Kan de nieuwe onderzoeksassistent van Google ‘supermacht’ van wetenschappers zijn?

Google heeft een experimenteel kunstmatig intelligentiesysteem onthuld dat zegt: “Wetenschappers gebruiken geavanceerde argumenten om veel literatuur te verzamelen, nieuwe schattingen te creëren en te adviseren over gedetailleerde onderzoeksplannen”, aldus het persbericht. Alan Carthaycsalingam van Google zegt: “Het idee met ‘AI co-wetenschapper’ is om wetenschappers de kracht van wetenschappers te geven.

De apparatuur, die nog geen officiële naam heeft, wordt gemaakt door Google’s Gemi in grote taalmodellen. Wanneer een onderzoeker een vraag stelt of een doel aangeeft – bijvoorbeeld een nieuw medicijn vinden – brengt de apparatuur het primaire idee in 15 minuten. Google’s Vivek Natarajan zegt dat verschillende sieradenagenten deze veronderstellingen met elkaar “debatteren”, rangschikken ze en verbeteren ze in de volgende uren en dagen.

Tijdens dit proces kunnen agenten wetenschappelijke literatuur zoeken, toegang krijgen tot de databases en hulpmiddelen gebruiken zoals het Alfold -systeem van Google om de eiwitstructuur te voorspellen. “Ze verfijnen consequent ideeën, ze ruzie maken met ideeën, ze bekritiseren het concept,” zei Natarajan.

Google heeft het systeem al beschikbaar gesteld aan enkele onderzoeksgroepen, die korte artikelen hebben gepubliceerd door het gebruik ervan te beschrijven. De partijen die het probeerden waren enthousiast over de mogelijkheden ervan en deze voorbeelden suggereren dat AI-co-wetenschappelijk bewijs nuttig zou zijn om bewijsmateriaal te synthetiseren. Of de voorbeelden de bewering ondersteunen dat de AI -roman de veronderstelling van de AI -roman kan creëren, is echter controversieel.

Google zegt bijvoorbeeld dat een team het systeem heeft gebruikt om “nieuwe” manieren van leverfibrose te vinden. De door AI voorgestelde medicijnen werden echter eerder voor dit doel bestudeerd. “Het markeren van medicijnen is goed ingeburgerd om allemaal antifibrotisch te zijn,” zei Steven O’Rilli In het Britse biotechbedrijf Alciomics. “Er is hier niets nieuws.”

Hoewel dit potentiële gebruik van behandeling niet nieuw is, is een lid van het team Gary Peltz In de Stanford University School of Medicine in Californië hebben twee van de drie medicijnen die door AI-medewetenschappers zijn geselecteerd, beloofd de georganiseerde van de lever van de lever te testen, waar geen van de persoonlijk verkozen twee van de verkozen-,—S-ondeugende verder bewijs van het ondersteunen van zijn voorkeuren. Peltz zegt dat Google hem een ​​klein bedrag heeft gegeven om de testkosten te verlagen.

Op een ander papier, Josh Imperial College in Londen en zijn collega’s beschreven hoe de co-wetenschapper een schatting voorstelde in combinatie met een niet-gepubliceerde uitvinding. Hij en zijn team bestudeerden mobiele genetische elementen – DNA’s bit dat op verschillende manieren naar bacteriën kan verhuizen. Sommige mobiele genetische ingrediënten zijn kaap -bacterophyse virus. Deze virussen bevatten een staartbevattende schaal met DNA plus die gebonden is aan een bepaalde bacteriën en DNA -injecties geeft. Dus als een element naar de fasevirusschaal kan gaan, krijgt het een vrije reis op een andere bacterie.

Een soort mobiel genetisch materiaal creëert zijn eigen schaal. Dit type is vooral wijdverbreid, wat Penades en zijn team verbaasde, omdat elk type fasevirus alleen een smalle bacteriën kan infecteren. Ze hebben onlangs ontdekt, het antwoord is dat deze schelpen met verschillende fasestaart kunnen worden gedragen, waardoor het mobiele element brede bacteriën kan binnenkomen.

Hoewel de zoektocht nog steeds niet werd gepubliceerd, vroeg het team de AI-wetenschapper om de puzzel uit te leggen-en de nummer één suggestie was het stelen van verschillende niveaus van staart.

“We waren geschokt,” zei Penades. “Ik heb een e -mail naar Google gestuurd, u hebt toegang tot uw computer. Klopt dat? Omdat ik anders niet kan geloven wat ik hier lees. “

Het team publiceerde echter een paper in 2023 – die werd gevoed met het systeem – hoe zit het met deze familie van mobiele genetische elementen “Bacterophage steelt staart om zich in de natuur te verspreiden”. Op dat moment dachten onderzoekers dat de componenten beperkt waren tot het verkrijgen van staart uit de geïnfecteerde stadia in dezelfde cel. Pas later ontdekten ze dat de elementen de staart konden optillen die rond de buitencellen drijven.

Dus een verklaring van hoe de co-wetenschapper van de AI het juiste antwoord heeft gebracht, is dat het duidelijk de beperking heeft gemist die mensen heeft tegenhouden het te vinden.

Wat duidelijk is, is dat het alles werd gevoed dat nodig was om het antwoord te vinden in plaats van een heel nieuw idee te brengen. “Alles was al gepubliceerd, maar in verschillende stukjes”, zei Penades. “Het systeem kon alles bij elkaar houden.”

Het team heeft al andere AI -systemen op de markt geprobeerd, die geen daarvan niet antwoordde, zei hij. In feite beschreef het antwoord de krant, maar sommigen hebben het niet behaald. Er zijn geen fondsen ontvangen van Google, Penades zei: “Het systeem suggereert dingen die u nooit had gedacht.” “Ik denk dat het game-veranderend zal zijn.”

Of het echt een spelverandering is, zal na verloop van tijd duidelijker zijn. De trackrecords van Google zijn gemengd bij het eisen van AI -tools om wetenschappers te helpen. Het Alfafold -systeem maakt de hype waar en wint vorig jaar de Nobelprijs.

In 2023 heeft het bedrijf het echter aangekondigd Ongeveer 40 “nieuwe materialen” Het genoom werd gesynthetiseerd met AI. Niettemin, volgens de analyse van 2024 Robert Palgrava University College London, Geen materialen die werden gesynthetiseerd, waren eigenlijk niet nieuwDe

Ondanks zijn zoektocht denkt Palgrav dat AI wetenschappers kan helpen. “Over het algemeen denk ik dat II wordt toegepast op de hulp van experts op de respectieve gebieden van II, er is veel bijdrage aan de wetenschap,” zei hij.

Onderwerp: