gebleken.
De leider, die een manier is om zijn omgeving te evalueren, werkt door laserstralen af te vuren voor het vastleggen van drie dimensies rond een voertuig, sterk gebruikt in autonome voertuigen omdat het ook een specifieke diepte biedt in zelfs zwakke zichtbare omstandigheden. De radar moet ook de obstakels identificeren en hun snelheid berekenen … en toch benadrukte de musk dat het voldoende is om alleen op camera gebaseerde AI-gebaseerde AI-achtige menselijke oog te gebruiken. Als december 2024, Tesla bleef toegewijd Alleen op zijn camerabelel op het Tesla Vision-systeem. “We zijn er zeker van dat dit de toekomst van de stuurautomaat is en de beste strategie om onze klanten te beschermen,” zei het bedrijf in zijn web.
Omdat de voormalige ingenieur-Europese Mark Rubber’s video van NASA echter heeft aangetoond dat zowel Tesla Vision-bestuurder als voetgangers niet de veiligste optie konden zijn.
Rubber heeft een test ontworpen geïnspireerd door Classic Will Runner of Will E Quet and Road Cartoons voor het vergelijken van Tesla Autopilot met leidersgebaseerde systemen. Hij creëerde een polystyreenwand met een straatbeeld op hem gedrukt en plaatste deze in het midden van een echte straat om de reactie van zijn eigen Tesla -model Wiye -sensoren te evalueren, die alleen afhankelijk was van de camera. Ter vergelijking, rubber testte ook een Lexus RX uitgerust met een leider in dezelfde situatie.
In het vooronderzoek stopten zowel Tesla als Lexus met succes voor een vaste dummy en een andere dummy met een snelheid. Tesla’s camera-gebaseerde systeem, dat vocht in zwakke zichtbaarheid, mislukte echter nadat de ongunstige situatie was geïntroduceerd. Het kon niet dezelfde dummy in de mist en regen detecteren, terwijl de Lexus -leider het zonder uitgifte markeerde.
De laatste test was een tekentest. In de klassieke cartoons van Chowk Jones, Wile e. Quet trekt vaak een nep -tunnel op een muur, het lijkt alsof de weg doorgaat. De wegloper vluchtte altijd met Maya, terwijl stil, geschokt, onvermijdelijk werd onderbroken.
Dit was precies wat er gebeurde met de Tesla van het rubber, die reed totdat het in de muur was gebroken. De kunstmatige intelligentie van het voertuig geloofde wat zijn camera’s zagen: een ononderbroken weg. Aan de andere kant stopte de Lexus onmiddellijk – de laserstralen detecteerden een massieve muur, ongeacht het afgebeelde beeld.
Sommigen hebben de test als een grap afgewezen, maar het benadrukt een basisfout: het Tesla -systeem kan op betrouwbare wijze geen praktische objecten onderscheiden van Maya. Dit interpreteert de realiteit verkeerd omdat het alleen afhangt van de optische sensoren. Zoals te zien in de dummy -test onder regen en mist, leidt de zwakke zichtbaarheid het voertuig naar de AI om een gevaarlijke fout te beoordelen. Wanneer de visuele aanwezigheid van een object wordt gescand in de 3D -omgeving, ongeacht de visuele aanwezigheid van een object, verwerken de camera’s van Tesla eenvoudig de platte afbeeldingen, waardoor ze riskant zijn voor hun visuele fraude. Omdat het een goed-gesloten probleem is op het AI-systeem Vermenigvuldigen Studie Er is GetoondDe
Het meer gerelateerde onderwerp is dat deze test werd uitgevoerd onder de ideale staat – zonder daglicht, zonder regen of mist – maar Tesla kon het obstakel nog steeds niet herkennen door een basisfout in haar technologie uit te drukken. Deze technologie is sinds 2022 niet veranderd, terwijl het censorbedrijf Luminar dezelfde test uitvoerde met een babyvormige domical en Tesla faalde in de slechte situatie van zichtbaarheid.
Een andere musk is verkeerd
Dit is niet de eerste keer dat de catastrofale ontwerpvoorkeuren van Tesla het functioneren van zijn producten twijfelachtig hebben genoemd. Met behulp van de camera eenvoudigweg, raakt de obsessie van Elon Kasturi in tegen de strategieën van zijn concurrenten. Als gevolg hiervan zit Tesla’s stuurautomaat een decennium aan de teen vast aan de teen aan 2 Autopil – terwijl constante bestuurders vastzitten aan de benodigde om toezicht te houden, terwijl Wemo En Mercedes bereikte 4 niveausEn de Chinese fabrikant Bereikt op BYD -niveau 3Wat betekent dat hun auto’s automatisch kunnen rijden zonder menselijke tussenkomst.
Wemo, een dochteronderneming van het alfabet van het alfabet, heeft bewezen dat haar zelfrijdende systeem voertuigen in staat stelt om 17.3111 mijl in menselijke interferentie te reizen. Tesla is daarentegen verwarrend met de volledige software voor zelfrijdende (FSD) die verwarrende Tesler is vereist om elke 71 mijl 71 mijl te wijzigen. Wemor -auto’s zijn niet perfect, maar ze zijn lichtjaren voor op Tesla.
In 2021 kocht Tesla de leidersensor van Luminar, zodat sommigen konden aannemen dat de musk haar positie opnieuw bekeken. De realiteit was echter anders. Censoren werden alleen gebruikt om referentiegegevens te verzamelen, niet voor de integratie van Tesla -voertuigen. Kasturi beweerde onlangs dat Tesla’s No Leading Leader nodig was voor examens. Het bevestigt dat hij zich inzet voor zijn camerakable-methode ondanks het onaangename bewijs van zijn beperkingen.
In plaats van zijn fout toe te geven, wordt de musk verdubbeld. Hij belooft al sinds de 21e hele zelfrijdende zelfrijden, dat de technologie die herhaaldelijk “volgend jaar” heeft geëist, klaar zal zijn. Slechts een paar maanden geleden creëerde hij het idee dat Tesla tegen 2026 de autonome cybercab -taxi zou lanceren – wanneer Wemo al robotaxis exploiteert in meerdere Amerikaanse steden en merken zoals Mercedes en BID hebben certificaten verkregen voor het rijden op straat in Duitsland en China.
Na het bekijken van de rubbertest, het idee dat de Tesla -leider zijn concurrenten kan inhalen zonder de leider te gebruiken. Quetch Road lijkt net zo effectief als het plan om de hardloper te vangen.
