‘Plotseling plotseling’: is AI -baanverplaatsing na dit patroon?

Of het nu gaat om het automatiseren van de taken, het dienen als een copilot of het genereren van lessen, foto’s, video’s en software uit gewoon Engels, AI verandert snel hoe we werken. Desalniettemin is voor alle dingen over AI Revolution Jobs een uitgebreide verplaatsing van het personeel nog niet gebeurd.

Het lijkt erop dat het Lullah kan zijn voor de storm. Volgens een recent World Economic Forum (WEF) vragenlijst40% van de werkgevers schat om hun personeelsbestand tussen 2025 en 2030 te verminderen, waar AI functies kan automatiseren. Deze statistiek is goed met eerdere voorspellingen. Goldman Sachs zei bijvoorbeeld onderzoeksrapport De “Generic AI kan gelijk zijn aan 300 miljoen vol -time banen voor” significante verstoring “op de arbeidsmarkt twee jaar geleden.

Volgens Voor het Internationaal Monetair Fonds (IMF) wordt “ongeveer 40% van de wereldwijde werkgelegenheid blootgesteld aan AI.” Brookings zei die laatste achteruitgang in een ander Rapport Het kan “minstens 50% van hun zakelijke taken zien die worden onderbroken door generaal AI, meer dan 30% van alle werknemers.” Vele jaren geleden zei Kai-Fu Lee, een van ’s werelds toonaangevende AI-experts, in 60 minuten. Interview Hij kan 40% wereldwijde banen verplaatsen binnen 15 jaar AI.

Als AI zo’n verstorende kracht is, waarom kijken we dan niet naar een grote ontslag?

Sommigen hebben die voorspellingen in twijfel getrokken, vooral als een baanverplaatsing van AI, er nog steeds te verwaarlozen uitziet. Bijvoorbeeld 1 oktober 2024 Uitdagerrapport Job Cut zei dat tussen mei 2023 en september 2024, in 17 maanden, minder dan 17.000 banen in de VS verloren zijn gegaan door AI.

Op het eerste gezicht weerlegt het strikte waarschuwingen. Maar is het? Of suggereert het dat we zich in een geleidelijke fase bevinden vóór een mogelijke plotselinge verandering? Geschiedenis laat zien dat technologie-geëxploiteerde veranderingen niet altijd op een stabiele, lineaire manier zijn. Het creëert eerder in de loop van de tijd totdat een plotselinge verandering het landschap niet verandert.

onlangs Verborgen brein podcast Onderzoeker bij echtscheidingspunten Rita McGrath Columbia University verwijst naar de roman uit 1926 van Ernest Hemingway De zon komt ook op,, Toen een personage werd gevraagd hoe ze insolventie werden, antwoordden ze: “Twee manieren. Geleidelijk, dan plotseling.” Dit kan een metafoor zijn voor de impact van AI op banen.

Dit patroon van verandering – langzaam en bijna onverenigbaar, dan plotseling plotseling ongeïnteresseerd – is ervaren in het bedrijfsleven, de technologie en de samenleving. Malcolm Gladwell noemt het “fooi“Of dat moment waarop een trend een kritische massa bereikt, wordt deze dramatisch geïntensiveerd.

In cybernetica – studie van complexe natuurlijke en sociale systemen – kan een omslagpunt optreden wanneer de recente techniek zo wijdverbreid wordt dat het fundamenteel de manier verandert waarop mensen leven en werken. In dergelijke scenario’s wordt verandering zelfingenomen. Dit gebeurt vaak wanneer innovatie en economische prikkels op elkaar zijn afgestemd, waardoor de verandering onvermijdelijk wordt.

Langzaam, dan plotseling

Hoewel werkgelegenheidseffecten (tot nu toe) van AI pasgeborenen zijn, geldt het niet voor het aannemen van AI. In een nieuwe vragenlijst Door McKinse verklaarde 78% van de respondenten dat hun organisaties AI gebruiken in ten minste één commerciële functie, meer dan 40% uit 2023. Andere onderzoeken wees uit dat 74% Enterprise C-Suit Officers Nu is AI meer zelfverzekerd voor commercieel advies dan collega’s of vrienden. Onderzoek toonde ook aan dat 38% Trust AI voor hen om commerciële beslissingen te nemen, terwijl 44% AI over hun inzicht pleit.

Dit zijn niet alleen professionele officieren die hun gebruik van AI -apparaten vergroten. Een nieuwe kaart van beleggingsonderneming Evercore heeft het gebruik tussen alle leeftijdsgroepen in de afgelopen 9 maanden verhoogd, ongeacht de toepassing.

Deze gegevens onthullen de goedkeuring van zowel wijdverbreide als groei van AI -apparaten. De echte Enterprise AI -integratie blijft echter in het vroege stadium – slechts 1% van de officieren beschreef hun algemene AI -uitrol als volwassen, volgens een andere McKinse, vragenlijst,, Dit suggereert dat wanneer de AI -acceptatie toeneemt, bedrijven het nog niet volledig moeten integreren in de belangrijkste activiteiten die banen op een schaal kunnen verplaatsen. Maar hij kan snel veranderen. Als de economische druk toeneemt, mogen bedrijven niet de luxe hebben van geleidelijke AI -acceptatie en kunnen ze de noodzaak voelen om automatisch automatisch automatisch te worden.

Canary in de kolenmijn

Een van de eerste functiecategorieën van AI die door AI wordt getroffen, is softwareontwikkeling. Veel AI -apparatuur op basis van grote taalmodellen (LLM) zijn aanwezig om de programmering te verhogen en de functie kan binnenkort volledig worden geautomatiseerd. Antropische CEO Dario Amodi Gezegd Onlangs op Reddit dat “we 3 tot 6 maanden zijn vanaf een wereld waar AI 90% code schrijft. En dan in 12 maanden kunnen we in een wereld zijn waar AI in wezen alle codes schrijft.,,

Deze trend wordt duidelijk, zoals verduidelijkt door startups in de winter 2025 Corket van de incubator. Y combinator,, Managing partner Jered Freedman zei dat 25% van deze opstartbatch Hun codebase geproduceerd door AI is 95%. Hij zei: “Een jaar geleden moeten (bedrijven) hun product helemaal opnieuw hebben gemaakt – maar nu wordt 95% ervan gemaakt door AI.”

LLMS -onderliggende codegeneraties, zoals Claude, Gemini, Groke, Lama en Patip, gaan allemaal snel en presteren goed op een reeks kwantitatieve benchmarktests. Het redeneringsmodel O3 2024 van OpenAI miste bijvoorbeeld slechts één vraag in het Amerikaanse Invitational Mathematics-onderzoek, scoorde 97,7% en behaalde 87,7% op GPQA Diamond, met biologie op afstudeerniveau, fysica en chemie.

Nog opvallender is een kwalitatieve indruk van nieuwe GPT 4.5, zoals beschreven in één Samenvloeiing Na. GPT 4.5 gaf een correct antwoord op een breed en vaag signaal dat andere modellen niet konden. Dit lijkt misschien niet opmerkelijk, maar de auteurs zeiden: “Deze onbeduidende uitwisseling was het eerste gesprek met een LLM waar we gingen denken: ‘Nu nu Hij Het lijkt op algemene intelligentie. “Was Openai net een drempel overgestoken met GPT 4.5?”

Kantpunten

Hoewel software-engineering een van de eerste kenniswerkers in kennis kan zijn die geconfronteerd worden met uitgebreide AI-automatisering, zal het niet definitief zijn. Veel andere banen in witte kraag die betrekking hebben op onderzoek, klantenservice en financiële analyse worden evenzeer blootgesteld aan AI-gedreven verstoring.

Wat kan een teken zijn van plotselinge verandering in het aannemen van AI’s werkplek? De geschiedenis suggereert dat de economische recessie vaak de technische acceptatie versnelt, en de volgende recessie kan het verwoestingspunt zijn wanneer het effect van AI verandert van geleidelijk naar plotseling op banen.

Tijdens de economische recessie worden bedrijven geconfronteerd met druk om kosten te besparen en de efficiëntie te verbeteren, waardoor automatisering aantrekkelijker wordt. Arbeid wordt duurder dan technologische investeringen, vooral wanneer bedrijven meer moeten doen met minder human resources. Dit fenomeen wordt soms “gedwongen productiviteit” genoemd. Als een voorbeeld is de grote recessie van 2007 tot 2009 aanzienlijke vooruitgang in automatisering, cloud computing en digitale platforms.

Als de recessie wordt gedetecteerd in 2025 of 2026, kunnen de bedrijven die worden geconfronteerd met druk om het personeelsbestand te verminderen, zich wenden tot AI -technologieën, met name op LLM gebaseerde apparatuur en procedures, als een strategie om efficiëntie en productiviteit met minder mensen te ondersteunen. Dit kan nog duidelijker worden gemaakt – meer plotselinge – zakelijke zorgen over het terugvallen van AI -acceptatie.

Komt er een recessie in 2025?

Het is altijd moeilijk om te vermelden wanneer de recessie zal gebeuren. JP Morgan’s Chief Economist onlangs geschat Een kans van 40%. Larry Summers, voormalig secretaris van Treasury, zei dat het ongeveer 50%zou kunnen zijn. Weddenschappenmarkten zijn afgestemd op deze ideeën, die meer dan 40% voorspellen dat er in 2025 een recessie zal zijn.

Als de recessie later in 2025 optreedt, kan deze eigenlijk worden geschilderd als “AI -recessie”. AI zal hiervoor echter niet de reden zijn. In plaats daarvan kunnen economische behoeften bedrijven dwingen om automatiseringsbeslissingen te versnellen. Dit zal geen technische noodzaak zijn, maar een strategische reactie op financiële druk.

De mate van de impact van AI zal afhangen van verschillende factoren, waaronder de snelheid van technische verfijning en integratie, de effectiviteit van programma’s die het personeelsbestand en het aanpassingsvermogen van bedrijven en werknemers hervatten, zijn opgenomen in een ontwikkeld landschap.

Wanneer dit gebeurt, kan de volgende recessie niet alleen naar het verlies van tijdelijke baan gaan. Bedrijven die experimenteren met AI of het in beperkte implementatie aannemen, kunnen geen plotselinge automatisering optioneel vinden, maar zijn essentieel om te overleven. Als een dergelijk landschap optreedt, kan dit wijzen op een permanente verandering in de richting van een meer AI-beheerde personeelsbestand.

Salesforce CEO Mark Benioffy heeft het in één gezegd Recente inkomsten Bel: “Wij zijn de laatste generatie van de CEO die alleen mensen beheren. Elke CEO die doorgaat, gaat mensen en agenten tegelijkertijd beheren. Ik weet wat ik doe … … je kunt het ook zien in de wereldeconomie. Ik denk dat de productiviteit meer menselijke arbeid zal vergroten, wat niet goed is omdat menselijke arbeid niet toeneemt in het wereldwijde personeelsbestand.”

Veel van de grootste technologische veranderingen in de geschiedenis vallen samen met economische recessie. AI kan de volgende zijn. De enige vraag die overblijft is: wat zal het jaar van 2025 zijn, AI verhoogt niet alleen banen, maar begint ze ook te vervangen?

Langzaam, dan plotseling.

Garry Grossman is de EVP van de technologiepraktijk Edelman En de wereldwijde voorsprong van Edelman AI Centre of Excellence.