Hoe App Orchid’s AI en Google Cloud de game voor bedrijfsgegevensanalyses wijzigen

Word lid van onze dagelijkse en wekelijkse nieuwsbrieven voor de nieuwste updates en exclusieve inhoud over toonaangevende AI-dekking. Leer meer
App Orchideen kunstmatig intelligentiebedrijf dat gespecialiseerd is in Enterprise Data Analytics, heeft vandaag een uitgebreide samenwerking aangekondigd met Google Cloud Dat is bedoeld om bedrijven te helpen inzichten gemakkelijker te halen uit hun bedrijfsgegevens met behulp van natuurlijke taalvragen die worden aangedreven door Google Gemini, je hebt modellen.
Het partnerschap concentreert zich op het integreren van de technologie van App Orchid met Google Cloud’s Cortexkaderdie organisaties helpt gegevens te beheren van systemen zoals SAP En Salesforce. Met de combinatie kunnen zakelijke gebruikers vragen stellen over hun gegevens in gewoon Engels en door AI gegenereerde analyses en inzichten ontvangen.
“Te lang hebben organisaties moeite om antwoorden te krijgen op zakelijke kritische vragen tijdig,” zei Wes Kapsa, Chief Revenue Officer bij App Orchid, in een exclusief interview met VentureBeat. “Met App Orchid en Google Cloud Cortex Framework kunnen klanten onmiddellijke, tijdige en nauwkeurige inzichten krijgen.”
Kennisgrafieken en natuurlijke taal: een nieuwe benadering van bedrijfsgegevens
De aanpak van het bedrijf verschilt van concurrenten door te gebruiken wat het noemt een “Ontology-aangedreven raamwerk”Dat maakt kennisgrafieken van bedrijfsgegevens. Hierdoor kunnen AI -modellen complexe bedrijfsinformatie en relaties beter begrijpen.
“Het is echt moeilijk om een taalmodel te leren hoe databasegegevens te begrijpen, omdat het als een mens moeilijk voor ons is om ook databasegegevens te begrijpen,” legde Rehan Refai, VP van oplossingen bij App Orchid, uit in een interview met VentureBeat. “Wat we hebben ontwikkeld, is een methode waarbij u toegang hebt tot cortexgegevens met behulp van ons product genaamd Easy Antwoorden.”
Volgens REFAI presteert het nauwkeurigheidspercentage van het bedrijf naar SQL van 99,8% aanzienlijk beter dan concurrenten die ongeveer 90% nauwkeurigheid bereiken. Het systeem biedt ook gedetailleerde verklaringen voor hoe het aankomt op antwoorden – een kritieke functie voor ondernemingen die zich zorgen maken over AI -hallucinaties.
Data-silo’s afbreken met AI-aangedreven analyses
Het partnerschap vertegenwoordigt een strategische uitbreiding voor App Orchid, die historisch gericht is op specifieke industriële verticalen zoals productie en logistiek. “Dit is ons eerste streven in een aanbod dat meer horizontaal is”, aldus Kapsa.
De samenwerking komt naarmate ondernemingen steeds meer kijken om de toegang tot hun gegevens te democratiseren met behoud van nauwkeurigheid en vertrouwen. App Orchid beweert dat de technologie de voorbereidingstijd van de gegevens met maximaal 85% kan verminderen in vergelijking met traditionele methoden.
AI -agenten en voorspellende analyses: wat is de volgende stap voor bedrijfsgegevens
Vooruitkijkend ontwikkelt App Orchid nieuwe mogelijkheden, waaronder probabilistische ontologieën die waarschijnlijke resultaten kunnen voorspellen en integratie met opkomende AI -agent -architecturen. “Agenten zijn het volgende grote ding met LLMS,” zei Refai. “Wij zijn een van de beste keuzes als het gaat om als u een agent wilt hebben die een LLM -speler is die gestructureerde gegevens wil begrijpen.”
De Gemakkelijke antwoorden Toepassing is nu beschikbaar op de Google Cloud Platform Marketplace. Hoewel de financiële voorwaarden van het partnerschap niet zijn bekendgemaakt, is het een belangrijke validatie van App Orchid’s benadering om bedrijfsgegevens toegankelijker te maken via AI.
Source link