Toernooien

Waarom 2025 de data-infrastructuur opnieuw zal definiëren: 11 voorspellingen van experts


Sluit u aan bij onze dagelijkse en wekelijkse nieuwsbrieven voor de laatste updates en exclusieve inhoud over toonaangevende AI-dekking. Meer informatie


Als 2023 helemaal in het teken stond van generatieve AI-aangedreven chatbots en zoeken, introduceerde 2024 agentic AI – tools die in staat zijn om uit meerdere stappen bestaande acties in digitale omgevingen te plannen en uit te voeren. Vanaf de technische doorbraken van Devin tot de eerste tests van Microsoft met Copilot Vision waren de innovaties divers, maar één constante bleef bestaan: de noodzaak om de data-infrastructuur georganiseerd en betrouwbaar te houden.

Terwijl bedrijven zich richtten op geavanceerde AI-initiatieven, hebben verschillende trends de manier veranderd waarop gegevens worden beheerd, beveiligd en gebruikt. Bedrijven adopteerden steeds vaker multicloud-, open data- en open governance-strategieën om leverancierslock-in te voorkomen en meer flexibiliteit te verkrijgen. Ze concentreerden zich ook op ongestructureerde data, waardoor datamarktplaatsen werden getransformeerd in hubs die vooraf getrainde AI-modellen met eigen datasets en apps aanboden. Tegelijkertijd zorgde de vooruitgang op het gebied van vector- en grafiekdatabases voor nieuwe mogelijkheden, waarmee de basis werd gelegd voor de toekomst.

Nu het AI-verhaal zich verder ontvouwt, delen marktleiders hun voorspellingen over hoe de data-infrastructuur die eraan ten grondslag ligt in 2025 zal evolueren.

1. Real-time multimodale data zullen het intelligente datavliegwiel voeden

“In 2025 zullen ondernemingen multimodale data en AI volledig omarmen, waardoor de manier waarop zij opereren en waarde levert, wordt getransformeerd. De kern van deze verschuiving is het ‘Intelligente Data Vliegwiel’: een dynamische cyclus waarin realtime data AI-gestuurde inzichten aandrijven, waardoor voortdurende innovatie en verbetering worden gestimuleerd. De huidige donkere gegevens (afbeeldingen, video’s, audio en sensoruitvoer) zullen van cruciaal belang worden voor het ontsluiten van scherpere voorspellingen, slimmere automatiseringen en real-time aanpassingsvermogen, wat uiteindelijk zal leiden tot een rijker en genuanceerder inzicht in de zakelijke realiteit.

“Met het real-time datavliegwiel zal AI autonoom problemen diagnosticeren, processen optimaliseren en innovatieve oplossingen genereren. Bedrijven zullen vertrouwen op AI-agenten om de datakwaliteit te garanderen, inzichten te ontdekken en strategieën vorm te geven, waardoor menselijk talent zich kan concentreren op taken op een hoger niveau. Dit zal efficiëntie opnieuw definiëren, innovatie versnellen en bedrijven transformeren in dynamischere en intelligentere organisaties.”

– Yasmeen Ahmad, MD van strategie en outbound productmanagement voor data, analytics en AI bij Google Cloud

2. Chill-factor: vloeistofgekoelde datacenters

“Terwijl AI-workloads de groei blijven stimuleren, zullen baanbrekende organisaties overstappen op vloeistofkoeling om de prestaties en energie-efficiëntie te maximaliseren. Grootschalige cloudproviders en grote ondernemingen zullen het voortouw nemen en vloeistofkoeling gebruiken in nieuwe AI-datacenters die honderdduizenden AI-versnellers, netwerken en software huisvesten.

“Bedrijven zullen er steeds vaker voor kiezen om AI-infrastructuur in colocatiefaciliteiten in te zetten in plaats van hun eigen infrastructuur te bouwen – deels om de financiële last van het ontwerpen, inzetten en exploiteren van intelligentieproductie op grote schaal te verlichten. Of ze huren capaciteit als dat nodig is. Deze implementaties zullen bedrijven helpen de nieuwste infrastructuur te benutten zonder deze zelf te hoeven installeren en exploiteren. Deze verschuiving zal de bredere acceptatie door de industrie van vloeistofkoeling als mainstreamoplossing voor AI-datacenters versnellen.”

– Charlie Boyle, VP van DGX-platforms bij Nvidia

3. Wereldwijde data-explosie om opslagtekort te creëren

“De wereld creëert data in ongekende volumes. In 2028, maar liefst 400 zettabytes zal worden gegenereerd, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 24%. Er wordt echter voorspeld dat de opslaginstallatiebasis een CAGR van 17% zal hebben, en dus in een aanzienlijk langzamer tempo zal groeien dan de groei van de gegenereerde gegevens. En het duurt een heel jaar om een ​​harde schijf te bouwen. Deze ongelijkheid in groeicijfers zal het mondiale evenwicht tussen vraag en aanbod op het gebied van opslag verstoren. Naarmate organisaties minder experimenteel en strategischer worden in het gebruik van AI, zullen ze meer fysieke datacenterruimte en capaciteitsplannen moeten bouwen om de opslagvoorziening te garanderen, en investeringen in AI en data-infrastructuur volledig te gelde moeten maken – terwijl ze financiële, regelgevende en ecologische zorgen in evenwicht houden. .”

– BS Teh, EVP en Chief Commercial Officer bij Seagate Technology

4. AI-fabrieken zullen evolueren naar PaaS

“In 2025 zullen AI-fabrieken zich voorbij hun initiële fase van het aanbieden van infrastructuur-as-a-service, het aanbieden van computer-, netwerk- en opslagdiensten, ontwikkelen naar het leveren van platform-as-a-service-mogelijkheden. Hoewel de fundamentele diensten essentieel zijn geweest om de adoptie van AI een vliegende start te geven, zal de volgende golf van AI-fabrieken prioriteit geven aan platforms die dataaffiniteit stimuleren en blijvende waarde bieden. Deze verschuiving zal van cruciaal belang zijn om AI-fabrieken op de lange termijn duurzaam en concurrerend te maken.”

– Rajan Goyal, medeoprichter en CEO van DataPelago

5. Bedrijven zullen hun enorme datasets gebruiken, maar eisen betrouwbaarheid

“Voor het grootste deel hebben vroege toepassingen van AI alleen maar basismodellen gebruikt die waren getraind op enorme hoeveelheden openbare gegevens. Nu geavanceerde RAG-applicaties mainstream worden en de snelle volwassenheid van producten om gestructureerde data te produceren, zullen applicaties die gebruik maken van de enorme rijkdom aan data van particuliere ondernemingen echte waarde gaan creëren. Maar de lat voor deze toepassingen zal hoog liggen: ondernemingen zullen betrouwbaarheid eisen van AI-toepassingen, en niet alleen van de supersnelle demo.

“Verder zullen AI-bedrijven die deze modellen leveren aardig moeten omgaan met uitgevers en contentaanbieders om de toekomst van de AI-ontwikkeling veilig te stellen. Ze zullen licentieovereenkomsten moeten sluiten met contentproviders om ervoor te zorgen dat ze gecompenseerd worden voor de uiterst waardevolle gegevens die ze aanbieden. Dit moet snel gebeuren, voordat het allemaal een wirwar van rechtszaken en het blokkeren van AI-crawlers wordt.”

– Sridhar Ramaswamy, CEO bij Sneeuwvlok

6. Enterprise-agenten zullen communicatiegegevens verslinden

“In 2025 zullen bedrijven terabytes aan communicatiegegevens verzamelen, zoals e-mails, Slack-berichten en Zoom-transcripties, met behulp van agenten die analytische inzichten, dashboards en bruikbare beslissingsondersteunende tools leveren.

“Dit zal aanzienlijke productiviteitsverbeteringen in alle sectoren tot gevolg hebben.”

– Nikolaos Vasiloglou, VP onderzoek en ML bij RelationalAI

7. Gegevensbeheer en -kwaliteit zullen de grootste belemmeringen zijn voor een succesvolle en ethische adoptie van AI

“In 2025 zullen databeheer, nauwkeurigheid en privacy naar voren komen als de belangrijkste belemmeringen voor een effectieve adoptie van AI. Naarmate organisaties AI willen opschalen, zal het besef ontstaan ​​dat succesvolle AI-resultaten volledig afhankelijk zijn van betrouwbare gegevens. Het beheren en voorbereiden van enorme hoeveelheden gegevens, het garanderen van compliance en het handhaven van de nauwkeurigheid zullen complexe uitdagingen opleveren. Bedrijven zullen deze hindernissen moeten overwinnen door te investeren in fundamentele dataplatforms die uniform beheer van diverse databronnen mogelijk maken.

“Als gevolg hiervan zullen we een sterkere nadruk zien op data stewardship-rollen en bestuurskaders die aansluiten bij AI-initiatieven, omdat bedrijven erkennen dat onbetrouwbare gegevens een directe invloed hebben op de effectiviteit van AI.”

Jeremy Kelway, VP engineering voor analytics, data en AI bij EDB

“In 2025 zullen uniforme dataobservatieplatforms naar voren komen als essentiële instrumenten voor grote ondernemingen, die uitgebreid inzicht mogelijk maken in de prestaties, kwaliteit, pijplijngezondheid, kostenbeheer en gebruikersgedrag van de data-infrastructuur om complexe governance- en integratie-uitdagingen aan te pakken. Door de detectie van afwijkingen te automatiseren en realtime inzichten mogelijk te maken, zullen deze platforms de betrouwbaarheid van gegevens ondersteunen en de compliance-inspanningen in alle sectoren stroomlijnen.”

– Ashwin Rajeeva, medeoprichter en CTO bij Acceldata

9. Iedereen begroet de soevereine wolk

“In 2025 zullen we een echte impuls zien richting soevereine en private clouds. We zien nu al dat de grootste hyperscalers miljarden dollars steken in de bouw van datacenters over de hele wereld om deze mogelijkheden te bieden. Het zal een tijdje duren voordat deze capaciteit online komt; In de tussentijd zal de vraag omhoog schieten, aangewakkerd door een golf van wetgeving die voornamelijk uit de EU komt. Degenen met een flexibele, schaalbare en elastische cloudinfrastructuur zullen snel een soevereine of private benadering kunnen overnemen. Degenen met een monolithische, rigide infrastructuur zullen zichzelf achter de feiten aanzetten.”

Kevin Cochrane, CMO van Vultr

10. Opkomst van gegevensverwerking aan de rand

“Ik houd de potentiële uitbreiding van edge computing in de gaten, aangedreven door de proliferatie van 5G, waardoor de gegevensverwerking dichter bij de bron komt en de latentie wordt verminderd. Dit zou AI kunnen helpen democratiseren. De vraag is: kunnen we efficiënte AI-apps bouwen die op mobiele apparaten draaien, mogelijk zonder afhankelijk te zijn van cloudbronnen?

“Als 5G beschikbaar is voor veldtechnici, kunnen ze AI gebruiken om te helpen bij hun werk – of het nu gaat om medische professionals die diagnoses en behandelingen geven in rampgebieden waar 5G beschikbaar is, maar wifi niet, of om ingenieurs en wetenschappers die ter plaatse beslissingen met AI-ondersteund onderzoek en realtime berekeningen.”

– Jerod Johnson, Sr. technologie-evangelist bij CData

11. Bescherming van ongestructureerde data zal urgenter worden

“Traditioneel heeft gegevensbescherming zich geconcentreerd op bedrijfskritische gegevens, omdat dit de gegevens zijn die sneller moeten worden hersteld. Toch is het landschap veranderd: ongestructureerde data omvatten steeds meer 90% van alle data die de afgelopen tien jaar zijn gegenereerd. Het grote oppervlak van petabytes aan ongestructureerde gegevens, in combinatie met het wijdverbreide gebruik en de snelle groei, maken het zeer kwetsbaar voor ransomware-aanvallen. Cybercriminelen kunnen de ongestructureerde gegevens gebruiken als een Trojaans paard om de onderneming te infecteren. Het kosteneffectief beschermen van ongestructureerde gegevens tegen ransomware zal een cruciale verdedigingstactiek worden, te beginnen met het verplaatsen van de koude, inactieve gegevens naar onveranderlijke objectopslag waar deze niet kunnen worden gewijzigd.

“Daartoe zullen IT- en opslagdirecteuren op zoek gaan naar ongestructureerde oplossingen voor gegevensbeheer die geautomatiseerde mogelijkheden bieden voor het beschermen, segmenteren en controleren van gevoelig en intern gegevensgebruik in AI – een gebruiksscenario dat zich zeker zal uitbreiden naarmate AI volwassener wordt. Verder zullen ze systematische manieren moeten creëren waarop gebruikers in bedrijfsdatastores kunnen zoeken, de juiste gegevens kunnen beheren, op gevoelige gegevens kunnen controleren en gegevens naar AI kunnen verplaatsen met auditrapportage.”

– Krishna Subramanian, medeoprichter van Komprise

Samenvattend belooft 2025 aanzienlijke vooruitgang in de data-infrastructuur van ondernemingen, variërend van multimodale datavliegwielen tot soevereine clouds. Uitdagingen zoals gegevensbeheer en opslagtekorten zullen echter blijven bestaan. Succes in deze dynamische ruimte zal afhangen van het balanceren van innovatie met vertrouwen en duurzaamheid, waardoor data een blijvend concurrentievoordeel wordt.



Source link

Related Articles

Back to top button