Nvidia -debuut Lama maakt het Nemotron open redeneermodel in een bod op geavanceerde agent AI

Nvidia De open source regio vindt plaats in de modelmarkt.

Tegenwoordig heeft AI Giant op het NVIDIA GTC -evenement een reeks hardware- en software -aankondigingen gemaakt. Tussen grote siliciumaankondigingen kondigde het bedrijf een nieuwe reeks open source Lama Nemotron -redeneermodellen aan om de Agentic AI -werklast te versnellen. De nieuwe modellen zijn een uitbreiding van het Nvidia Nemotron -model, dat voor het eerst werd uitgeroepen in de Consumer Electronics Show (CES) in januari.

Het nieuwe redeneermodel van Lama Nemotron is een reactie op de dramatische groei van het logische model in 2025. Nvidia (en zijn aandelenwaarde) werd eerder dit jaar in de kern geschud toen de Deepsek R1 uitkwam, een open source argumentmodel en een belofte van betere prestaties.

De Lama Nemotron Family-modellen zijn concurrerend met Deepsek die Business-Taiyar AI Logic-modellen biedt voor geavanceerde agenten.

“Er zijn autonome softwaresystemen van agenten, ontworpen om hun werkplan te plannen, te plannen, te plannen en te bekritiseren, te plannen, te handelen en te bekritiseren,” zei Kari Christ, vice -president van generiek AI -softwareproductbeheer bij NVIDIA. “Net als mensen moeten agenten de referentie begrijpen om complexe verzoeken te breken, de bedoelingen van de gebruiker te begrijpen en zich in realtime aan te passen.”

Wat zit er in Lama Nemotron voor agent AI

Zoals de naam betekent dat de LAMA is gebaseerd op het open source LAMA -model van Nemotron Mata.

Met de Lama als basis, verklaarde Brisky dat Nvidia het model heeft bijgebroken om de berekeningseisen aan te passen met behoud van algoritmisch nauwkeurigheid.

Nvidia implementeerde ook verfijnde technieken na de training met behulp van synthetische gegevens. De training omvatte een schatting van 360.000 H100 en 45.000 menselijke anotatie -uren om de logische mogelijkheden te vergroten. Volgens Nvidia hebben wiskunde, toolaanroepen, instructies in de volgende en handige functies buitengewone logische vaardigheden in die modellen.

De lama is drie afzonderlijke modellen van de nemotron -familie

De familie bestaat uit drie modellen die zich richten op verschillende implementatiescenario’s:

• Nemotron nano: Aangepast voor rand en kleine implementatie met behoud van de nauwkeurigheid van een hoge argumenten.
• Nemotron Super: Enkel datacenter in evenwicht voor optimale gooien en nauwkeurigheid op GPU.
• Nemotron ultra: Multi-GPU datacenter ontworpen voor maximale “agentische nauwkeurigheid” in de omgeving.

Voor beschikbaarheid zijn Nano en Super nu beschikbaar in NIM Micro Services en kunnen ze worden gedownload op AI.NVIDIA.com. Ultra komt binnenkort.

Hybride logische agent helpt bij het nastreven van AI -werklast

Nvidia Lalama Nemotron heeft de mogelijkheid om argumenten op een van de belangrijkste functies in te schakelen.

De AI -markt heeft een opkomend vermogen om logica te verdragen. Anthropic Cloud 3.7 heeft een vergelijkbare functionaliteit, hoewel dit model een gesloten eigendomsmodel is. IBM Granite 3.2 heeft ook een argument in open source -ruimte die naar IBM – voorwaardelijke argumenten verwijst.

De belofte van hybride of voorwaardelijk argument is dat het het systeem in staat stelt computationeel dure logische fasen te omzeilen voor eenvoudige vragen. In een prestatie liet NVIDIA zien hoe het model complexe argumenten kan hechten bij het oplossen van een combinatorisch probleem, maar overschakel naar de directe responsmodus naar eenvoudige feitelijke vragen.

NVIDIA-agent AI-Q Blumrint biedt een enterprise-integratielaag

Nvidia aanvaardt dat alleen de alleen-modellen alleen voor Enterprise Purinogeen zijn, kondigde een open-source framework-agent AI-Q Bloprint aan om AI-agenten te verbinden met bedrijfssystemen en gegevensbronnen.

“AI-Q is een nieuwe blauwdruk waarmee agenten vele gegevenstypen kunnen opvragen-de tekst, foto’s, video’s en webontdekking en andere agenten zoals profiteren van externe apparaten,” zei. “Voor teams van verbonden agenten biedt Blueprint Agent observatie en transparantie in activiteit, waardoor ontwikkelaars het systeem in de loop van de tijd kunnen verbeteren.”

AI-Q Blumrint is klaar om beschikbaar te zijn in april

Waarom is deze enterprise AI -adoptie?

Voor ondernemingen die rekening houden met de inzet van de geavanceerde AI -agent, gaan NVIDIA -aankondigingen verschillende grote uitdagingen aan.

Het open karakter van het Lama Nemotron -model stelt bedrijven in staat om logica AI in hun eigen infrastructuur in te zetten. Dit is belangrijk omdat deze gegevens soevereiniteit en privacyproblemen kunnen aanpakken die cloud-Keval-oplossingen kunnen beperken. Door nieuwe modellen te creëren in de vorm van NIMS, maakt het beheren van implementatie en implementatie voor NVIDIA-organisaties het ook gemakkelijker, of het nu op de romance of cloud is.

Het is ook belangrijk om de hybride, voorwaardelijke logische aanpak op te merken, omdat het organisaties een andere optie biedt om te kiezen voor dit type opkomende capaciteit. Met hybride redenering kan ondernemingen worden aangepast aan perfect of snelheid, bespaart op vertraging en berekent voor eenvoudige taken, waardoor complexe argumenten mogelijk worden gemaakt wanneer dat nodig is.

Naarmate de Enterprise AI doorgaat naar complexere logische taken dan eenvoudige applicaties, implementeren het efficiënte logische model van NVIDIA en Joint Companies of Integration Framework bedrijven om geavanceerdere AI-agenten te implementeren die meerdere delegatie en kostenefficiëntie kunnen verwerken om meer geavanceerde AI-agenten aan te kunnen.