Een groot deel van de groei van Nvidia dit kwartaal werd gedreven door de omzet uit datacenters, die voor het kwartaal in totaal 30,8 miljard dollar bedroeg, een stijging van 112 procent ten opzichte van vorig jaar. De brutowinstmarge van het bedrijf bedroeg 74,5 procent, vrijwel gelijk aan die van een jaar geleden. Maar analisten verwachten dat de marges van Nvidia kunnen krimpen naarmate het bedrijf overschakelt op de productie van meer Blackwell-chips, die duurder zijn om te maken dan hun minder geavanceerde voorgangers.
De winstrapporten van Nvidia worden gezien als een belangrijke graadmeter voor de AI-industrie. De geavanceerde GPU’s van de chiparchitect, die de complexe neurale netwerkverwerking aandrijven, hebben de huidige generatieve AI-hausse mogelijk gemaakt. Terwijl de reuzen uit Silicon Valley de afgelopen jaren racen om nieuwe chatbots en tools voor het genereren van afbeeldingen te bouwen, explodeerden de inkomsten van Nvidia, waardoor het Apple kon overtreffen als het meest waardevolle beursgenoteerde bedrijf ter wereld. Sinds de lancering van ChatGPT in november 2022 is de aandelenkoers van Nvidia bijna vertienvoudigd.
Bijna elk groot technologiebedrijf dat aan AI werkt, zelfs die het bouwen van hun eigen verwerkingseenhedenzijn sterk afhankelijk van Nvidia GPU’s om hun AI-modellen te trainen. Meta heeft bijvoorbeeld gezegd dat het zijn nieuwste AI-technologie bouwt op een cluster van meer dan 100.000 Nvidia H100’s. Kleinere AI-startups zitten ondertussen zonder voldoende AI-rekenkracht omdat Nvidia moeite had om de vraag bij te houden.
Blackwell, de nieuwste GPU van Nvidia, bestaat uit twee stukjes silicium, elk gelijk aan de grootte van de vorige chip, Hopper, die samen zijn gecombineerd tot één component. Dit ontwerp heeft geresulteerd in een chip die vier keer zo snel is en ruim het dubbele aantal transistors heeft als zijn voorganger.
Maar de lancering van Blackwell verliep niet allemaal van een leien dakje. Oorspronkelijk gepland voor verzending in het tweede kwartaal, stuitte de nieuwe chip op een productieprobleem. naar verluidt vertraging de uitrol met een paar maanden. Huang nam de verantwoordelijkheid voor het probleem op zich en noemde het een “ontwerpfout” dat “ervoor zorgde dat de opbrengst laag was.” Huang vertelde Reuters in augustus dat Nvidia’s oude partner voor de chipproductie, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited, Nvidia hielp het probleem op te lossen.
Moorhead vertelde WIRED dat hij optimistisch blijft over Nvidia en er vertrouwen in heeft dat de generatieve AI-markt de komende twaalf tot achttien maanden zal blijven groeien, ondanks enkele recente rapporten wat erop wijst dat de vooruitgang op het gebied van AI begint af te vlakken.
“Ik denk dat de enige manier waarop aandeelhouders tot muiterij zouden komen is als ze zich zorgen zouden maken over de kapitaaluitgaven of de winstgevendheid van de hyperscalers”, zei Moorhead, verwijzend naar grote technologiebedrijven als Amazon, Google, Microsoft en Meta die zwaar hebben geïnvesteerd in de hyperscalers. AI-clouddiensten. “Maar ik denk dat ze Nvidia zullen blijven opkopen totdat die dag daadwerkelijk aanbreekt.” Enterprise AI is ook voor Nvidia nog steeds een groeigebied, voegde hij eraan toe.
Tijdens de winstoproep van vandaag zei Colette Kress, financieel directeur van Nvidia, dat de AI-tools van Nvidia op volle toeren draaien, inclusief een besturingssysteem waarmee andere bedrijven hun eigen copiloten en AI-agenten kunnen bouwen. Klanten zijn onder meer Salesforce, SAP en ServiceNow, zei ze.
Huang herhaalde hetzelfde later in de oproep: “We beginnen een adoptie van agentische AI door bedrijven te zien”, zei hij. “Het is echt de nieuwste rage.”
