Sluit u aan bij onze dagelijkse en wekelijkse nieuwsbrieven voor de laatste updates en exclusieve inhoud over toonaangevende AI-dekking. Meer informatie
Terwijl bedrijven moeite hebben om rendement te halen uit enorme investeringen in kunstmatige intelligentie, gokt Airtable erop dat het bedrijven kan helpen om eindelijk AI op grote schaal in kritische bedrijfsworkflows in te zetten.
Het in San Francisco gevestigde bedrijf heeft donderdag nieuwe mogelijkheden aangekondigd die zijn platform voor het bouwen van collaboratieve apps transformeren in wat het een ‘echt AI-platform op ondernemingsniveau’ noemt.
Tot de toevoegingen behoren onder meer App Library, waarmee bedrijven gestandaardiseerde AI-aangedreven applicaties kunnen creëren die binnen de hele organisatie kunnen worden aangepast, en HyperDB, dat de integratie van enorme datasets van meer dan 100 miljoen records mogelijk maakt.
AI-implementatie: verder gaan dan chatbots naar workflowautomatisering
“Er is veel te veel nadruk gelegd op alleen de harde technologie, en lang niet genoeg nadruk op de ergonomie en hoe je LLM’s daadwerkelijk kunt gebruiken”, zegt Howie Liu, medeoprichter en CEO van Airtable, in een interview met VentureBeat. Hij betoogde dat hoewel er sprake is van fascinatie voor steeds grotere AI-modellen, de focus moet verschuiven naar de inzet van AI in reële zakelijke toepassingen.
Deze stap positioneert Airtable om te profiteren van de stijgende belangstelling van bedrijven voor generatieve AI. Goldman Sachs voorspelt de komende jaren $1 biljoen aan AI-investeringen van technologiebedrijven, bedrijven en nutsbedrijven. Maar veel vroege AI-initiatieven hebben geen tastbare zakelijke impact opgeleverd.
“We staan op een omslagpunt in het AI-tijdperk, maar de meeste adoptie van AI bij bedrijven is nog maar het begin van het krachtige potentieel dat digitale operaties zou kunnen transformeren”, aldus het bedrijf in zijn aankondiging.
Een evenwicht vinden tussen standaardisatie en maatwerk: de Enterprise AI-uitdaging
Airtable beweert dat zijn platform al wordt gebruikt door grote media-, retail- en financiële dienstverleners om kritieke operaties mogelijk te maken. Eén naamloos ‘toonaangevend streamingbedrijf’ heeft naar verluidt 280 uur per week bespaard op de classificatie van inhoudsgenres met behulp van aangepaste AI-oplossingen gebouwd op Airtable.
Het nieuwe aanbod voor ondernemingen is erop gericht een evenwicht te vinden tussen standaardisatie en maatwerk – een gemeenschappelijke uitdaging voor mondiale organisaties. Met App Library kunnen centrale teams gestandaardiseerde applicaties met ingebouwde AI maken die vervolgens door verschillende bedrijfseenheden kunnen worden aangepast.
“We geven ze een Lego-pakket en we maken de technologie echt toegankelijk”, zei Liu, waarbij hij de focus van Airtable benadrukte op het versterken van zakelijke gebruikers in plaats van alleen op technische teams.
HyperDB is ondertussen ontworpen om enorme datasets van systemen als Snowflake en Salesforce toegankelijker te maken voor gebruik in afdelingsapplicaties, terwijl het gecentraliseerde beheer behouden blijft.
Schaalbare AI: van chatinterfaces tot parallelle verwerking van duizenden taken
Airtable heeft te maken met concurrentie van gevestigde softwareleveranciers die zich haasten om AI-mogelijkheden in te bedden, en van een aantal AI-native startups. Maar Liu is van mening dat de aanpak van Airtable om parallelle inzet van AI over duizenden records of workflowstappen mogelijk te maken, gedifferentieerd is.
“Het zou zoiets zijn als: zou je van de ene op de andere dag en voor slechts vijf minuten werk 10.000 behoorlijk slimme stagiaires kunnen inhuren om aan een taak te gaan werken,” zei hij. “Dat is een heel krachtig soort vormfactor.”
Deze stappen komen op het moment dat Airtable, dat eind 2021 op 11 miljard dollar werd gewaardeerd, door een uitdagender financieringsklimaat voor tech-startups navigeert. Het bedrijf heeft vorig jaar ongeveer 250 werknemers ontslagen en bereidt zich naar verluidt voor op een mogelijke beursgang.
De enterprise-push van Airtable vertegenwoordigt een belangrijke spil ten opzichte van zijn oorsprong als een gebruiksvriendelijke spreadsheet-tool voor samenwerking. Hoewel het bedrijf met succes een grote gebruikersbasis heeft opgebouwd met zijn grassroots-adoptiestrategie, brengt de concurrentie op de zakelijke markt nieuwe uitdagingen met zich mee. Airtable zal moeten bewijzen dat het kan omgaan met de complexe beveiligings-, compliance- en integratievereisten van grote organisaties.
Deze strategische verschuiving positioneert Airtable in directe concurrentie met technologiegiganten als Microsoft, Salesforce en ServiceNow, die allemaal snel AI in hun aanbod integreren. Het succes van Airtable zal waarschijnlijk afhangen van de vraag of de aanpak – zakelijke gebruikers in staat stellen om AI-verbeterde applicaties te creëren – tastbare productiviteitswinsten efficiënter en kosteneffectiever kan opleveren dan oplossingen van gevestigde leveranciers.
Terwijl bedrijven worstelen met de vraag hoe ze waarde uit hun AI-investeringen kunnen halen, zou het platform van Airtable een ontvankelijk publiek kunnen vinden. Het bedrijf zal zijn differentiatie- en ROI-voorstel echter duidelijk moeten formuleren om op te vallen in een steeds drukker wordende markt voor zakelijke AI-oplossingen.
Uiteindelijk zou de ambitieuze sprong van Airtable van het organiseren van data naar het orkestreren van AI wel eens kunnen bewijzen dat in de wereld van bedrijfssoftware de beste manier om buiten de gebaande paden te denken, is om deze volledig opnieuw op te bouwen.
