Inch naar AGI: hoe AI uit te breiden naar de probleemoplossing naar gestructureerde problemen met logica en intensief onderzoeksstatistische voorspelling

AI heeft zich met een verbluffende snelheid ontwikkeld. Een paar jaar geleden leek het op science fiction, nu is er een onbetwiste realiteit. In 2017 lanceerde mijn bedrijf het AI Center of Excellence. AI werd zeker beter in voorspelbare analyses en veel machine learning (ML) -algoritmen werden gebruikt voor spraakherkenning, spamdetectie, spellingcontrole (en andere toepassingen) – maar het was haast. We geloofden toen dat we alleen in de eerste innings van het AI -spel waren.

De komst van GPT-3 en vooral GPT 3.5 werd afgestemd op conjunctief gebruik en diende als basis voor de eerste chatgpt in november 2022-er was een dramatische wending, die nu voor altijd werd herinnerd als “Chatgipt Moment”.

Sindsdien hebben honderden bedrijven AI -mogelijkheden geëxplodeerd. In maart 2023 bracht Openai de GPT-4 uit, beloofde “Egi’s vonk“(Kunstmatige algemene intelligentie). Tegen die tijd was het duidelijk dat we buiten de eerste innings waren. Nu lijkt het erop dat we zich in het laatste stuk van een heel ander spel bevinden.

Agi Flame

Twee jaar later is de vlam van Agi zichtbaar.

In een recente aflevering van Hard Fork podcastDario Amodi – die al tien jaar in de AI -industrie zit, zoals de VP van VP in de eerste en nu als CEO van Anthropic – zei dat 70 tot 80% waarschijnlijk “een groot aantal AI -systemen zal hebben die een groot aantal AI -systemen zullen zijn die veel slimmer zijn dan mensen in bijna alles voor het einde van het einde van het decennium.

Bewijs van deze voorspelling wordt duidelijk. Eind afgelopen zomer lanceerde Openai de O1 – het eerste “redeneermodel”. Ze hebben O3 uitgebracht en andere bedrijven hebben hun eigen argumentmodellen uitgerold, waaronder Google en, Famous, Deepsek. Reasers gebruiken chain-off-three (kinderbed), waarbij complexe functies tijdens runtime in veel logische stadia worden gebroken, zoals een mens kan reiken voor een complexe taak. Geavanceerde AI-agenten, waaronder het diepe onderzoek van Openai en Google’s AI-co-wetenschapper zijn onlangs verschenen, waarin onderzoek zal worden aangetoond.

In tegenstelling tot eerdere grote taalmodellen (LLM), die voornamelijk de trainingsgegevens patronen, vertegenwoordigen de logische modellen een fundamentele verandering voor gestructureerde problemen-overeenkomsten door statistische voorspelling. Dit stelt AI in staat om met nieuwe problemen om te gaan, buiten de training, waardoor echte argumenten mogelijk zijn in plaats van geavanceerde patroonherkenning.

Ik heb onlangs intensief onderzoek gebruikt voor een project en Arthur C. Het citaat van Clarke deed denken aan: “Elke voldoende geavanceerde technologie is onwaarschijnlijk dat het magisch is.” In vijf minuten produceerde deze AI me 3 tot 4 dagen. was het goed? Was het dichtbij? Ja heel erg. Deze agenten worden snel magisch en transformerend en zijn de eerste van vele gelijke krachtige agenten die binnenkort op de markt zullen komen.

De meest voorkomende definitie van AGI is een systeem dat in staat is om bijna elke cognitieve functie te doen die een mens kan doen. Deze vroege agenten van verandering laten zien dat Amodi en anderen die geloven dat we dicht bij dat niveau van AI -verfijning kunnen zijn, en AGI zal hier binnenkort zijn. Dit zal een groot deel van de verandering van deze realiteit zijn, waardoor mensen en procedures in lage orde kunnen worden aangepast.

Maar is dit echt agi?

Er zijn verschillende landschappen die kunnen worden uitgeschakeld bij de aankomst van de periode nabij de krachtige AI. Het is uitdagend en beangstigend dat we niet echt weten hoe het zal gebeuren. New York Times Columnist Ezra Klein heeft het aangepakt Onlangs podcast: “We rennen echt naar Agi zonder te begrijpen wat is of wat het betekent.” Hij beweert bijvoorbeeld dat er minder belangrijk denken of casual planning plaatsvindt rond de implicaties en bijvoorbeeld wat het eigenlijk zou betekenen voor werk.

Natuurlijk is dit een ander perspectief op deze onzekere toekomst en het gebrek aan planning, zoals geïllustreerd door Gary Marcus, die gelooft dat meestal diep leren (en LLM met name is) geen AGI zal vervoeren. Marcus Uitgegeven Onder verwijzing naar opmerkelijke tekortkomingen in de huidige AI -technologie, wat is de hoeveelheid om de positie van de clan te verminderen, suggereren dat we ver van AGI gaan.

Marcus kan correct zijn, maar ook alleen een academisch geschil over semantiek. Als alternatief voor het woord agi verwijst Amodi alleen naar “krachtige AI” in zijn machines van de genade van de liefde. BlogOmdat het een soortgelijk idee is zonder een soortgelijk idee, “science-fi goederen en promotie.” Noem het wat je gaat doen, maar AI wordt alleen krachtiger.

Play with Fire: Mogelijke AI Futures

Één in 60 minuten InterviewAlphabet CEO Sundar Pichai zei dat hij aan AI dacht: “De diepste technologie werkt aan de mensheid. Vuur, elektriciteit of iets dat we in het verleden hebben gedaan, dieper dan dat in het verleden.” van kracht worden.

De immense kracht, vuur veranderde de beschaving door te concurreren met warmte, koken, metallurgie en industrie. Maar het bracht ook vernietiging toen het ongecontroleerd werd. Wordt AI onze grootste bondgenoot of zal ons ongedaan maken afhankelijk zijn van hoe goed we de vlammen beheren. Om deze metafoor vooruit te helpen, zijn er verschillende landschappen die binnenkort nog krachtiger uit AI kunnen komen:

1. Controled Flame (Utopia): In dit scenario wordt AI geëxploiteerd als een kracht voor menselijke welvaart. Productiviteit Sky, nieuwe materialen worden ontdekt, individuele geneeskunde is beschikbaar voor iedereen, goederen en diensten worden overvloedig en goedkoop en individuen worden bevrijd van intoxicatie om meer betekenisvolle werk en activiteiten voort te zetten. Het is een landschap dat door veel versnellers wordt gepresenteerd, waarin AI vooruitgang brengt zonder ons aan veel chaos te hechten.
2. Onstabiele brand (uitdagend): hier brengt AI onbetwiste voordelen-transcendentie, automatisering, nieuwe vaardigheden, producten en problemen met zich mee. Desalniettemin worden deze voordelen ongelijk afgewezen – terwijl sommigen bloeien, andere verplaatsing, de economische divisie verbreden en sociale systemen benadrukken. De verkeerde informatie verspreidt zich en stelt het beveiligingsrisico op. In dit scenario worstelt de samenleving om beloften en crisis in evenwicht te brengen. Men kan stellen dat dit detail dicht bij de huidige realiteit ligt.
3. Wildvuur (distopia): de derde route is een van de ramp, de mogelijkheid is de meest sterk geassocieerd met de zo -aangedreven “deuren” en “mogelijkheid van doom” beoordeling. Of het nu gaat om onverwachte resultaten, AI -systeem, AI -acties worden ongecontroleerd boven zorgeloze inzet of menselijke controle en er komen ongevallen op. Vertrouwen in waarheid. In de ergste toestand is AI buiten spiraalvormige controle, bedreigend het leven, industrieën en hele instellingen.

Hoewel elk van deze scenario’s bewonderenswaardig lijkt, is het ongemak dat we niet echt weten wat het meest waarschijnlijk is, vooral omdat de tijdronde kan afnemen. We kunnen de eerste tekenen van elk zien: AI-aangedreven automatisering verhoogde de productiviteit, verkeerde informatie die zich verspreidt op de schaal, het vertrouwen uitroeit en zorgen over ontevreden modellen die zich verzetten tegen hun reling. Elk landschap zal zijn eigen aanpassing aan individuen, bedrijven, regeringen en de samenleving veroorzaken.

Ons gebrek aan duidelijkheid over het traject voor het AI -effect suggereert dat sommige mengsels van de drie futures onmisbaar zijn. De opkomst van AI zal een niet -uitgelokte resultaten opleveren om een ​​tegenstrijdigheid, welvaart te bevorderen. Er zullen geweldige successen zijn, als een ongeluk. Sommige nieuwe sectoren zullen verschijnen met tentalizerende mogelijkheden en werkmogelijkheden, terwijl andere stallwarts van de economie failliet zullen vervagen.

We kunnen niet alle antwoorden hebben, maar de toekomst van krachtige AI en de impact ervan op de mensheid wordt nu geschreven. Wat we onlangs op de Paris AI Action Summit zagen, was een mentaliteit om het beste te verwachten, wat geen slimme strategie is. Regeringen, bedrijven en individuen moeten het traject van AI vormgeven voordat ze ons vormgeven. De toekomst van AI zal niet alleen worden bepaald door technologie, maar door collectieve opties halen we het over hoe het te implementeren.

Garry Grossman is de EVP van de technologiepraktijk Edelman,,