Muziek AI is getraind in videogames Bloedingsrand
Microsoft
Een kunstmatig intelligentiemodel van Microsoft kan realistische beelden van videogames opnieuw creëren waarvan het bedrijf zegt dat ontwerpers kunnen helpen bij het maken van games, maar experts zijn niet bereid om de apparatuur uit te rusten voor de meeste game -ontwikkelaars.
Neurale netwerken die compatibele en nauwkeurige beelden van videogames kunnen maken, zijn niet nieuw. Onlangs een complete speelbare versie van een Google-gebouwde AI Classic Computer Game gemaakt Dom Onderliggende spellen zonder toegang tot motoren. Echt DOOM, Het werd echter uitgebracht in 1993; Meer moderne games, waaronder complexere, verfijnde fysica en talloze intensieve graphics, waarvan bewezen is dat ze AIS met veel reactie maken.
Nu, Katza Hoffman Microsoft Research en zijn collega’s hebben een AI -model gemaakt genaamd Music, dat de hele reeksen multiplayer online oorlogsspellen opnieuw kan creëren De rand van het bloeden. Deze sequenties gehoorzamen de onderliggende fysica van het spel en lijken de spelers en in-game objecten in de loop van de tijd aan te passen, wat betekent dat het model het diepe begrip van de game heeft gerealiseerd, zegt Hoffman.
Human gameplay -gegevens met zowel controllers als videobeelden die door muziek worden verstrekt, krijgen zeven jaar gegevenstraining BloedingsrandMicrosoft eigendom van ontwikkelaar, Ninja Studios. Het werkt hetzelfde met grote taalmodellen zoals Chatzpt; Wanneer een invoer wordt gegeven, in de vorm van een videogamebrame en de gerelateerde controlleractiviteit, wordt de verantwoordelijkheid gegeven om de volgende gameplace te voorspellen. Hofman zegt: “Het is nu erg overstuur voor mij, zelfs om te voorspellen wat er zal gebeuren van de trainingsmodellen … Dit is een verfijnde, diepe perceptie van deze complexe 3D -omgeving,” zei Hoffman.
Om te begrijpen hoe mensen AI -apparatuur zoals muziek kunnen gebruiken, heeft het team ook game -ontwikkelaars onderzocht om te leren welke functies ze zouden zijn. Als gevolg hiervan hebben onderzoekers zich kunnen verzoenen met een verandering in de vlieg, zoals de karakterverandering van een speler of nieuwe objecten die een scène betreden. Het kan effectief zijn in het brengen van nieuwe ideeën en wat te proberen voor ontwikkelaars om te proberen te proberen, Hoffman.
Het museum is echter nog steeds beperkt tot het creëren van sequenties binnen de wortgrens Bloedingsrand Games – Het kan geen nieuwe ideeën of ontwerpen bedenken. En het is niet duidelijk dat dit de onderliggende beperking van het model is, of iets dat kan worden overwonnen met meer trainingsgegevens voor andere games Mike King College London. “Het is een lange, lange weg weg van het idee dat AI -systemen zichzelf games kunnen ontwerpen.”
Hoewel de mogelijkheid om seriële gameplay -sequenties te maken indrukwekkend is, kunnen ontwikkelaars ervoor kiezen om meer controle te behouden, zegt Cook. “Als je een tool maakt die je game, de spelcode zelf zelf test, hoef je je geen zorgen te maken over de voortzetting of continuïteit, omdat het de originele game speelt. Dus ze lossen problemen op die de generator AI zelf hebben geïntroduceerd. “
Het is veelbelovend dat het model is ontworpen om de ontwikkelaars in gedachten te houden, zei Georgios Bij het Digital Games Institute aan de Universiteit van Malta, maar voor de meeste ontwikkelaars is dit misschien niet mogelijk voor degenen die niet zoveel trainingsgegevens hebben. “Het komt neer op de vraag die het waard is om te doen?” Zegt Yanakakis. “Microsoft besteedt zeven jaar aan het verzamelen en trainen van deze modellen om te bewijzen dat u dit kunt doen. Maar zal een echte gamestudio het zich veroorloven (doe het)? “
Zelfs als Microsoft zelf aan de horizon staat, is Microsoft gelijk aan het al dan niet aan de horizon: wanneer hem wordt gevraagd of zijn Xbox -gamingafdeling ontwikkelaars de apparatuur kunnen gebruiken, heeft het bedrijf geweigerd commentaar te geven.
Hoewel Hoffman en zijn team optimistisch zijn dat toekomstige muziekversies hun trainingsgegevens kunnen generaliseren – voor nieuwe situaties en games die ze werken voor getrainde niveaus en verschillende spellen – zou dit een belangrijke uitdaging zijn, omdat moderne games zo complex zijn.
“Een game is een manier om zich te scheiden, van systemen te veranderen en nieuwe conceptuele ideeën te introduceren. Dit maakt hen erg moeilijk om uit hun trainingsgegevens te gaan voor machine learning -systemen en te innoveren en uit te vinden dan wat ze hebben gezien, “zegt hij.
Onderwerp:
