Kleur, geur, smaak en chemische ingrediënten kunnen worden gebruikt om alle whisky te scheiden
Jane Berlo/PA Image/Alami
Kunstmatige intelligentie kan Scotch whisky uit de Amerikaanse whisky zeggen en gegevens gebruiken in plaats van drankjes te drinken – kan zijn sterke element betrouwbaarder detecteren dan menselijke experts.
Andreas Grass Match In Duitsland heeft het Freunhofer Institute for Processes Engineering and Packaging IVV en zijn collega’s algoritmen getraind om een AI -moleculaire geur genaamd OUB’s te voorspellen in verschillende whisky -details.
Vervolgens, in een studie met 16 monsters – negen soorten Scotch whisky en zeven soorten Amerikaanse Borban of Whisky – gaven ze Osum de beschrijving van hun smaaksleutelwoorden, zoals bloemen, fruit, hout of roken, en drankjes uit twee landen. Als u ze alleen gebruikt, kan AI zeggen welk land ongeveer 94 procent nauwkeurigheid is die drinken is.
Aangezien het complexe aroma van deze geesten wordt bepaald door de afwezigheid of aanwezigheid van veel chemische verbindingen, voeden onderzoekers ook een referentiegegevenssasaat van 390 moleculen in een whisky. Wanneer ze AI -gegevens uit gaschromatografie gaven – massaspectromet laat zien welke moleculen aanwezig waren in de steekproefstuden, het verbetert de Ouse -capaciteit om Amerikanen te scheiden van de Amerikaanse Scotch -trommel.
Verbindingen zoals Menthol en Citronel waren een dode korting voor Amerikaanse whisky, terwijl de aanwezigheid van methyldecanoite en heptochiczuur Scotch aangaf.
Onderzoekers testten zowel OUS als een neuraal netwerk op de vaardigheid van het voorspellen van de top vijf geursleutelwoorden op basis van whiskychemische materialen. In score van 1 tot 0 voor perfecte nauwkeurigheid voor perfecte nauwkeurigheid, heeft OUSS 0,72 verdiend. Het neurale netwerk heeft 0,78 verdiend en de deelnemers aan het menselijke whisky -expert examens behaalden slechts 0,57.
“(Resultaten) Het is een complexe taak voor mensen, maar het is ook een complexe taak voor machines – maar de machines zijn meer compatibel dan mensen,” zei het teamlid Satanam SinghOok bij het Freunhofer Institute. “Maar het hoeft niet te zeggen dat mensen het niet nodig hebben: we hebben ze nodig om onze machines nu te trainen.”
Geen enkel model houdt rekening met de concentratie van moleculen, alleen hun afwezigheid of aanwezigheid, die onderzoekers verwachten te corrigeren en die een grotere nauwkeurigheid kunnen bereiken.
Graaskamp zegt dat deze nationale AI -apparatuur kan worden gebruikt om fraudulanten te identificeren en om de kwaliteit in distilleerderij te beheersen, of om nieuwe whisky te ontwikkelen. Ze kunnen echter ook worden gebruikt voor andere voedsel- en drinkproductie of “alles wat ruikt” in de chemische industrie.
Onderwerp:
