Hij vloog in de ogen van orkaan Halin en hielp bij het verbeteren van de voorspellingen. Toen ontsloeg Trump hem
Afgelopen september zat Halin Halin in een vliegtuig dat in de ogen van de storm vloog toen Halin Halin vaten aan de kust van Florida. Het vliegtuig verzamelde belangrijke informatie om het pad en de ernst van de orkaan te helpen begrijpen-en Hazelton zag ook hoe de voorspelde realtime gegevens overeenkwamen met de wetenschappelijke modellen.
Op dat moment werkte hij in een NOAA -lab aan de Universiteit van Miami; In oktober werd hij gepromoveerd tot een andere NOA -baan dat Hurricanes zich concentreerde op het helpen van de computermodellen om beter te worden. (NOAA, National Ocean and Atmospheric Administration, orkanen zijn verantwoordelijk voor het volgen, voorspellen, voorspellen en reageren op vele andere dingen van diepzee -zoekopdracht tot klimaatonderzoek.) Eind februari werd Hazelton een van de honderd NOA -medewerkers om zijn baan te verliezen door het door te drukken door het honden.
Het team was al korte werknemers, zei Hazelton. Nu zal het werk moeilijker zijn. “Ze gaan hun best doen om te proberen door te gaan met de missie-noaa is zeer zendeling om de wet en eigendom te beschermen. Dat is wat we willen doen. Maar als je vaardigheden verliest, verlies je mensen. Iedereen kan dit alleen overdag doen. Er zijn dus maar weinig tests en er zullen minder vaardigheden zijn om te verbeteren. En het zal de voorspelling in de tijd verminderen “”
Met de verbetering van de voorspelling van de orkaan, die zich rechtstreeks in het leven vertaalt. Toen orkaan Andrew in 2002 in Florida werd getroffen, was ongeveer $ 2 miljard beschadigd, de meeste voorspellingen konden plaatsvinden slechts een dag voor de orkaan. Nu kunnen de voorspellingen vijf dagen geleden correct zijn.
Hazelton zegt: “Het heeft veel effecten. “Dit betekent dat de voorspellingen die mensen zien kleiner zijn. Mensen die onderweg zijn, kunnen er snel uitkomen en zich beter voorbereiden. Maar het betekent dat mensen niet direct door hun bedrijf kunnen worden getroffen om hun school te stoppen of te sluiten. “
Modellering is op weg om zeven dagen voor het einde de juiste voorspelling te leveren. Dit komt door het werk van wetenschappers zoals Hazelton, die promoveerde in het weer en deel uitmaakte van het team dat helpt om modellen continu te verbeteren. Hoewel hij werd ontslagen omdat hij een “ingang” werknemer was – wat betekent dat hij minder dan een jaar in zijn huidige rol was – had hij al bijna tien jaar al op NOAA Labs aan universiteiten gewerkt.
Hij zei dat de meeste ondernemers in dezelfde positie waren en dat ze jarenlang met de NOA als aannemer werkten, hoewel ze in vergelijking met hun carrière waren. “Je verliest mensen die jezelf verbeteren en hun carrière maken, om je organisatie te creëren, hongerig, al deze dingen – maar die ervaring hebben”, zegt hij. “Je raakt niet van mensen die niet echt iets hebben gedaan.”
De NOAA zal naar verwachting meer dan duizend extra werknemers schieten. Totaal betekent dit dat ongeveer 15% van de werknemers moeten verliezen. Als gevolg hiervan zullen de Verenigde Staten minder informatie hebben over het weer wanneer de klimaatverandering het nog extremer maakt. Terwijl de orkaan bijvoorbeeld de planeet verwarmde, brengt hij meer krachtige lucht, hogere storm ernst en meer regenval.
Hazelton zegt: “Het gebrek aan informatie staat op het punt de voorspelling te verminderen.” Dus deze verbeteringen die we gewend zijn geworden, zullen moeilijker en moeilijker zijn.
“De voorspellingen die we zijn geworden,” zei hij, zijn al tientallen jaren het resultaat van beleggen. En die investeringen waren al bekwaam: NOAA Verbetering van orkaan Geschatte miljard miljarden dollars of agentschappen hebben 20 keer de uitgaven voor het voorspellingssysteem bespaard.
Hoewel de huidige administratie de visie heeft op de privatisering van de weergegevens, is het opmerkelijk dat particuliere weerbedrijven veel afhankelijk zijn van bronnen uit de NOAA – een systeem dat niet gemakkelijk kan worden vervangen. Hazelton zegt: “Deze basisvoorspelling en het reddende gegevens van het leven – bekijken en alert – iets waarvan ik niet denk dat de particuliere sector echt een transcript kan maken,” zei Hazelton. “Tenminste niet gemakkelijk.”
