AI is klaar om het bedrijf weer te geven, maar velen richten zich op automatisering in plaats van veel uitvoerende samenwerking. Iedereen die de toekomst van mijn carrièrewerkstudie heeft doorgebracht, ik ben enthousiast over de doorbraak van AI – maar ik ben voorzichtig geweest om de beschrijving in de schijnwerpers te brengen.
Onlangs heb ik de studie van antropisch beoordeeld, Welk economisch werk wordt gedaan met AI? Bewijs van miljoenen clode -gesprekkenEn ontdekte dat het echte effect van AI niet zo duidelijk is als u gelooft. Wanneer AI het bedrijf omzet, negeren leiders de oorspronkelijke realiteit over de impact van AI en zijn real-world applicaties. Velen gaan hier nog steeds fout.
1 Meer over groei dan AI -automatisering
Volgens antropische zoekopdracht passen de details van de AI Ultimate Automation Engine niet zo goed. Gegevens suggereren een meer evenwichtig verhaal van een verbetering (57%) versus automatisering (43%). Niettemin, in de studie die we vorig jaar hebben geleid, hebben we het gekregen 58% van de wereldwijde leiders beschouwde AI oorspronkelijk als een automatiseringstoolHoofd is een hoofd die het personeelsbestand kan verlagen en de kosten kan verlagen – slechts 42% beschouwde het als een manier om het menselijk vermogen te verbeteren of te verhogen.
Deze vooruitzichten negeren een belangrijk inzicht: AI helpt vaak het helderst op wanneer het bij mensen werkt en niet vervangen. In feite hebben antropologische enquêtes aangetoond dat deze AI -interacties ongeveer een kwart (23,3%) taken bevatten Leren Of Acquisitie Taken – wat betekent dat mensen AI verdienen om inzicht te verzamelen, de strategieën te verbergen en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.
2 Beperkt tot de operationele rol van AI
Deze bias onthult ook hoe het C-Sit de managementmogelijkheden van AI voor automatisering voorstelt. De gok is dat AI de projecten onmiddellijk kan aanpassen, de partijen kan controleren of zelfs een beslissing op hoog niveau kan bepalen. Ethnografische informatie suggereert echter dat managementbevoegdheden alleen de minimale aanwezigheid van AI-gebruik toont-een belangrijke herinnering aan de praktische beperking van AI-apparatuur van de huidige generatie.
Effectief management is niet alleen een kwestie van toezicht en vaardigheden. Het gaat over het vermogen om mensen te inspireren en te begeleiden door sympathie, korte communicatie en complexe organisatorische uitdagingen. De AI -gegevens van vandaag kunnen SIFT, schriftelijke aanbevelingen creëren en zelfs helpen de prestaties te evalueren, maar het kan de onderliggende menselijke aspecten van leiderschap die inspiratie verspreiden en het vertrouwen behouden niet repliceren.
Met andere woorden, wanneer AI de managers kan zijn om te zijn Goed Directeuren-Ballon, belangrijke trends markeren of realtime responsproces bieden-het vervangt ze niet snel.
3. AI’s effecten op werk zijn geen titels, over de banen
Te veel uitvoerend evalueert de impact van AI, omdat het een rechte, een één vervanging is voor de hele rol, terwijl AI in werkelijkheid onze workflow infiltreert Werk Niveau Dit is de reden waarom sommige leiders onderschatten hoe AI een “werk” -inhoud definieert, omdat een positie in feite een bundel functies is – sommige routine, sommige creatief.
Het is belangrijk om de introductie van de meest verharde taken voor AI -ondersteuning uit te pakken. Een prachtige statistieken van antropologische rapporten: 36% van de beroepen tonen hun gebruik in ten minste 25% van hun baan en in veel gevallen omvatten deze werken veeleisende cognitieve vaardigheden zoals kritisch denken en systeemanalyse. AI wordt ook gebruikt voor actieve gehoor-, lees- en schrijfhulp, maar het heeft niet de volledige gelegenheid aangegrepen voor een enkele “baan” omdat we het in de traditie kunnen definiëren. Leiders die het werk niet van de titel scheiden, zijn het reële prijs voorstel van AI-de verloren risico’s en veranderen zowel hun bedrijf als hun mensen kort.
4 AI -nemen zijn niet zo hoog als hype -consultatie
Hypet suggereert dat bijna elke industrie II loopt in de richting van de all -time, Eerder onderzoek De voorspellingen van 80% of meer of meer omvatten AI tot hun minstens 10% van het werk. Desalniettemin, etnografische real-world gespreksgegevens PAG’s die de figuur 57%pag, niet 80%. Het moet serieus worden genomen door een gap -leiders.
Het is niet zo dat de mogelijkheid om AI te converteren twijfelachtig is, maar de voorbereidingen van de organisatie zijn de weg en de obstakels voor toegang voor deze technologieën – sterker dan de perceptie van velen. Van wettelijke beperkingen tot de oude IT -infrastructuur, er is veel dat je de snelheid van AI kunt blokkeren nadat je uit het pilootniveau bent gegaan. Omdat ik zakelijke leiders vaak eraan herinner, is een succesvol AI -etablissement meer nodig dan technologie; De cultuur vereist verandering, het opbouwen van vaardigheden en een strategisch plan dat alle personeelsniveaus in dienst heeft.
5. We hebben op alle niveaus een grotere AI -geletterdheid nodig
Het gebruik van AI dat antropologisch onderzoek suggereert Niet Uitgebreide speciale training is zo hoger, dat misschien omgekeerd lijkt. Waarom geen geavanceerde graadhouders? Vaak werken ze in strikte regels of complexe intellectueel gestructureerde gebieden die AI nog niet is uitgerust om te navigeren zonder aanzienlijk menselijk toezicht.
Omdat we de volgende generatie-houders voorbereiden op een door AI geïnfuseerde werkplek, moeten we ons leren hoe we deze tools effectief kunnen integreren, niet hoe we een AI-systeem kunnen coderen of aanvragen. ‘AI-geletterde’ zijn betekent zowel beperkingen als mogelijkheden-het is een slimme partner en erkent het wanneer het onvoldoende is voor diepe menselijke oordelen.
Om de ‘a’ ai ‘herenhuizen over te dragen aan’ I vs. People ‘naar’ ai ‘
Als er een enkele acceptatie is voor de C-SUT, is het: de toekomst van uw bedrijf is niet zo vroeg om de toekomst van uw bedrijf te vertrouwen in het vervangen van AI eenvoudig door AI. Concentreer u in plaats daarvan op het verbeteren van de menselijke vaardigheden.
Omarm de realiteit die een revolutie teweegbrengt op het gedraaid taakniveau, niet op het niveau van de werktitel. En houd er rekening mee dat de beste regisseurs altijd in staat zullen zijn om sympathie, strategische visie en korte communicatie te hebben – AI Traots AI kan eenvoudig AI ondersteunen. “AI’s mentaliteit verschoof van Vs. Mensen “naar” ai Met Mensen zijn niet alleen een semantisch verschil; Het is de sleutel om AI’s volledige potentieel voor duurzame groei en innovatie in moderne initiatieven te ontgrendelen.
Als de afgelopen decennia ons iets hebben geleerd, is dit niet de enige die zeker succes definieert; Het scheidt ons hoe we ons aanpassen. En dit is een individuele menselijke inspanning.
