Kan AI helpen bij het moderniseren van het gezondheidssysteem van Ierland?

Voor een land dat beroemd is als het Europese adres van Big Tech, lopen de ziekenhuizen van Ierland vaak ver achter op technologie.

Wanneer ze tussen de klinieken lopen, hebben mensen een gebrek aan gedeelde geautomatiseerde patiënten of unieke identificatiegegevens om mensen te volgen.

In juli 2024 keerde het falen van een computersysteem de operatie terug naar het Mater Hospital in Dublin en vroeg mensen om niet naar de A&E te komen.

Drie jaar geleden hebben de Russische ransomware -aanvallers het hele computernetwerk van het Irish Health System gesloten en een medisch dossier van 520 mensen online gepubliceerd.

Maar Ierland heeft nu ambitieuze doelen om hun gezondheidszorg te moderniseren.

Hij is ook betrokken Wordt een gezondheidszorg genoemd, het programma genaamd,, Het plan is vastgelegd in 2017 en is om een ​​gezondheidszorg te creëren om een ​​deel van zijn € 22,9 miljard (£ 20 miljard; $ 24 miljard) budgetoverschot te gebruiken dat gratis is op het punt van zorg zoals VK of Canada.

Om de gezondheidszorg te verbeteren, moeten knijpen zoals diagnostiek worden verbeterd.

Dit is het probleem van het omgaan met 164 jaar oud in het METTER Hospital in Dublin en de locatie van de drukste afdeling spoedeisende hulp van Ierland.

Dit is vooral in de winter, toen er begin januari 444 mensen op trolleys in de Ierse A & E -afdelingen waren, wachtend om te zien.

Radioloog Prof. Peter McMahon, een adviseur van Mater, zegt: “In Ierland is het grootste probleem dat we hebben, en vooral in het wachten op diagnostiek, voor MRI (magnetische resonantie -beeldvorming) of CT (computertomografie) scan,”.

Vanwege professor McMahon, die werd nagesynchroniseerd als een Hobbist -programmeur als student medisch, is Matter nu een van de eerste ziekenhuizen in Ierland, namelijk het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in de afdeling radiologie – een ziekenhuisaandeel dat medische beeldvorming biedt om ziekten te diagnosticeren en de behandeling te begeleiden.

Om ervoor te zorgen dat patiënten met de meest essentiële behoeften eerst worden gezien, zegt Prof. McMahon: “We gebruiken AI, die alle hoofdscans analyseert voor bloedingen, alle borstscans voor bloedstolsels en alle botröntgenfoto’s voor breuken.”

AI is vooral nuttig bij het helpen van jonge artsen, wanneer ze geen ervaren adviseurs hoeven te maken.

“Nu op 2 uur ’s nachts is een verpleegster of junior arts niet alleen, hij heeft een vleugelman,” zegt hij.

Landelijke ziekenhuizen staan ​​voor verschillende soorten uitdagingen.

Het universitair ziekenhuis in Dongal is ’s avonds en weekend zonder MRI -faciliteiten.

Momenteel kan een patiënt van MRI -scan ’s nachts worden geconfronteerd met een ambulance -rit voor Dublin.

Maar nu hebben Prof. McMahon en AI Research Fellow Paul Banhan van McMahon en materie een test AI -model getraind om “synthetische MRI” van CT -scan te creëren, om patiënten met vermoedelijke ruggenmergletsels onmiddellijk te proberen.

Het werd op dezelfde persoon gedaan door ongeveer 9.500 paar 9.500 paren “generatieve AI” -modellen van de CT- en MRI -afbeeldingen van dezelfde regio te voeden.

Nu kan AI voorspellen wat de MRI -scan eruit zal zien van CT -scan, sommige beschikbaar op alle spoedeisende hulpafdelingen.

En aangezien radiologie -scans ook worden geleverd met de tekstrapporten van artsen, zoekt hij ook met behulp van een groot taalmodel om belangrijke ziektepatronen en trends te identificeren.

Het is gemakkelijk om AI te implementeren voor medische afbeeldingen in Ierland, omdat het land sinds 2008 een scan heeft opgeslagen in een centraal, digitaal archiefsysteem.

Maar veel andere belangrijke informatie, zoals medische aantekeningen of elektrocardiogram (ECG), in de meeste Ierse ziekenhuizen of in kleine databases, blijven grotendeels in papierformaat die niet centraal worden gedeeld.

Professor McMahon legt uit dat er “ernstig vertraagd” zal zijn bij het implementeren van AI om mogelijke ziekten te herkennen en de klinische zorg te verbeteren.

Het verouderende IT -systeem in de Ierse gezondheidszorg is breder een uitdaging.

Dr., een senior informatica -docent van technologische universiteit Dublin, Dr. Robert Ross zegt: “Het is duidelijk dat veel ziekenhuizen werken met het Heritage IT -systeem, waar ze gewoon proberen de show onderweg te houden.”

“Het is niet eenvoudig om iets anders te doen om AI te integreren,” zeggen ze.

Het gebruik van AI in de gezondheidszorg is niet zonder problemen.

Een voorbeeld hier is de AI-spraakherkenningstool. Door ze te gebruiken, kunnen artsen aantekeningen maken en minder tijd besteden aan het schrijven van rapport.

Maar sommige worden gevonden Om dingen te makenNiet-bestaande medicatie omvat uitvinding.

Om te voorkomen dat dergelijke AI hallucinaties is, “moet u ervoor zorgen dat het wordt gestraft in de training, als het u iets geeft dat niet bestaat”, zegt prof. McMahon.

AIS heeft misschien vooroordelen, maar “mensen hebben ook vooroordelen”, legt hij uit.

Een vermoeide arts verwacht dat een jonge patiënt gezond is en hun bloedstolsels negeert.

“Om welke reden dan ook staan ​​we meer open om menselijke fout te accepteren”, waarbij “acceptabel risico nul is”, een adviseur van het Talghat University Hospital en professor pro scene Kanelli aan het Trinity College Dublin.

Dit betekent dat we “doorgaan met de illusie van 100% nauwkeurigheid bij mensen” en gebieden negeren waar door AI ondersteunde technologie betere klinische beslissingen kan nemen, zeggen ze.

Healthcare Regulators, die al het “zwak genoeg” begrip hebben van de software als een medisch hulpmiddel, hebben helemaal niet gepakt met de regels voor AI, Dr. Aden Boron, de oprichter van een Irish Medical Tech Start-Up, Dr. Aidan Gite Labs, en een onderzoeker van Dublin City University, zegt.

Bijvoorbeeld, het verkrijgen van een CE -markering, waaruit blijkt dat een medisch apparaat voldoet aan de veiligheidsregels van de Europese Unie en details verstrekt over de fabriek waar het product is vervaardigd.

Maar in het geval van software die niet relevant is, Dr. Boron zegt. “Voor ons betekent productie letterlijk software nabootsen”, legt hij uit.

AI kan een Black Box -probleem hebben: we kunnen zien wat er gaat en wat erin komt, maar het diepe leersysteem dat deze modellen aandrijft, is zo complex dat zelfs hun makers niet begrijpen wat er in hen gebeurt.

Dit kan problemen veroorzaken voor een arts, die probeert de beslissingen van de behandeling uit te leggen om AI te omvatten, Dr. Paul Giligan, hoofd van de geestelijke gezondheidszorg van St. Patrick, Dr. Paul Giligan zegt, een van de grootste zorgverleners in Ierland die een St. Patrick -ziekenhuis in Dublin runt.

Wanneer AI hun beslissingen beïnvloedt, moeten artsen “de logica kunnen verduidelijken achter de beslissingen die toegankelijk en begrijpelijk zijn voor de getroffen mensen”, zeggen ze.