Belangrijk is dat het vervolgens een gewichtsstap toepast, het hoogfrequente spectrum verdeelt door algehele helderheid (DC-materiaal), waardoor minder belangrijke gegevens agressiever kunnen worden gecomprimeerd. Het wordt vervolgens gevoed om te codeceren en in plaats van het type nieuwe bestand te ontdekken, gebruikt de procedure de conversatie -engine en gestandaardiseerde functies JPEG XL Afbeeldingsformaat om speciaal voorbereide spectrumgegevens op te slaan.
Maak het gemakkelijker om met spectrumafbeeldingen te werken
Volgens onderzoekers is de grootte van de enorme bestanden van Spectrum -afbeeldingen een echte barrière geworden voor de acceptatie van kunst die baat zullen hebben bij hun nauwkeurigheid. De betekenis van kleine bestanden is de mogelijkheid om interessanter te werken met deze afbeeldingen zonder snelheidsoverdracht, opslagkosten en zonder gespecialiseerde hardware.
De resultaten die door de onderzoekers zijn gerapporteerd, lijken indrukwekkend met hun technieken, de spectrumafbeeldingsbestanden krimpen 10 tot 60 keer in vergelijking met de standaard open oefening Losales in vergelijking met reguliere foto’s van hoge kwaliteit met reguliere hoogwaardige foto’s. Ze slaan sleutel OpenXR -functies op, zoals metagegevens en ondersteuning met een hoge dynamische bereik.
Hoewel sommige gegevens zijn gewijd aan het gespreksproces-creëert het een “schade” -indeling-onderzoekers die eerst zijn ontworpen om ten minste merkbare details te annuleren, gericht op compressietekens in de minder belangrijke hoogfrequente spectrumbeschrijvingen om belangrijke visuele informatie op te slaan.
Natuurlijk zijn er enkele beperkingen. Het brede praktische gebruik dat in dit onderzoek is vertaald, zijn betrokken bij de continue ontwikkeling en verfijning van softwareapparatuur die JPG XL -codering en decodering uitvoert. Zoals veel snijrandenformaten, kan meer ontwikkeling nodig zijn om elke functie van de eerste software -implementatie volledig te ontgrendelen. Het is een baan aan de gang.
En het spectrum JPEG XL vermindert de bestandsgrootte drastisch, de fouten kunnen fouten creëren voor sommige wetenschappelijke toepassingen van de schademethode. Sommige onderzoekers die aan spectrale gegevens werken, kunnen eenvoudigweg afwegingen gebruiken voor kleine bestanden en praktische voordelen van snelle verwerking. Anderen kunnen op zoek zijn naar alternatieve methoden voor opslag, vooral door gevoelige metingen te beheren.
Nu is de nieuwe strategie in wezen een belangstelling voor speciale gebieden zoals wetenschappelijke visualisatie en hoogwaardige weergave. Aangezien de kunst echter een groter spectrum -gegevenssaseren van auto -ontwerp tot medische beeldvorming creëert, kunnen de samentrekkingstechnieken helpen deze enorme bestanden praktischer te maken.
