Sluit u aan bij onze dagelijkse en wekelijkse nieuwsbrieven voor de laatste updates en exclusieve inhoud over toonaangevende AI-dekking. Meer informatie
Naar alle maatstaven was 2024 het grootste jaar voor kunstmatige intelligentie tot nu toe – tenminste als het gaat om de commercialisering van de technologie.
De groei van het grote taalmodel (LLM), aangewakkerd door de lancering van ChatGPT eind 2022, vertoonde geen tekenen van vertraging, waarbij talloze nieuwe LLM’s werden geïntroduceerd, niet alleen door OpenAI en stoere technologiegiganten zoals Microsoft, Meta en Google, maar ook door tal van andere startups en individuele ontwikkelaars.
Berichten over vertraging van het AI-onderzoek bleken voorlopig ongegrond, maar zeker overdreven.
Bovendien begonnen nieuwe technologieën op te duiken die verder gingen dan de Transformer-architectuur die ten grondslag ligt aan de meeste grote LLM’s, zoals de Liquid Foundation-modellen van Liquid AI.
En ten slotte begonnen bedrijven de ‘agentische’ benadering van AI volledig te omarmen – door specifieke AI-aangedreven bots, applicaties en workflows te ontwikkelen die zelfstandig aan specifieke problemen kunnen werken, of met minder menselijk rentmeesterschap dan het typische heen en weer van LLM. chatbots.
Het was een lastige opgave om de nieuwsberichten van het jaar terug te brengen tot een top 14, laat staan een top 10 of top 4. Maar ik ben doorgegaan en heb het geprobeerd, ook al speelde ik een beetje vals door verschillende verhalen in grotere thema’s te combineren. In mijn ogen is dit wat de grootste impact zal hebben vanaf dit jaar:
1. OpenAI breidde zich ver buiten ChatGPT uit
Het bedrijf dat waarschijnlijk het meest verantwoordelijk is voor het starten van het generatie-AI-tijdperk heeft dit jaar geen klap gemist, ondanks de toenemende concurrentie van nieuwelingen en oudere technologie, zelfs van zijn eigen investeerder en partner Microsoft.
o1-model: OpenAI heeft zijn eerste nieuwe familie van grote modellen voor algemene doeleinden uitgebracht naast de GPT-serie, de o1 “reasoning”-serie, die meer tijd besteedt aan het verwerken van complexe aanwijzingen, wat resulteert in een hogere nauwkeurigheid. Het is vooral effectief bij wetenschappelijke, codeer- en redeneringstaken.
o3-model: Het volgde het o1-model van september met een blockbuster eindejaarsaankondiging van een gelijkspel geavanceerder o3-model. Hoewel dit pas begin 2025 publiekelijk of zelfs voor derden beschikbaar zal zijn, laat het zien dat OpenAI niet op zijn lauweren rust.
ChatGPT Zoeken: Deze functie, aanvankelijk gelanceerd als een op zichzelf staand product met de naam SearchGPT, voordat het werd samengevoegd tot ChatGPT, maakt het real-time ophalen van webinformatie binnen ChatGPT en een verfijnde presentatie van zoekresultaten mogelijk, waardoor de bruikbaarheid ervan voor actuele zoekopdrachten wordt vergroot en het opnemen tegen Google, Bing en nieuwkomer Perplexity.
Canvas: Canvas, geïntroduceerd in oktober, breidt de ChatGPT-interface uit van een conversatieinterface naar een werkstationachtig paneel dat inhoud dynamisch kan bijwerken op verzoek van de gebruiker, zoals het bewerken van een document of codeerproject. Het was natuurlijk moeilijk om het niet te zien als een reactie op, of op zijn minst een vergelijkbaar kenmerk met, Anthropic’s Artefacts dat enkele maanden eerder was aangekondigd.
Sora: Na ons bijna een jaar te hebben geplaagd met zijn goed bewaakte videogeneratormodel, lanceerde OpenAI begin december eindelijk Sora voor de massa, wat al snel een breed scala aan reacties uitlokte toen het zich probeerde te differentiëren in een fel competitieve AI-videoruimte met een unieke en goed doordachte interface en storyboard-functie.
2. Open-source AI heeft een vlucht genomen
Lama 3 en 3.1: Meta introduceerde Llama 3 in april, waarmee een nieuwe standaard werd gezet voor prestaties in open-source AI, en volgde dit snel op met Llama 3.1 in juli met 405 miljard parameters. Versies van Llama 3.1 werden gebruikt om Meta AI aan te drijven, de assistent van het bedrijf die is geïntegreerd op platforms zoals WhatsApp, Messenger, Instagram en Facebook, met als doel de meest gebruikte AI-assistent te worden.
Lama 3.3: Llama 3.3, uitgebracht in december 2024, leverde prestaties die vergelijkbaar zijn met die van grotere modellen, maar tegen een fractie van de rekenkosten, waardoor het toegankelijker werd voor bedrijfstoepassingen.
Ondertussen verschenen Chinese modellen zoals de Qwen-2.5-familie van Alibaba en de nieuwe V2.5 en R1-Lite Preview van DeepSeek schijnbaar uit het niets bovenaan de benchmarklijsten, en Nvidia zelf ging verder dan het leveren van grafische kaarten en software-architecturen om zijn eigen open-source, krachtig Nemotron-70B-model.
Nous Research, een klein bedrijf in San Francisco dat zich richt op het aanbieden van meer gepersonaliseerde en minder beperkende AI-modellen als open source, debuteerde ook met een aantal coole nieuwe ideeën.
En laten we het Franse Mistral niet vergeten, dat zijn eigen open-source en eigen AI-aanbod snel uitbreidde.
3. De Gemini-serie van Google werd een serieuze kandidaat voor de beste die beschikbaar was
In het comebackverhaal van het jaar kwam de Gemini-serie van AI-modellen van Google, die ooit bespot werden vanwege hun vreemde beeldgeneraties en bekritiseerd omdat ze overdreven ‘wakker’ waren, brullend terug met nieuwe, krachtigere versies die nu bovenaan de prestatiebenchmarks van derden staan en zijn steeds aantrekkelijker voor ontwikkelaars en bedrijven.
Google introduceerde Gemini 2.0 Flash, een multimodaal AI-model dat streaming video-analyse ondersteunt en kan zien en instrueren wat je op je scherm doet, en volgde dit op met Gemini 2.0 Flash Thinking dat concurreert met de o1- en o3-redeneermodellen van OpenAI.
4. Agentische AI overspoelde de onderneming
Naarmate het jaar vorderde, veranderde ‘agentic’ AI van een buzzworld in een echte reeks belangrijke productaankondigingen en initiatieven van topsoftwareleveranciers. Neem bijvoorbeeld:
Agentforce 2.0 van Salesforce: Salesforce heeft een paar dagen geleden Agentforce 2.0 onthuld, een geavanceerd AI-agentprogramma om de redeneer-, integratie- en aanpassingsfuncties in zijn CRM- en verkoopaanbod te verbeteren, evenals Slack, waardoor de productiviteitstools voor ondernemingen aanzienlijk worden verbeterd.
SAP Joule: SAP heeft zijn Joule-chatbot omgebouwd tot een AI-agent die wordt aangedreven door open-source grote taalmodellen (LLM’s), waardoor innovatie en efficiëntie in bedrijfsomgevingen worden gestimuleerd.
Google’s Project Astra: Als onderdeel van het Gemini 2.0-initiatief lanceerde Google Project Astra, een AI-assistent die is ontworpen om realtime, contextuele reacties te bieden door gebruik te maken van het dienstenpakket van Google, met als doel de productiviteit van gebruikers en de besluitvorming te verbeteren.
Mijn grote voorspelling voor 2025: door AI gegenereerde inhoud zal de boventoon voeren
Voortbouwend op deze ontwikkelingen staat 2025 klaar om getuige te zijn van de proliferatie van door AI gegenereerde inhoud in zakelijke en consumentendomeinen, vooral omdat iedereen, van OpenAI tot Meta, Google, Microsoft, Apple en zelfs de xAI van Elon Musk, nu AI-beeldgeneratoren heeft ingebouwd om hun aanbod.
Deze uitbreiding zal de creatie van content stroomlijnen, de personalisatie verbeteren en de efficiëntie in verschillende sectoren stimuleren.
Daarnaast anticiperen we op de initiële grootschalige implementatie van grote taalmodellen (LLM’s) en generatieve AI-aangedreven robotica in zowel commerciële als consumentenomgevingen, waardoor de automatisering en mens-robot-interacties radicaal zullen veranderen.
Dat staat allemaal in de laatste #AIBeat-nieuwsbrief voor 2024. Bedankt voor het lezen, schrijven, abonneren, delen, reageren en voor uw aanwezigheid bij ons. Ik kijk ernaar uit om in 2025 meer te delen en meer van jullie allemaal te horen.
Fijne feestdagen en nieuwjaar namens ons allemaal bij VentureBeat voor jou en je dierbaren.
Source link
