Het tijdperk van AI-banen is aangebroken! Er is een aanzienlijke stijging in de inhuren van AI-gerelateerde vaardigheden in IT en technologiebedrijven. Bedrijven nemen tegenwoordig meer AI/ML-ingenieurs aan dan ooit.
Omdat bedrijven zich steeds meer richten op digitale transformatie, zijn ze op zoek naar mensen die zijn uitgerust met AI-gerelateerde vaardigheden. Rollen als AI-trainer, NLP-ingenieur, AI Business Strategist, Chief AI Officer (CAIO), enz. zijn in opkomst. Om nog maar te zwijgen van de mooie salarissen die bedrijven betalen om toptalent voor deze functies aan te trekken. Volgens Glassdoor is het gemiddelde salaris van een AI/ML-ingenieur in de VS $ 156.691.
Bovendien is AI een zeer dynamisch vakgebied en is het essentieel om op de hoogte te blijven van nieuwe technologieën om te kunnen gedijen. Of je nu een nieuweling of een doorgewinterde AI-professional bent, continu leren is belangrijk om vooruitgang te boeken in je carrière – en de AI-carrière is in dit opzicht niet anders.
In dit artikel bespreken we AI-certificeringen die u kunnen helpen een sterke set vaardigheden op te bouwen en u in staat te stellen te gedijen in uw AI-carrière.
Beste AI-certificeringen om vooruit te komen in uw carrière
Er zijn voldoende AI-certificeringen online en offline beschikbaar. Maar welke is de beste voor jou? Het vinden van degene die past bij uw vaardigheidsniveau, ambities en budget kan tijdrovend zijn. Wij hebben dus het harde werk voor u gedaan. We hebben hieronder enkele van de meest populaire AI-certificeringen vermeld die u kunt overwegen en waarmee u aan de slag kunt gaan met uw volgende leerdoel.
Of u nu nieuw bent en helemaal opnieuw wilt leren en de branche wilt betreden, uw vaardigheden naar een nieuw niveau wilt tillen of wilt overstappen naar een geheel nieuwe AI-rol, de onderstaande certificeringen kunnen u helpen.
1. IBM AI Developer Professional-certificaat van Coursera
Niveau: Instapniveau (zowel mensen met technische als niet-technische achtergronden kunnen de cursus volgen)
Duur: 10-gangenreeks (6 maanden, 4 uur per week)
Kosten: Vrij
Cursusoverzicht:
De certificering omvat de basisprincipes van toegepaste AI, inclusief machine learning, deep learning en neurale netwerken. Naast de basisbeginselen geeft de cursus u praktische ervaring met het bouwen van AI-applicaties zoals virtuele assistenten, chatbots, enz., met behulp van IBM Watson AI-services en API’s. De cursus behandelt ook Python. Je wordt uitgerust met geavanceerde vaardigheden, waaronder computervisie en machinaal leren, door aan echte projecten te werken.
Vaardigheden die aan bod komen:
- Python (voor zowel data science als AI)
- IBM Watson en zijn API’s gebruiken om AI-applicaties te bouwen
- Chatbots bouwen
- Inleiding tot computer vision en zijn toepassingen
2. UPenn’s kunstmatige intelligentie en machine learning essentials met Python-specialisatie door Coursera
Niveau: Gemiddeld (Ervaring met programmeren in Python is vereist)
Duur: 4 maanden (8 uur per week)
Kosten: Vrij
Cursusoverzicht:
De tussencursus van UPenn is een uitgebreide cursus om uw leerproces op het gebied van AI en machine learning een vliegende start te geven. Op basis van de geschiedenis van kunstmatige intelligentie en het trainen van een deep learning-model, bouwt de cursus een sterke basis voor leerlingen om hun carrière in AI een vliegende start te geven.
Vaardigheden die aan bod komen:
- Python
- Waarschijnlijkheid en statistieken
- Zoekalgoritmen – Een *zoekopdracht, diepte-eerst zoekopdracht, breedte-eerst zoekopdracht en meer
- Deep learning-modellen – perceptron, neurale netwerken, backpropagation
3. Kunstmatige intelligentie Graduate Certificate door Stanford University of Engineering
Niveau: Gemiddeld (programmeervaardigheden zijn vereist)
Duur: 20 cursusreeksen (cursus onder leiding van een instructeur)
Kosten: $19.682 – $24.224
Cursusoverzicht:
Er staan in totaal 20 vakken op het programma, verdeeld over 2 verplichte vakken en 18 keuzevakken. Je moet een van de twee verplichte vakken voltooien en kiezen voor drie van de 18 keuzevakken. Je hebt voor elke cursus een GPA van 3.0 of hoger nodig om verder te komen en de certificering met succes te behalen.
Vaardigheden die aan bod komen:
- Onder de verplichte cursussen leer je:
- Begeleid en onbewaakt leren
- Theorie leren
- Versterking van leren en controle
Onder keuzevakken heb je een veelheid aan keuzes, waaronder robotica, deep learning, enz.
4. MIT’s professionele certificaatprogramma in machinaal leren en kunstmatige intelligentie
Niveau: Gevorderd (vereist minimaal 3 jaar professionele ervaring in een technische discipline)
Duur: Max. 3 jaar na de kwalificatiecursus
Kosten: Aanmeldingskosten bedragen $ 325. Zodra u voor het programma bent ingeschreven, moet u voor elke cursus afzonderlijk betalen terwijl u deze volgt.
Cursusoverzicht:
Dit is een persoonlijk programma bij MIT en voorziet je van geavanceerde vaardigheden op het gebied van machine learning en AI. Het programma is even relevant voor leerlingen die hun fundamentele vaardigheden willen aanscherpen als voor gevorderde leerlingen – omdat het programma vereist dat je eerst een verplichte cursus volgt en daarna vervolgcursussen om het programma te voltooien. Om het certificaat te behalen, moet u 16 kwalificerende cursussen volgen.
Vaardigheden die aan bod komen:
- Grote gegevens
- Tekstverwerking
- Voorspellende modellering
5. Kunstmatige intelligentie van UC Berkeley: bedrijfsstrategieën en toepassingen
Niveau: Geavanceerd
Duur: 2 maanden (4-6 uur per week)
Kosten: $2625
Cursusoverzicht:
De cursus richt zich op het opbouwen en ontwikkelen van inzichten voor AI-strategie vanuit een zakelijk perspectief. De cursus gaat dieper in op de toepassingen van AI in verschillende aspecten van het bedrijf, waaronder de toeleveringsketen, automatisering, het personaliseren van de klantervaring en nog veel meer. Aan het einde van de cursus zou je een project hebben gebouwd dat zich richt op de implementatie van een AI-project voor de hele organisatie. De cursus behandelt: natuurlijke taalverwerking, robotica, computervisie, neurale netwerken, enz.
Vaardigheden die aan bod komen:
- Kunstmatige intelligentie en zijn toepassingen
- Organiseer en beheer succesvolle toepassingsprojecten voor kunstmatige intelligentie
- Maak gebruik van generatieve AI-modellen en simulaties voor voorspellingen
6. Deep Learning-specialisatie door Andrew Ng
Niveau: Gemiddeld (vereist ervaring met programmeren in Python, begrip van for loop, datastructuren en basiskennis van lineaire algebra en ML)
Duur: 3 maanden (10 uur per week)
Kosten: Vrij
Cursusoverzicht:
De 5-gangen basiscursus bereidt je voor op het ontwikkelen van AI-technologie. Je krijgt inzicht in deep learning door neurale netwerken te bouwen en te trainen met behulp van tools als TensorFlow en Hugging Face. Aan het einde van de cursus bouw je een convolutioneel neuraal netwerk.
Vaardigheden die aan bod komen:
- Convolutionele neurale netwerken
- LSTM’s
- Terugkerende neurale netwerken
- Transformatoren
- Strategieën om neurale netwerkarchitecturen te verbeteren, zoals Dropout, BatchNorm, Xavier m /He-initialisatie
- TensorFlow
7. Inleiding tot TensorFlow voor kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning
Niveau: Gemiddeld (vereist ervaring met Python-codering)
Duur: 22 uur
Kosten: Vrij
Cursusoverzicht:
De cursus richt zich op het mogelijk maken van cursisten om TensorFlow zowel binnen als buiten te gebruiken. Je leert een neuraal netwerk bouwen, trainen en optimaliseren met behulp van TensorFlow.
Vaardigheden die aan bod komen:
- TensorFlow
- Neurale netwerken
- Het bouwen, trainen en verbeteren van het neurale netwerk
8. Kunstmatige intelligentie-ingenieur van ARTiBA
Niveau: Gemiddeld (vereist programmeervaardigheden)
Duur: 180 dagen vanaf de dag van inschrijving voor het examen.
Kosten: $ 550
Cursusoverzicht:
De uitgebreide certificering valideert uw kennis en vaardigheden die nodig zijn om een carrière in AI-ontwikkeling een vliegende start te geven. De cursus helpt u expertise te ontwikkelen op het gebied van AI- en ML-methodologieën. Je leert de essentie van AI & ML, natuurlijke taalverwerking, neurale netwerken en deep learning. Tegen de tijd dat u de cursus voltooit, heeft u het vertrouwen om machine learning-modellen te bedenken, bouwen, trainen en uitvoeren.
Vaardigheden die aan bod komen:
- Begeleid leren
- Ongecontroleerd leren
- Ensemble leren
- Heuristische zoektechnieken
- Games bouwen met AI
- Probabilistische redenering voor opeenvolgende gegevens
- Detectie en tracking van bezwaren
9. Google Cloud’s introductie tot generatieve AI
Niveau: Instapniveau
Duur: 1 uur
Kosten: Vrij
Cursusoverzicht:
In de introductiecursus van Google wordt uitgelegd wat Generatieve AI is en hoe deze verschilt van traditionele machine learning-modellen. Je leert je eigen Gen AI-app ontwikkelen met behulp van Google-tools.
Vaardigheden die aan bod komen:
- Wat is generatieve AI?
- Generatieve AI-modellen
- Het bouwen van generatieve AI-applicaties
10. Gecertificeerde wetenschapper op het gebied van kunstmatige intelligentie (CAISTM) van het Amerikaanse Instituut voor Kunstmatige Intelligentie
Niveau: Voorschot
Duur: 4-25 weken (8-10 uur per week)
Kosten: $894
Cursusoverzicht:
De certificering valideert het vermogen van een Senior AI-professional en bedrijfsleider om AI-strategieën en -oplossingen te ontwikkelen die het bedrijf transformeren. Naast het beheersen van de essentie van AI, leer je strategische groei en productmanagement. De cursus omvat ook lessen over generatieve AI, engineeringmanagement en computervisie.
Vaardigheden die aan bod komen:
- Basisprincipes van AI en machine learning
- Diep leren en generatieve AI
- Strategische groei en productmanagement
- Generatieve AI
- Computervisie
- Diep leren
Conclusie
Kunstmatige intelligentie verandert met zijn toepassingen het gezicht van elke sector. Professionele AI-certificeringen kunnen u voorzien van de vaardigheden die nodig zijn om u aan te passen en te gedijen in het veranderende landschap. Of u zich nu wilt bijscholen of een geheel nieuw carrièrepad op het gebied van kunstmatige intelligentie wilt beginnen, certificeringen kunnen u helpen. Schrijf u dus vandaag nog in voor uw certificering.
Verwant: Hoe u een Business Intelligence-analist wordt: 5 belangrijke vaardigheden die u moet beheersen
Verwant: Wat is lifecyclemarketing en waarom is het belangrijk voor een bedrijf?
