Tegenwoordig worden bedrijven overspoeld met data. Ze hebben mensen nodig die deze gegevens kunnen vertalen om beslissingen voor hun bedrijf te nemen. Maar dit is gemakkelijker gezegd dan gedaan; het gaat niet alleen om het maken van grafieken en presentaties, er komt veel data-crunching bij kijken om de data te laten werken.
Gegevens zijn ongestructureerd, onbewerkt en soms zelfs onbetrouwbaar. De rol van een analist is om gegevens te verzamelen en het grotere geheel duidelijk te maken voor de belanghebbenden. Dat maakt de rol van een Business Intelligence Analist zo begeerd. Maar wat is er nodig om een BI (Business Intelligence) Analist te worden? We zullen er dieper op ingaan, maar laten we eerst de rol van een BI-analist begrijpen.
Wat doet een Business Intelligence-analist?
Simpel gezegd helpt een Business Intelligence Analist bedrijven bij het nemen van beslissingen. Ze gebruiken tools zoals SQL om de benodigde gegevens te extraheren en implementeren statistische methoden zoals regressie, ANOVA, enz., en tools zoals R en Python om inzichten te ontdekken. Op een normale dag is er een analist te vinden –
1. Gegevens verzamelen en analyseren
Gegevens bevinden zich in grote databases, zowel binnen als buiten de organisatie. Het verzamelen van de gegevens is een primaire taak voor een analist. De gegevens kunnen verkoopgegevens zijn die zich in het CRM van het bedrijf bevinden, marktgegevens die beschikbaar zijn in marktonderzoeksrapporten, of een opslagplaats zoals openbaar onderzoek. Het verzamelen en opschonen van gegevens kost een analist een groot deel van de tijd.
2. Gegevens interpreteren
Een BI-analist gebruikt statistische methoden en andere hulpmiddelen om patronen in de gegevens te vinden. De interpretatie wordt aan de belanghebbenden overgebracht als een grafiek of een presentatie met behulp van visualisatietools zoals Power BI, Tableau, enz.
3. Samenwerking en communicatie
Een BI-analist besteedt tijd aan het samenwerken met mensen in de hele organisatie, inclusief senior managers, leidinggevenden en andere teams, om de bedrijfsvereisten te begrijpen en deze te vertalen in inzichten en zakelijke aanbevelingen.
4. Monitoring en optimalisatie
Als je een data-oplossing hebt gebouwd, wordt het monitoren en optimaliseren van de prestaties van de oplossing ook een onderdeel van de rol.
5. Zorgen voor gegevensbeveiliging en compliance
Er is steeds meer aandacht voor databeveiliging. Een BI-analist speelt een cruciale rol bij het waarborgen van gegevensbeveiliging door protocollen te implementeren en maatregelen te nemen die informatie beschermen.
Nu we weten hoe een dag uit het leven van een business intelligence-analist eruit ziet. Laten we begrijpen wat er nodig is om er een te worden.
Een Business Intelligence-analist worden: 5 belangrijke vaardigheden die u moet beheersen
Van zachte vaardigheden zoals communicatie tot harde vaardigheden zoals SQL: om een veelgevraagde bedrijfsanalist te worden, heb je deze vijf vaardigheden nodig:
1. SQL
SQL-(Gestructureerde querytaal) geeft een analist toegang tot gegevens die zijn opgeslagen in relationele databases. Het ophalen van de gegevens uit de databases voor verdere verwerking vereist kennis van SQL. Het schrijven van SQL-query’s, het uitvoeren van functies om gegevens te groeperen en manipuleren, het samenvoegen van tabellen, enz., zijn enkele van uw acties.
2. Gegevensverkenning
Het verzamelen van grote hoeveelheden gegevens en het zien van patronen daarin is een cruciale vaardigheid voor een BI-analist. Technieken zoals clustering, classificatie, enz. helpen bij het verkennen van gegevens en bereiden zich voor op verdere analyse.
3. Statistieken
Opgehaalde gegevens worden verwerkt met behulp van statistische methoden zoals regressie om inzichten te helpen ontdekken. Dit is meestal de voorlaatste stap in de workflow van de analist. Afhankelijk van hoe ongestructureerd de gegevens zijn, gebruikt een analist technieken voor het opschonen van gegevens, zoals normalisatie van gegevens of beheert ontbrekende waarden uit de gegevens. Dit proces is essentieel voordat de gegevens worden geanalyseerd.
4. R en Python
Het is uitstekend om zowel R als Python te kennen; kennis van één van de talen is vaak voldoende. Deze talen helpen analisten bij het implementeren van statistische technieken om de verzamelde gegevens te ontcijferen.
5. Voorspellende analyses
Op basis van historische gegevens helpen technieken zoals voorspellen met behulp van machine learning-methoden zoals lineaire regressie, tijdreeksen, enz. toekomstige resultaten te voorspellen. Het begrijpen van voorspellende analyses en weten hoe toekomstige resultaten voor een bedrijf kunnen worden voorspeld, is een belangrijke vaardigheid die een BI-analist moet beheersen.
6. Samenwerking en communicatie
Het communiceren van uw ideeën aan de belangrijkste belanghebbenden en teamleden is van cruciaal belang voor BI-analisten om uit te blinken in hun carrière. Meestal werkt u samen met mensen uit de hele organisatie, waaronder ontwikkelaars, engineers, etc.. Het is van essentieel belang dat u uw bezwaren duidelijk naar voren brengt, zodat een probleem kan worden opgelost. Het is net zo belangrijk om uw ideeën duidelijk uit te leggen, zodat elke stakeholder op dezelfde golflengte zit als u.
Conclusie
Business Intelligence Analist is een felbegeerde rol in de branche. Als je er een wilt worden; begin vandaag nog met het leren van de hierboven genoemde essentiële vaardigheden. Vergeet niet om uw kennis aan te vullen met praktische ervaring met industriële projecten – en uw carrière als BI-analist vooruit te helpen.
Verwant: De toekomst van IT: voorspellingen en trends voor bedrijven
Verwant: Beste leiderschapsbeoordelingsinstrumenten om de prestaties te verbeteren
