AI Manager komt tevoorschijn

Er is een groeiende angst dat kunstmatige intelligentie binnenkort menselijk talent zal vervangen. Hoewel het onaanvaardbaar is dat de AI de arbeidsmarkt zal beïnvloeden, zoals elke verstorende technologie, is meer nauwe verschijning anders – en veel meer empowerment – futures.
In plaats van verplaatsing van zeer bekwame professionals, bepaalt AI het stadium om te converteren naar managers met een hoge wensen van afzonderlijke bijdragers voor kenniswerkers, waarbij AI-agentengroepen worden beheren die de taak efficiënt kunnen uitvoeren. In plaats van menselijke vaardigheden en creativiteit te nemen tot irrelevant, zal AI dit noodzakelijker maken, omdat mensen rechtstreeks leiden tot de ideale resultaten van AI -agenten.
AI als lid van het goed presterende team
De AI -systemen van vandaag tonen al efficiëntie in gerelateerde functies in financiën, juridisch onderzoek en creatieve industrieën, te beginnen met data -analyse en het genereren van rapport. In veel van de bovengenoemde sectoren is deze capaciteit pas de afgelopen jaren naar voren gekomen, omdat de generator een effectieve en volwassen apparatuur is geworden voor de AI -activiteiten.
Agent AI is de volgende logische stap waarin AI geen apparatuur is die een menselijke werker helpt, maar een stap die samen met een mate van autonomie werkt. Digitale agenten worden zelfs nieuwe soorten medewerkers: capabel, continu en altijd geavanceerd, met de mogelijkheid om in het horloge en een grote hoeveelheid gegevens in seconden te werken.
Deze provocerende angst die je kunt begrijpen. AI -agenten hebben het vermogen om op zijn minst sneller te zijn dan mensen in hun werkgebied. Zelfs het beste talent heeft zelfs een regisseur nodig. En de regisseurs, inclusief de hoogste hoogbouwspelers in hun team, zijn de meest effectieve in deze organisatie. De toekomst behoort tot de professionals die AI’s capaciteit kanaliseren naar de resultaten die een persoon alleen kan bereiken, is beter dan dat.
AI wordt bedekt met technisch management
Het roept vragen op: wat betekent het om directeur van AI -agenten te zijn?
De waarheid is dat effectief management altijd een dubbele set vaardigheden vereist, we hebben het over mensen of in feite AI -systemen. Aan de ene kant zijn er mensen die regeren – menselijk gedrag, inspiratie en emoties van het begrijpen van kunst en wetenschap. Hoewel AI die gevoelige diepte mist, vereist effectieve samenwerking met AI -middelen bepaalde soft skills, zoals het vermogen om verwachtingen te stellen en duidelijke, onveilige instructies te bieden.
Het management daarentegen betekent organisatiesystemen om strategische visie te implementeren, vertegenwoordigen en ervoor te zorgen. Dit gaat niet alleen over het bepalen van één richting; Dit is het geval dat elke taak bijdraagt aan een gedeelde doelaanbod.
Deze bevoegdheden (strategische monitoring, procesoptimalisatie en strategisch oordeel) zijn speciale vaardigheden die niet gemakkelijk naar verschillende domeinen overbrengen. Een Sterler Sales Manager kan vechten als het engineeringteam een plotselinge run krijgt, en een van de redenen waarom een gerespecteerde productdirecteur kan vechten om een verkoopteam te inspireren.
In een wereld waar AI -agenten naast ons werken, worden deze twee aspecten van het management meer bekritiseerd. Hoewel AI veel taken kan uitvoeren met buitengewone snelheid en nauwkeurigheid, zal een manager die wordt beheerd door een team van AI -agenten zowel de complexe mechanica van technologie begrijpen als om de menselijke componenten van samenwerking te waarderen om te werken met andere menselijke collega’s die de AI -systemen beheren.
Het algemene idee dat de grote regisseurs alleen maar bedreven hoeven te zijn om mensen te beheren, het bord volledig te missen zonder te beseffen hoe het werk wordt gedaan. Iedereen die is losgekoppeld van de praktische realiteit van het werk met een managerervaring, zal u vertellen dat de ware leiderschap beweert inzicht te hebben in een duidelijke visie.
Stegio’s de verplaatsing van werk
Sommigen hebben hun bezorgdheid geuit dat als AI meer capabeler wordt, we veel mensen in ons personeel nodig hebben, wat uiteindelijk zal leiden tot massale werkloosheid. Deze gewone claim staat bekend als het tegenargument Xavons Paradox: Het concept dat vaardigheden verbetert, kan leiden tot meer algehele vraag. Hoewel de AI het werk kan nemen dat de mens op de werkplek zich momenteel op de werkplek bevindt, zal de winst van vaardigheden in bepaalde taken de vereisten van menselijke operators (en de aanraking van de mensen) op andere manieren vergroten.
Mensen maken constant fouten dat de vraag naar mens (en menselijke vaardigheden) slechts elastisch is in één richting. Dat we een plafond bereikten voor de werkzaamheid van het collectieve menselijk ras en na verloop van tijd zal dat plafond steeds minder zijn.
Als we deze mogelijkheid omarmen dat een alleenstaande persoon met een persoon veel output kan leveren dan wat we vandaag zien, kijken we niet met minder kans naar de toekomst.
Evenzo heeft de industriële revolutie talloze handmatige banen vervangen, vooral in de kledingachtige sectoren, maar tegelijkertijd de historische explosie van de rijkdom die vandaag doorgaat, hoewel deze kan worden toegelaten, ongelijk gedeeld. Het verlaagt de prijzen voor verschillende manieren, zonder luxe te noemen, wat resulteert in het vergroten van de kwaliteit van leven.
De huidige golf van AI -teleurstelling negeert de eerdere historische tihassische trends. Het is even lovenswaardig dat het vergroten van de productiviteit van AI volledig nieuwe kansen is – nieuwe markten, industrieën en innovatieve producten – die we ons niet eens kunnen voorstellen. Hoewel sommige taken kunnen worden verplaatst, kunnen andere worden gekweekt in de economie die de schade compenseert. AI Agent Directors zijn slechts een voorbeeld.
Dus, hoe maken we ons klaar voor deze dienst?
Ik ben gewaarschuwd om de pijn die moet worden omgezet in de AI-centrische economie niet te verminderen. Hetzelfde zal hier gebeuren, net zoals de industriële revolutie zijn eigen kortetermijnverplaatsing met zich meebrengt, maar er is lang niet in de buurt van de sterkte van de kracht en het systeem dat gepaard gaat met de volledig verbeterde mechanisatie van menselijke arbeid. Ik geloof dat het pad van AI traag en meer opzettelijk zal zijn en we kunnen veel stappen ondernemen om de overgang soepeler te maken.
Laten we het eerst over onderwijs hebben. Universiteiten zijn geweldig om academici te produceren, maar ze bieden niet noodzakelijkerwijs beroepsoverschrijdende en professionele vaardigheden. Een informatica -programma zal je leren over algoritmen, maar het kan geen dingen dekken als GitHub en Docker. Wanneer we verhuizen naar een AI-gedreven werkkracht, is onze nadruk misschien om weg te gaan van de academici en de praktische, echte vaardigheden te verplaatsen. Dit zijn vaardigheden die ooit op veel plaatsen over de hele wereld door het Polytechnic Institute zijn verstrekt en nu worden verzorgd door community colleges in de Verenigde Staten. Ik zou beweren dat we ze meer nodig hebben en om ze met meer respect te behandelen.
Voor het huidige personeel moeten bedrijven deel uitmaken van de AI -geletterdheid van hun playbook, bestaande werknemers aanmoedigen en opgenomen in hun instapprocessen. Training van maximale junior tarief naar C-Suits moet evenzeer worden verstrekt. AI-Enabled, AI-WAR Workforce, de bedrijven die vanaf het begin beginnen, zullen in deze periode succes behalen.
En voor individuen, vooral voor degenen die de meest risicovolle banen zijn om AI te verstoren, is dit het moment om actie te ondernemen. Het beste wat je kunt doen? Begin met leren. Niet iedereen hoeft een software -ingenieur te zijn, maar het begrijpen van AI -apparatuur, zich op hun gemak voelen met digitale works en het creëren van problemen met het oplossen van vaardigheden zullen alle verschillen veroorzaken.
Maar de vangst hier is: het gaat niet alleen om het gebruik van AI. Dit staat op het punt genoeg te weten om zich in twijfel te trekken.
AI is sterk, maar het is niet perfect. Blindly AI-blootgestelde uitgangen zijn een recept van een ramp dat ze de beperkingen van hun rugargumenten of modellen niet begrijpen. Het is eigenlijk de definitie van AI analfabetisme. Uiteindelijk is de rol van de AI Agent Manager van tijd tot tijd achter hun “werknemers” aan te dringen.
Professoren die in dit nieuwe tijdperk succes hebben bereikt, zullen hun kritische denkvaardigheden scherp houden en degenen die de suggesties van AI kunnen evalueren, weten wanneer en wanneer deze moeten worden opgehaald. Goed nieuws? Er is geen tekort aan manieren om plat te zijn: gratis cursussen, door werkgever geleide training, AI-bootcamp en zelfgestuurd leren. Er zijn bronnen, maar u moet de eerste stap zetten. De toekomst behoort tot degenen die zich aanpassen – en degenen die denken dat ze kritisch denken.