ChatGPT’s tweede verjaardag: hoe zal gen AI (en de wereld) er over nog eens 2 jaar uitzien?

Het is nu iets meer dan twee jaar geleden sinds de eerste verschijning van ChatGPT op 30 november 2022. Ten tijde van de lancering beschouwde OpenAI ChatGPT als een demonstratieproject dat was ontworpen om te leren hoe mensen de tool en de onderliggende GPT 3.5 groot zouden gebruiken. taalmodel (LLM).

Een LLM is een model gebaseerd op de transformator architectuur voor het eerst geïntroduceerd door Google in 2017, dat zelfaandachtsmechanismen gebruikt om mensachtige tekst te verwerken en te genereren voor taken zoals het begrijpen van natuurlijke taal. Het was meer dan een succesvol demonstratieproject! OpenAI was net zo verrast als iedereen door de snelle acceptatie van ChatGPT, die binnen twee maanden honderd miljoen gebruikers bereikte.

Al hadden ze misschien niet zo verrast moeten zijn. Futurist Kevin Kelly, tevens mede-oprichter van Bedraad, geadviseerd in 2014 dat “de bedrijfsplannen van de volgende 10.000 startups gemakkelijk te voorspellen zijn: neem X en voeg AI toe. Dit is een groot probleem, en nu is het zover.”

Kelly zei dit enkele jaren vóór ChatGPT. Toch is dit precies wat er is gebeurd. Even opmerkelijk is zijn voorspelling daarin Bedraad artikel dat: “In 2024 zal het belangrijkste product van Google niet zoeken zijn, maar AI.” Er kan over worden gedebatteerd of dit waar is, maar het zou binnenkort wel eens kunnen gebeuren. Gemini is het vlaggenschip van Google’s AI-chatproduct, maar AI is aanwezig in de zoekresultaten en waarschijnlijk in alle andere producten, inclusief YouTube, TensorFlow en AI-functies in Google Workspace.

De bot hoorde over de hele wereld

De onstuimige stroom van AI-startups die Kelly voorzag, kwam pas echt in een stroomversnelling na de lancering van ChatGPT. Je zou het het AI-big bang-moment kunnen noemen, of de bot die over de hele wereld werd gehoord. En het bracht een vliegende start op het gebied van generatieve AI – de brede categorie van LLM’s voor tekst- en verspreidingsmodellen voor het maken van afbeeldingen. Dit bereikte het hoogtepunt van de hype, of wat Gartner ‘The Peak of Inflated Expectations’ noemt in 2023.

De hype van 2023 is misschien afgenomen, maar slechts een klein beetje. Door sommigen schattingenzijn er wereldwijd maar liefst 70.000 AI-bedrijven, wat neerkomt op een stijging van 100% sinds 2017. Dit is een ware Cambrische explosie van bedrijven die nieuwe toepassingen voor AI-technologie nastreven. Kelly’s vooruitziende blik uit 2014 over AI-startups bleek profetisch.

In ieder geval blijven enorme durfkapitaalinvesteringen stromen naar startende bedrijven die AI willen benutten. De New York Times meldde dat investeerders stroomden Alleen al in het tweede kwartaal van 2024 werd in de VS 27,1 miljard dollar geïnvesteerd in AI-startups, “goed voor bijna de helft van alle Amerikaanse start-upfinanciering in die periode.” Statistisch toegevoegd: “In de eerste negen maanden van 2024 waren AI-gerelateerde investeringen goed voor 33% van de totale investeringen in door durfkapitaal gesteunde bedrijven met hoofdkantoor in de VS. Dat is een stijging ten opzichte van de 14% in 2020 en zou de komende jaren zelfs nog hoger kunnen gaan.” De grote potentiële markt is een aantrekkingskracht voor zowel startups als gevestigde bedrijven.

Een recent Reuters Instituut vragenlijst van de consumenten gaf aan dat het individuele gebruik van ChatGPT laag was in zes landen, waaronder de VS en het VK. Slechts 1% gebruikte het dagelijks in Japan, oplopend tot 2% in Frankrijk en het VK, en 7% in de VS. Deze trage acceptatie kan worden toegeschreven aan verschillende factoren, variërend van een gebrek aan bewustzijn tot zorgen over de veiligheid van persoonlijke informatie. Betekent dit dat de impact van AI wordt overschat? Nauwelijks, aangezien de meeste respondenten verwachtten dat gen-AI de komende vijf jaar een aanzienlijke impact zal hebben op elke sector van de samenleving.

Het bedrijfsleven vertelt een heel ander verhaal. Dat meldt VentureBeat, een brancheanalistenbureau GAI-inzichten schat dat 33% van de bedrijven volgend jaar gen-AI-toepassingen in productie zullen hebben. Bedrijven hebben vaak duidelijkere gebruiksscenario’s, zoals het verbeteren van de klantenservice, het automatiseren van workflows en het verbeteren van de besluitvorming, waardoor de acceptatie sneller gaat dan bij individuele consumenten. De gezondheidszorgsector gebruikt bijvoorbeeld AI voor het vastleggen van aantekeningen en de financiële dienstverlening gebruikt de technologie voor verbeterde fraudedetectie. GAI meldde verder dat gen-AI de belangrijkste begrotingsprioriteit voor 2025 is voor CIO’s en CTO’s.

Wat is het volgende? Van gen-AI tot het begin van superintelligentie

De ongelijke uitrol van gen-AI roept vragen op over wat ons te wachten staat voor adoptie in 2025 en daarna. Zowel Anthropic CEO Dario Amodei als OpenAI CEO Sam Altman suggereren dat kunstmatige algemene intelligentie (AGI) – of zelfs superintelligentie – binnen de komende twee tot tien jaar zou kunnen verschijnen, wat mogelijk onze wereld zou kunnen hervormen. Aangenomen wordt dat AGI het vermogen van AI is om elke intellectuele taak die een mens kan, te begrijpen, te leren en uit te voeren, waardoor menselijke cognitieve vaardigheden over een breed scala aan domeinen worden nagebootst.

Vonken van AGI in 2025

Als gemeld door Verscheidenheidzei Altman dat we al in 2025 de eerste glimpen van AGI zouden kunnen zien. Waarschijnlijk had hij het over AI-agents, waarbij je een AI-systeem een ​​ingewikkelde taak kunt geven en het autonoom verschillende tools zal gebruiken om deze te voltooien.

Anthropic heeft bijvoorbeeld onlangs een Computer Use-functie geïntroduceerd waarmee ontwikkelaars de Claude-chatbot kunnen sturen “om computers te gebruiken zoals mensen dat doen – door naar een scherm te kijken, een cursor te verplaatsen, op knoppen te klikken en tekst te typen.” Met deze functie kunnen ontwikkelaars taken aan Claude delegeren, zoals het plannen van vergaderingen, het reageren op e-mails of het analyseren van gegevens, waarbij de bot communiceert met computerinterfaces alsof het een menselijke gebruiker is.

In een demonstratie liet Anthropic zien hoe Claude autonoom een ​​dagje uit kon plannen door interactie met computerinterfaces – een eerste glimp van hoe AI-agenten toezicht kunnen houden op complexe taken.

In september, zei Salesforce het “luidt de derde golf van de AI-revolutie in en helpt bedrijven AI-agenten naast menselijke werknemers in te zetten.” Ze zien dat agenten zich concentreren op repetitieve taken van lagere waarde, waardoor mensen zich kunnen concentreren op meer strategische prioriteiten. Deze agenten kunnen menselijke werknemers in staat stellen zich te concentreren op innovatie, het oplossen van complexe problemen of het beheer van klantrelaties.

Met functies zoals Computer Use-mogelijkheden van Anthropic en AI-agentintegratie door Salesforce en anderen, wordt de opkomst van AI-agents een van de meest verwachte innovaties op dit gebied. Volgens Gartnerzal 33% van de bedrijfssoftwareapplicaties tegen 2028 agentische AI ​​bevatten, tegen minder dan 1% in 2024, waardoor 15% van de dagelijkse werkbeslissingen autonoom kan worden genomen.

Hoewel ondernemingen aanzienlijk kunnen profiteren van kunstmatige AI, suggereert het concept van ‘ambient intelligence’ een nog bredere transformatie, waarbij onderling verbonden technologieën het dagelijks leven naadloos verbeteren.

In 2016 heb ik schreef in TechCrunch over ambient intelligence, als een “digitale onderlinge verbondenheid om informatie en diensten te produceren die ons leven verbeteren. Dit wordt mogelijk gemaakt door de dynamische combinatie van mobiele computerplatforms, cloud en big data, neurale netwerken en deep learning met behulp van grafische verwerkingseenheden (GPU’s) om kunstmatige intelligentie (AI) te produceren.”

Destijds zei ik dat het tijd zal kosten om deze technologieën te verbinden en de grenzen te overschrijden die nodig zijn om naadloze, transparante en aanhoudende ervaringen in context te bieden. De eerlijkheid gebiedt te zeggen dat deze visie acht jaar later op het punt staat gerealiseerd te worden.

De vijf niveaus van AGI

Gebaseerd op de routekaart van OpenAI omvat de reis naar AGI vooruitgang door steeds capabelere systemen, waarbij AI-agenten (niveau 3 van de 5) een aanzienlijke sprong naar autonomie markeren.

Altman verklaard dat de initiële impact van deze middelen minimaal zal zijn. Hoewel AGI uiteindelijk ‘intenser zal zijn dan mensen denken’. Dit suggereert dat we binnenkort substantiële veranderingen mogen verwachten die snelle maatschappelijke aanpassingen vereisen om eerlijke en ethische integratie te garanderen.

Hoe zullen de ontwikkelingen van AGI de komende jaren industrieën, economieën, de beroepsbevolking en onze persoonlijke ervaring met AI hervormen? We kunnen ervan uitgaan dat de toekomst op de korte termijn, aangedreven door verdere vooruitgang op het gebied van AI, zowel spannend als tumultueus zal zijn, en zowel tot doorbraken als crises zal leiden.

Het balanceren van doorbraken en disrupties

Doorbraken kunnen zich uitstrekken tot de ontdekking van geneesmiddelen op basis van AI, precisielandbouw en praktische mensachtige robots. Hoewel doorbraken transformerende voordelen beloven, is de weg voorwaarts niet zonder risico’s. De snelle adoptie van AI zou ook tot aanzienlijke verstoringen kunnen leiden, met name tot het verdwijnen van banen. Deze verplaatsing zou groot kunnen zijn, vooral als het om de economie gaat komt in een recessie terechtwanneer bedrijven hun loon willen afschaffen, maar toch efficiënt willen blijven. Als dit zou gebeuren, zijn sociale tegenslagen op AI, inclusief massale protesten, mogelijk.

Terwijl de AI-revolutie zich ontwikkelt van generatieve tools naar autonome agenten en nog veel meer, staat de mensheid aan de vooravond van een nieuw tijdperk. Zullen deze ontwikkelingen het menselijk potentieel vergroten, of zullen ze uitdagingen met zich meebrengen waar we nog niet op voorbereid zijn? Waarschijnlijk zullen er beide zijn. Op termijn zal AI niet alleen deel uitmaken van onze hulpmiddelen; het zal naadloos integreren in de structuur van het leven zelf, een ambient worden en een nieuwe vorm geven aan de manier waarop we werken, verbinding maken en de wereld ervaren.

Gary Grossman is EVP van de technologiepraktijk bij Edelman en wereldleider van het Edelman AI Center of Excellence.