Hoe F1-teams overstappen op AI om de prestaties op het circuit te verbeteren

Technologie is al lang de sleutel tot succes in de autosport. F1-teams hebben technologieën als cloud computing, AI en machine learning gebruikt om de prestaties te verbeteren. Maar nu de vooruitgang op het gebied van AI elke dag toeneemt, verdubbelen de raceautogiganten.
Peter Fox – Formule 1 | Formule 1 | Getty-afbeeldingen
WOKING, Engeland – Binnen het enorme technologiecentrum van McLaren is kunstmatige intelligentie niet iets dat van de daken wordt geschreeuwd.
Echter, de 60-jarige autosportgigant is een fervent gebruiker van de technologie achter de schermen.
In het McLaren Technology Centre (MTC), gevestigd in Woking, Engeland, legde het bedrijf uit hoe het AI gebruikt om zijn kansen op het Formule 1-circuit te vergroten.
“Wij zijn een organisatie die al heel lang traditionele machine learning-technologieproducten gebruikt”, zei Dan Keyworth, directeur bedrijfstechnologie bij McLaren, tijdens een persconferentie bij het MTC in oktober.
Met behulp van machine learning kan McLaren zijn besluitvorming baseren op waarschijnlijkheid, wat het op zijn beurt helpt zijn AI-modellen te trainen, aldus Keyworth.
Het racebedrijf toonde op het MTC talloze voorbeelden van technologische innovatie. Ze variëren van realtime datamonitoring in de geheime missiecontrolekamer tot het gebruik van ‘digitale tweelingen’ (digitale 3D-versies van fysieke objecten) van echte auto’s waarmee teams de omstandigheden kunnen modelleren waarin daadwerkelijke voertuigen moeten presteren.
Keyworth zei dat er drie hoofdgebieden zijn waarop McLaren AI op grote schaal toepast: het verbeteren van de autoprestaties, de dagelijkse bedrijfsvoering en de commercialisering.
Een replica van de Formule 1 McLaren van Lando Norris, met sponsors als McLaren, Pirelli, CNBC, Jack Daniels en Google Chrome, wordt getoond op het Mobile World Congress 2024 in Barcelona, Spanje, op 2 april 2024.
Nurfoto | Getty-afbeeldingen
Hij voegde eraan toe dat generatieve AI-tools nieuwe mogelijkheden bieden voor F1-teams, waaronder de mogelijkheid om diepgaande simulaties uit te voeren van bepaalde mogelijkheden die tijdens races kunnen plaatsvinden.
Dat kan variëren van het bepalen van de ideale tijd die een auto bij pitstops moet doorbrengen, tot het beslissen welke banden aan het voertuig moeten worden toegevoegd bij het vervangen van een oude set.
“Wat AI ons vanuit een generatief perspectief mogelijk maakt, is om meer van die feitelijke scenario’s uit te spelen en te vragen: ‘Wat zal er gebeuren?'”, aldus Keyworth.
Sommige van deze scenario’s beginnen tot “behoorlijk nauwkeurige” resultaten te leiden – tot een “bijna eng” niveau, voegde hij eraan toe.
Technologie is lange tijd de sleutel geweest tot succes als het om de autosport gaat – en niet alleen voor McLaren.
Er zijn verschillende F1-teams geweest jarenlang gebruik te maken van moderne technologische ontwikkelingen – van cloud computing tot AI en machinaal leren.
Aston Martin Aramco prijst bijvoorbeeld het gebruik van zogenaamde ‘data lakes’ – enorme dataopslagcentra – en machine learning-technologie om van enorme hoeveelheden gegevens te leren om patronen te voorspellen en de besluitvorming te verbeteren.
Clare Lansley, Chief Information Officer van Aston Martin Aramco, zegt dat machine learning-algoritmen gegevens over banden, het weer en de baanomstandigheden kunnen combineren en voorspellende analyses kunnen gebruiken om beslissingen te optimaliseren.
In een Blogpost van aprilzei ze dat de snelheid waarmee deze ontwikkelingen plaatsvinden ‘echt indrukwekkend’ is.
“Door deze technologie toe te passen, kunnen we meerdere ingenieurs vrijmaken, zodat zij zich scherper kunnen concentreren op de prestaties van de auto”, merkte ze op.
Een ander F1-team dat AI inzet om de prestaties en strategie op het circuit te verbeteren, is de Visa Cash App RB, eigendom van Red Bull.
Peter Bayer, CEO van RB, zei eerder dit jaar dat het Italiaanse F1-team gebruik maakt van AI om te concurreren tot ‘honderden en duizendsten van een seconde’.
Guillaume Dezoteux, hoofd voertuigprestaties van RB, zei tijdens een evenement met softwarepartner Epicor van het bedrijf in de fabriek in Faenza, Italië, dat AI teams kan helpen informeren als het gaat om planning, omdat “het betekent dat je niet hoeft te rennen 100 simulaties.”
Keyworth merkte op dat geen enkele innovatie die binnen McLaren plaatsvindt zou plaatsvinden zonder de hulp van IT-tools en apparatuur van partners als McLaren Cisco En Googlen.
“Connectiviteit is waarschijnlijk de levensader van de sport”, zei hij voorafgaand aan de Grand Prix van Mexico City op 27 oktober. “Zonder dat begint niets. Geen enkele auto kan veilig op de baan staan.”
Een belangrijk onderdeel van McLaren’s vermogen om gegevens in realtime naar de teams te laten stromen, zijn de zogenaamde mobiele datacenters.
Dit zijn miniatuurserverruimtes die naar verschillende races over de hele wereld worden gevlogen om de digitale componenten van de operatie consistent online te houden.
“Deze mobiele datacenters worden samen met de beroemde F1-auto’s naar elke racelocatie gevlogen en op afstand online gezet om real-time opslag en gegevensverwerking mogelijk te maken”, vertelde Chintan Patel, Cisco’s Chief Technology Officer voor Groot-Brittannië en Ierland, aan CNBC.
Een ander gebied waar AI voordelen toevoegt is de commercialisering, aldus Keyworth van McLaren.
Voor fans en partners, zei hij, probeert McLaren steeds meer “de reis en ervaring te verrijken en ervoor te zorgen dat onze fans zich meer verbonden voelen.”
Met AI kan McLaren zich beter richten op fans die zich in opkomende markten voor de F1 bevinden, zoals de VS, waar de sport in populariteit is gegroeid – bijvoorbeeld door informatie op bepaalde tijden van de dag aan fans te personaliseren.
Ondertussen, als het gaat om het gebruik van AI aan de zakelijke kant van de zaak, zegt Keyworth, is het belangrijkste verbeterpunt dat het bedrijf ziet ‘het leven van iedereen rijker, gelikter, sneller en efficiënter maken’.
“Het is geen arbeidsvervanging – het is een ‘arbeidsintensieve’ vervanging”, zei hij. “Je wilt je team vrijmaken om de dingen te doen waarvoor je ze hebt ingehuurd – niet om de overhead te verwerken die in hun rol leeft.”