Het kan moeilijk zijn om het juiste medicijn te vinden om aandoeningen zoals angst en depressie te behandelen. Een arts zal u beginnen met een medicijn dat meestal goed wordt verdragen en effectief, maar het kan niets voor u doen of de vreselijke bijwerkingen. Soms kost het maanden testen en fouten om iets te doen dat werkt.
Dit is een ongelooflijk gebruikelijk probleem. Dr. Prisla Chan vertelde een publiek op woensdag in het zuidwesten in het zuidwesten dat als artsen medicijnen kunnen controleren tegen een gemeenschappelijk AI -model van uw cellen en systemen, het kan worden gestroomlijnd. Ketting, die samenwerkte Chan Zuckerberg Initiative Samen met haar man zei Meta Zuckerberg, oprichter en CEO van Meta, zei AI te gebruiken voor de volgende grote sprong voor biomedisch onderzoek.
“Asha is met die modellen, we zullen in staat zijn om enkele van de moeilijkste vragen in de biologie te beantwoorden,” zei Chan.
Kunstmatige intelligentie is voor iedereen een warm thema geweest sinds het breakout -moment met de introductie van de chatp ai chatbot eind 2022. Deze week was het een belangrijke focus bij SXSW in Austin, Texas, waarin interacties werden gehouden over het vertrouwen, de verantwoordingsplicht en de toekomst van het werk.
Vorig jaar wonnen twee wetenschappers van Google’s DeepMind AI -eenheid de Nobelprijs voor de chemie voor hun werk met behulp van AI om de eiwitstructuur te voorspellen.
Hoe deze technologie wetenschap en therapie kan voortzetten, kan jaren in decennia duren. En deze AI -modellen zullen waarschijnlijk echt laboratoriumonderzoek versnellen, niet vervangen. Maar Chan ziet de wereld van mogelijkheden.
Wat we niet over onszelf weten
Change, een kinderarts, zei hoe het menselijk lichaam werkt, vermindert nog steeds het begrip van de wetenschap. Zeker, het is meer dan een paar decennia geleden omdat onderzoekers menselijke genomen hebben gekraakt, maar genetica bieden gewoon een routekaart. Chan gebruikte de analogie van de LEGO -kit van Millennium Falcon van Star Wars – Genetic Code Instruction Packet. We weten echter nog steeds niet hoe individuele stukken samenkomen om ruimtevaartuigen te maken. En wanneer een deel niet goed past, is dit de plaats waar het medicijn moet worden ingesteld.
Naast intervallen in wetenschappelijke kennis over biologie, hebben we ook een beperkt begrip van hoe biologie werkt binnen individuele mensen. Afhankelijk van een klein aantal monsters, hebben we extra’s over hoe te werken voor het lichaam, maar het is een kleine dataset die niet in de buurt komt van het vertegenwoordigen van de enorme diversiteit van de mensheid.
Een AI -model kan helpen uit te leggen wat er in de cellen van een persoon gebeurt – het medicijnen personaliseren zodat uw behandeling anders is dan ik.
“Als we de juiste gegevens en AI -modellen bouwen, kunnen we beter begrijpen wat ons gezond maakt en wat ons ziek maakt,” zei Chan.
Kan AI een momentum geven aan biomedisch onderzoek?
Huidige onderzoekstechnieken bij het ontwikkelen van nieuwe medicijnen en remedies zijn ook langzaam en duur. De ideeën moeten worden getest in een fysieke laboratoriumomgeving, die enorm veel tijd en middelen kost.
Chan stelt niet aan om bestaand fysiek “nat laboratorium” -onderzoek af te schaffen. Maar een machine kan helpen bij het identificeren van drugskandidaten met een grote kans op leermodel-AI, wat betekent dat het een lage real-world test kan doen om een praktische oplossing te bereiken.
De modellen zullen niet altijd gelijk hebben. Ze zullen oplossingen en ideeën bieden die niet werken, misschien fysiek onmogelijke ideeën, maar daarom moeten echte menselijke wetenschappers die te maken hebben met ideeën die een model produceren een filter moeten zijn.
“Het gaat ons niet volledig antwoord geven,” zei Chan. “Ik wil niet dat je denkt dat wetenschappers gewoon met een model gaan praten en ze moeten alle antwoorden krijgen die ze nodig hebben.”
Machine kan wetenschappers helpen betere vragen te vinden, zei Chan. “Deze hypothese wordt een generator,” zei hij.
Hoewel veel bedrijven en onderzoekers kijken naar de manieren om AI te gebruiken in ziekenhuizen en methoden voor de behandeling van patiënten, ligt de focus van de keten op het bevorderen van basisbiologisch onderzoek dat toekomstige vooruitgang mogelijk maakt. Ze ziet AI als een potentieel belangrijke sprong voor de wetenschap, vergelijkbaar met de uitvinding van de microscoop, sequencing van röntgenfoto’s, MRI’s of menselijke genomen.
“Gezondheid en therapie, het beweegt in de sprong,” zei hij. “Er zijn tientallen jaren dat het onderzoek vastzit en vervolgens een nieuwe techniek heeft uitgevonden die volledig verandert hoe we het menselijk lichaam zien.”
