Sluit u aan bij onze dagelijkse en wekelijkse nieuwsbrieven voor de laatste updates en exclusieve inhoud over toonaangevende AI-dekking. Meer informatie
Kort na de bekendmaking van de winstcijfers voor het derde kwartaal van FY25, Sneeuwvlok liet een bom vallen: het werkt samen met een toonaangevende AI-leverancier Antropisch om AI-projecten voor haar klanten verder te bevorderen.
De data-ecosysteemgigant heeft een meerjarige strategische overeenkomst getekend, waardoor de Claude 3.5-modellenfamilie van Anthropic naar zijn kernplatform op AWS wordt gebracht. Door deze stap kunnen bedrijven die Snowflake gebruiken de geavanceerde grote taalmodellen (LLM’s) van Claude gebruiken voor het bouwen van geavanceerde AI-applicaties, waaronder conversatieagenten. De betrokkenheid zal ook het klantgerichte agentenaanbod van Snowflake versterken en de werknemers van het bedrijf helpen hun interne workflows te versnellen.
Het partnerschap is de laatste in een reeks inspanningen van Snowflake om bedrijven alles te bieden wat ze nodig hebben om veilige en beheerde generatieve AI-applicaties te ontwikkelen met behulp van hun gegevens die op het bedrijfsplatform worden gehost. Onlangs heeft het zelfs observatiemogelijkheden aangekondigd, waardoor gebruikers de prestaties van de LLM-applicaties die ze op hun Snowflake-instantie ontwikkelen nauwlettend in de gaten kunnen houden.
Interessant genoeg is deze strategie vergelijkbaar met die van Databricks, de grootste concurrent van Snowflake, die ook een reeks open-source en propriëtaire modellen aanbiedt. In feite biedt het door Ali Ghodsi geleide bedrijf klanten al (op zijn eigen manier) de mogelijkheid om eigen externe modellen te integreren, waaronder die van Anthropic.
Claude 3.5-familie direct beschikbaar op Snowflake
Vorig jaar nam Sridhar Ramaswamy, medeoprichter van Neeva, de functie van CEO van Snowflake over, wat een nieuw hoofdstuk in de heropleving van AI voor het databedrijf markeerde. Het begon nieuwe AI-mogelijkheden te laten vallen, waardoor klanten niet alleen hun dataworkflows op het platform konden versnellen (zoals met tekst-naar-SQL), maar ook krachtige op AI gebaseerde gebruiksscenario’s mogelijk konden maken. Een van die aanbiedingen die vorig jaar de krantenkoppen haalde, was Cortex, een volledig beheerde service om LLM-apps te bouwen.
Cortex biedt ondernemingen die datacloud gebruiken een reeks AI-bouwstenen, waaronder meerdere LLM’s, om gegevens die ze op het platform hebben te analyseren – met dezelfde beveiliging en privacy als Snowflake – en om applicaties te bouwen die gericht zijn op verschillende bedrijfsspecifieke gebruiksscenario’s. Het bedrijf begon met LLM’s voor gespecialiseerde taken zoals sentimentanalyse en beschikte al snel over een reeks verschillende open modellen, waaronder die van Google, Meta en Mistral, en een paar eigen modellen.
Als volgende stap in dit werk werkt het bedrijf nu samen met Anthropic om zijn eigen Claude 3.5-modellenfamilie naar Cortex AI te brengen. Deze stap is belangrijk omdat het de meer dan 10.000 klanten van Snowflake in staat stelt hun gen AI-app-ervaringen te versterken met Claude’s redenering, planning en probleemoplossing.
Claude 3.5 Sonnet, het intelligentste model in de familie, presteert bijvoorbeeld al beter dan OpenAI’s GPT-4o en Google’s Gemini 1.5 Pro op belangrijke gebieden zoals redeneren op universitair niveau, het genereren van codes, meertalige wiskunde en wiskunde op de basisschool. Deze mogelijkheden kunnen erg handig zijn voor agenten die zich richten op het analyseren van gegevens, het uitvoeren van ad-hocanalyses, het genereren van visualisaties en het uitvoeren van andere meerstapsworkflows.
“Door de toonaangevende modellen van Anthropic naar de bedrijfsgegevens van klanten te brengen waar deze zich al bevinden, binnen de beveiligings- en bestuursgrenzen van de AI Data Cloud, zullen we nieuwe manieren ontketenen voor bedrijven om deze gegevens te benutten voor agentische gebruiksscenario’s, codeerassistenten, documentbeheer, chatbots, ongestructureerde data-analyse en meer”, zegt Christian Kleinerman, EVP product bij Snowflake, in een verklaring.
Het is de moeite waard hier op te merken dat hoewel Databricks gebruikers al in staat stelt het volledige scala aan Claude-modellen te gebruiken voor de ontwikkeling van gen-AI-applicaties, het bedrijf dat wel doet niet gastheer de modellen rechtstreeks op het platform. Ze zijn alleen beschikbaar via een REST API. Deze samenwerking zorgt er daarentegen voor dat Snowflake-klanten rechtstreeks toegang hebben tot Claude-modellen (alleen de nieuwste 3.5-serie) binnen hun datacloud-instantie, precies daar waar hun gestructureerde en ongestructureerde datasets zich bevinden.
“Snowflake’s benadering van AI onderscheidt zich doordat we ondernemingen een uniforme, eenvoudige platformervaring bieden waarin alles gewoon werkt en beschikbaar is met de beveiligings- en governance-perimeter van Snowflake. Vergeleken met andere leveranciers die nauwgezette configuraties vereisen, besparen klanten van Snowflake kostbare tijd en geld op administratieve taken, zodat ze deze kunnen besteden aan wat het belangrijkst is: het sneller lanceren van projecten en producten voor eindgebruikers”, vertelt Harshal Pimpalkhute, hoofdproductmanager bij Snowflake. VentureBeat.
Claude om ook de interne workflows aan te sturen
Naast het uitbreiden van het ecosysteem van LLM’s op Cortex AI, zal dit partnerschap er ook voor zorgen dat Snowflake de Claude 3.5-modellenfamilie gaat inzetten voor zijn interne workflows en klantgerichte producten.
Voor klantproducten zegt het bedrijf dat het Claude zal gebruiken als een van de belangrijkste modellen die zijn nieuwe agentenaanbod aandrijven, waaronder de onlangs aangekondigde Snowflake Intelligence en Cortex Analyst. De producten zullen worden geoptimaliseerd voor de nieuwe LLM’s, wat een snellere toegang tot downstream-resultaten met een hoge mate van nauwkeurigheid zal opleveren.
“De toonaangevende nauwkeurigheid en het uitgebreide contextvenster van Claude maken het een ideale aanvulling op de agentische producten van Snowflake, zoals Snowflake Intelligence, waarmee ondernemingen eenvoudig zakelijke vragen kunnen stellen over hun bedrijfsdata om datagestuurde antwoorden te ontsluiten, en dat in slechts een paar stappen , creëer data-agents die actie ondernemen op basis van die inzichten”, aldus Pimpalkhute.
Wat interne gebruiksscenario’s betreft, merkte de productmanager op dat werknemers van Snowflake Claude-modellen zullen gebruiken om aangepaste agentische workflows te creëren. De implementatie heeft nog niet plaatsgevonden, maar het bedrijf hoopt het binnenkort te kunnen gebruiken als een manier om de efficiëntie van werknemers te vergroten, zodat ze zich kunnen concentreren op meer waardevolle taken.
Momenteel gebruiken meer dan duizend ondernemingen – meer dan 10% van het totale klantenbestand van Snowflake – Cortex AI voor het ontwikkelen van gen-AI-applicaties. Verwacht wordt dat de toevoeging van de modellen van Anthropic aan de dienst de waardepropositie van de datacloud van het bedrijf zal verbeteren, waardoor er meer klanten naar toe zullen trekken.
Source link
