Algemene artsen zijn een prachtig slimme stel, maar ze kunnen bestand zijn tegen verandering. Het beroemdste voorbeeld is waarschijnlijk de 19e -eeuwse chirurgen die weigerden hun handen te wassen toen ze vanuit Mortiri naar Labour Ward verhuisden, zoals nog steeds verspreidden en kinderen tot de dood leiden. De Hongaarse arts Ignaz Semmelwes, die statistieken verzamelden om een zaak te creëren die zeep en het waterleven kon redden, werd belachelijk gemaakt en geroerd.
Tegenwoordig leven we in meer verlichte tijden, en de praktijk van behandeling wordt meestal ondersteund door bewijs – maar krijgen we altijd het juiste bewijs van verandering? Er zijn bijvoorbeeld tekenen dat klinisch gebruik ook het leven kan redden om kunstmatige intelligentie te brengen. Zoals we melden “Radiologen helpen bij borstkanker in de AI real-world test” in de AI real-world test, hebben radiologen die ervoor kozen om een figuur te gebruiken om borstkanker te helpen aanvullende gevallen voor 1000 personen op te pakken. In het hele gezondheidszorgsysteem kan het effect groot zijn.
Betekent dit dat onze artsen hun scrubs moeten aanmoedigen om de machines op te hangen en te bezetten? Het is verre van. Hoewel grote taalmodellen zoals Chatgpt meerdere favoriete behandeling kunnen testen, doen ze minder goed in de diagnose (zie “AI -chatbots praten met patiënten”). Een goede methode voor bedden en een medicijn met gehooroor is nog steeds belangrijk.
We moeten dapper zijn in het controleren van medische AI-systemen in real-world instellingen
In plaats daarvan kunnen we twee beslissingen nemen uit deze studies. De eerste is om voorzichtig te zijn met het gebruik van ons generieke woord “kunstmatige intelligentie”. Hoewel we rapporteren over het delen van de inherente neurale netwerktechnologie op de twee systemen, is de classificatie van de afbeelding een heel andere taak voor generatieteksten, en later het ai-spatbaar, maar het risico van verkeerde resultaten is veel hoger. Met andere woorden, niet alle AI’s worden gelijkgesteld.
De tweede conclusie is dat we dapper moeten zijn in het controleren van medische AI-systemen in real-world instellingen in plaats van alleen lab of simulatie. Studie naar borstkanker, het beheersen van de radioloog AI toont aan dat het een nuttig hulpmiddel kan zijn. Het leven kan worden gered door druk om meer bewijs op dit moment te krijgen, net als Semmelwes, die nu als een medische held wordt beschouwd.
Onderwerp:
