Veel Chinese AI-datacenters staan leeg na bouwwoede
Nu vertellen WeChat-feeds en industriële groepschats een ander verhaal. Handelaren zijn voorzichtiger en de prijzen zijn teruggekeerd naar de aarde in hun transacties. Ondertussen hebben twee datacenters moeite om meer fondsen te verkrijgen; beleggers verwachten zwakke rendementen en projecten kunnen daardoor gedwongen worden overtollige GPU’s te verkopen. “Het lijkt erop dat iedereen verkoopt, maar heel weinig mensen kopen,” zei één betrokkenen.
Slechts een paar maanden geleden was het enthousiasme voor de bouw van datacenters op zijn hoogtepunt, aangedreven door zowel publieke als private investeerders. Veel nieuw gebouwde faciliteiten staan nu echter leeg. Volgens bronnen op de grond en een overzicht van MIT Technology Review (genoemd in rapporten) met aannemers, GPU-serverbeheerders en projectmanagers, worstelen de meeste van deze datacenters met exploitatie en onderhoud. Lokale Chinese media zoals Giazi Guanganian en 36KR melden dat tot 80% van de nieuw geconstrueerde computerbronnen in China ongebruikt zou zijn.
Het verhuurmodel — bedrijven die GPU’s huren om AI-modellen te trainen — werd ooit gezien als een zekere gok. Met veranderende regelgeving, prijsdruk en een verslechterende economische situatie rond AI is de markt echter verstoord.
Jimmy Goodrich, senior adviseur bij de Rand Corporation, zei dat de groeipijnen in China’s AI-industrie vooral veroorzaakt worden door onervaren spelers: bedrijven en lokale overheden die op de hype sprongen en gebouwen realiseerden die niet passen bij de huidige operationele behoeften. Het resultaat is dat projecten falen, energie wordt verspild en datacenters “trieste middelen” zijn geworden waarvan beleggers proberen af te komen tegen lage tarieven. Volgens hem kan dit uiteindelijk leiden tot overheidsinterventie: “De Chinese overheid zal ze waarschijnlijk laten overnemen door beter opgeleide operators of ze anderszins herstructureren.”
Boom in een chaotisch bouwproces
Toen de vraag naar grote taalmodellen en generatieve AI eind 2022 explodeerde, reageerde China snel. De centrale overheid stelde AI-infrastructuur aan als nationale prioriteit en spoorde lokale overheden aan de ontwikkeling van zogenaamde slimme computercentra te versnellen — een term voor grootschalige, gecentraliseerde datacenters.
In 2023 en 2024 werden meer dan 500 nieuwe datacenters aangekondigd, van Binnen-Mongolië tot Guangdong, volgens marktonderzoek van Keze Consulting. Een door de industrie bevestigde vereniging meldde dat veel van deze nieuw gebouwde datacenters ambitieus werden opgezet met investeringen van lokale overheden, staatsbedrijven en particuliere partijen, die allemaal hoopten hun regio als AI-hub te vestigen en economische groei aan te jagen.
Bronlink: Bronlink