Welkom Ai dcded,, Snelste bureauDe wekelijkse nieuwsbrief die het belangrijkste nieuws ter wereld in AI breekt. U kunt zich aanmelden om deze nieuwsbrief hier elke week te krijgen.
Model is geen product
In 2023 schreef software -ingenieur Matt Ricard een Korte post De titel, “Het model is niet het product.” Het lijkt erop dat hij absoluut gelijk had. Hij onthulde veel tijd nadat de eerste golf van AI Chatbot -producten op de markt kwam – kracht waarmee gebruikers grote taalmodellen konden vragen die zijn opgeleid in gecomprimeerde snapshot op internet. Ik herinner me dat ik dat jaar een demo van Microsoft’s Bing -chat kreeg op een evenement in Redmond en een enthousiaste Microsoft -medewerker vertelde: “Ja, het is geweldig, maar het lijkt niet iets nuttigs – zoals de informatie van de vlucht- of honkbalscore.” Het model wist gewoon wat er op internet was tot de datum van een specifieke afsnijding. Het was een indrukwekkend AI -model, zeker – maar geen product is teveel.
Tegenwoordig is de race voor het maken van slimme AI -modellen nog steeds aan de gang – maar het wordt steeds duidelijker dat het niet het exclusieve domein van sommige rijke technici zal zijn. Dipsec heeft al aangetoond wat mogelijk is met sommige van zijn open modellen. De oorspronkelijke waarde is, hoewel het gebeurt Rondom Model. LLMS kreeg bijvoorbeeld de mogelijkheid om de waarheid-wang te gebruiken door real-time webgegevens te gebruiken en het citeren van hun bronnen werd aanzienlijk effectiever. Nu zijn modellen begonnen het systeem buiten hen te bedienen. Zowel etnografische als OpenAI hebben bijvoorbeeld modellen die de aspecten van de personal computer kunnen regelen.
Zeer recent, bekend als een klein Chinees bedrijf Vlinderinvloed Gepubliceerde manus, die het beschrijft als de eerste algemene autonome agent. Manus Alibaba is een systeem van agenten en onderwerpen die zijn gemaakt met behulp van het antropische CLOD 3.5 -sonnetmodel met een speciale versie van het Queen -model. In het centrum is er een “uitvoerende” agent die de taken doorbreekt en hun onderwerpen benoemt – concentreert zich op bepaalde doelstellingen, anderen dienen als kennis- of planagenten. Samen werken ze samen met de richting van de leidinggevende aan onderzoek, gegevensanalyse, rapport schrijven, workflowautomatisering en zelfs het genereren van codes en installatie. En ze gebeuren allemaal autonoom in de cloud zonder menselijk toezicht – zodat de gebruiker alleen weg kan gaan als het werk klaar is.
De originele magie van Manus zelf zit niet in de modellen – het team gebruikt alleen antropologen en quin via API die voor iedereen beschikbaar is. De architectuur van het systeem is sterk: informatiebeheer en dynamisch samengewerkt is een netwerk van geïntegreerde agenten die kunnen samenwerken. Manus is goed om een voorlopige glimp te hebben van waar dingen aan de hand zijn.
Een open discussie over de toekomst met de CEO van Mistral Arthur Mansash
Ik ben deze week op de HumanX AI -conferentie in Las Vegas en ik heb een aantal gesprekken met mensen die proberen AI -modellen in het initiatief te verkopen. Een van mijn meest expliciete gesprekken was de Franse AI Company Mistral’s Cofowner en CEO Arthur Mansash – vaak bekend als “Europa’s Open”. Het Mysterral European Initiative heeft de goedkeuring van een sterke adoptie genomen, waarvan sommige zijn aangetrokken tot het idee om met het Europese laboratorium te werken in plaats van de Verenigde Staten, vertelde Mansush me. Het bedrijf heeft nu een strand opgezet in de Verenigde Staten, met een team van op Palo Alto gebaseerde ingenieurs. Bullish bij de Amerikaanse prospects van Mansash Myster – hij verwacht dat de Amerikaanse klant van het bedrijf tegen het einde van 2025 in basis zal groeien.
Enterprise -leiders denken aan AI in 2021. Verschillende oprichters hier vertelden me dat kopers tegen 2021 en 2021 zich nu verder concentreren. Ze willen systemen die uit het pilootproject gaan en beginnen met het bieden van daadwerkelijke vaardigheden. Mensh zegt dat de initiatieven “hoge verwachtingen” voor AI hebben gecreëerd en velen beseffen nu dat het harde deel van de inzet niet altijd een model is – het is alles in de buurt: administratie, observatie, bescherming. Hij zegt dat het goed is geweest om deze lagen te verbinden om gegevensstromende systemen tussen verschillende modellen en subsitaties te orkestreren, “zei hij.
Mansash zegt dat zodra de onderneming springt met de complexiteit van het maken van de hele AI -systemen – niet alleen het gebruik van AI -modellen – ze beginnen die toegewijde vaardigheden te zien, zegt Mansash. Wat nog belangrijker is, is dat de C-Suit-leiders zijn begonnen met het erkennen van de convertiemogelijkheden. Volledig, AI -systemen kunnen in feite veranderen hoe de gegevens via een organisatie worden verwijderd. “Je doet gemakkelijk om informatie te delen,” zei hij. Mistral moedigt zijn klanten aan om de serie te breken zodat gegevens over de categorieën kunnen stromen. Een bijgevoegd AI -systeem kan communiceren met HR-, R&D, CRM en financiële apparatuur. “AI kan andere categorieën vragen om snelle informatie,” legde Mansash uit. “Je hoeft het team niet meer te vragen.”
Ten slotte zegt Mansush dat elke sectie zal worden vertegenwoordigd door een agent. Deze agenten zullen de meeste dagelijkse taken op zich nemen: onderzoekscompilatie, schrijfvoorstellen, promoten marketing. Ze zullen gegevens delen, coördineren en samenwerken – wanneer mensen naar de rol van supervisie gaan. Grote veranderingen? “Mensen zullen AI niet langer om informatie vragen zoals het nu is,” zei Mansush. “Groeiende AI -agenten zullen mensen vragen.” Agenten tikken op de juiste mensen voor domeinvaardigheden – om iemands voorstel te beoordelen, te wegen over strategie of een document voor CEO Greenlight. Mansash voorspelt dat het resultaat vlak in de organisatie zal zijn, de rol van het traditionele medelevende middenmanagement zal geleidelijk verdwijnen.
Google creëert een brein voor dipmind -robots
Door het thema te handhaven, bereikt het Gemini -model van Google de nieuwe staat – het creëren van fysieke beelden. Deze week heeft het bedrijf twee nieuwe robotica -modellen aangekondigd die zijn ontworpen om te dienen als “hersenen” voor robots die zich uitstrekken van gewone robotwapens tot meer geavanceerde humanoïde.
Ten eerste, gebeld Gemini -roboticaJemini’s algemene wereldkennis brengt het robotsysteem met zich mee. Het is multimodaal – wat betekent dat het gedurende de invoer van visuele, auditie en tekst kan argumenteren. In een demo ligt een robotarm versierd met een camera “oog” voor een speelgoedhoep voor speelgoedbasketbal. Op de vraag “een slam dunk”, tilde het de bal op en scoorde – hoewel het niet specifiek was opgeleid over die baan. Dankzij het brede, generalistische begrip van Jemini wist het dat de slam dunk -sleutel en hoe deze te uitvoeren.
Het tweede model, door de fysieke redenering van de Gemini-robotica (voor de belichaming) te integreren, creëert dat basis-een compromis van welke objecten door ruimte en tijd gaan. Het stelt een robot in staat om objecten te detecteren, hun snelheid te voorspellen en de gevolgen van zijn eigen activiteiten te verwachten. Het kan bijvoorbeeld worden begrepen, een ei mag niet strak worden gekleurd.
Natuurlijk roept de intelligentie en autonomie van dit niveau voor de robot ernstige veiligheidsproblemen op. AI -modellen kunnen steeds meer onafhankelijk handelen – en wanneer die autonomie wordt geschat in de fysieke wereld, neemt het risico toe. Google Dipmind erkent, Gemi belooft een veelzijdige beveiligingsstructuur toe te passen op robotica -modellen. Deze systemen zullen de bestaande bescherming van Gemini erven tegen schadelijke of gevaarlijke materialen, en het zal worden herinnerd aan de “constitutionele AI”, een soort morele richting, de wet van drie robotica van Isaac Asimov.
Van verdere AI -dekking Snelle organisatie:
- Lanceerde een AI -videogerator gebouwd voor Movimeking Movimeking
- NASA’s nieuwe AI -satellieten kunnen een revolutie teweegbrengen in de ramp
- Box CEO Aaron Levi vond een middelste basis met betrekking tot technologiebeleid in de tweede termijn van Trump
- Nasynchronisatie is verschrikkelijk. Kan AI het repareren?
Wilt u exclusieve rapporten en trends over technologie, bedrijfsinnovatie, toekomst van werk en ontwerp analyseren? Zich aanmelden Voor Snelste bureau Premie
