Het open source model referentieprotocol is net bijgewerkt – waarom is het hier een groot probleem

Model Reference Protocol (MCP) – Verhoog de open standaard die is ontworpen om AI -agenten te helpen in principe te communiceren met apparatuur, gegevens en interfaces – raakt gewoon een belangrijke mijlpaal. Tegenwoordig hebben de ontwikkelaars achter het initiatief een bijgewerkte versie van MCP -verbeelding afgerond, waarbij een aanzienlijke upgrade werd geïntroduceerd om AI -agenten veiliger, competent en interverteerbaar te maken.

In een zeer belangrijke stap zei de marktleider bij Openi, generieke AI, terwijl hij vandaag de MCP -aankondiging volgde, dat het ook ondersteuning voor MCP aan zijn producten toevoegt. CEO Sam Altman De ondersteuning is vandaag beschikbaar De ondersteuning en reacties voor de desktop -app van SDK en Chatgpt in OpenAI -agenten zullen binnenkort komen.

Microsoft Deze release heeft ondersteuning aangekondigd voor MCP, inclusief het maken van een nieuwe lancering Playwright-MCP-server Hierdoor kunnen AI -agenten door webachtig web bladeren en met sites communiceren met behulp van een chrome toegankelijkheidsboom.

Alex Albert, een belangrijke bijdrage aan het MCP-project, zei: “Deze nieuwe versie is een grote sprong voor de communicatie van agent-tool.” In een post Op Twitter. “En het creëren van een reële wereldinfrastructuur bovenaan suggereert hoe snel dit ecosysteem zich ontwikkelt.”

Wat is er nieuw in Update MCP versie?

De update van 26 maart brengt verschillende belangrijke wijzigingen op protocolniveau met zich mee:

• OAuth 2.1-gebaseerde autoriteitsstructuur: De agent-server voegt een sterke standaard toe om communicatie te beveiligen, vooral in HTTP-gebaseerd transport.
• Gestroomlijnd HTTP -transport: De oude HTTP+SSE vervangt de opstelling, door een betere compatibiliteit, waardoor bidle -gegevensstroom mogelijk wordt.
• Json-rpc batching: Allen stellen klanten in staat om verschillende verzoeken tegelijk te verzenden, de efficiëntie te verbeteren en de vertraging in interacties tussen agent-tool te verminderen.
• Apparatuur anotatie: De tool voegt metadata -rijk toe om gedrag te beschrijven, waardoor meer fantasierijke ontdekking en logica door AI -agenten mogelijk wordt.

Afbeelding 1: Datasette.io met behulp van Claud Desktop Playrite-MCP om webautomatisering uit te voeren en te beschrijven die wordt bediend door modelreferentieprotocollen.

Het protocol maakt gebruik van een modulaire JSON-RPC 2.0-basis, die kerntransport, lifestyle management, serverfuncties (zoals bronnen en prompts) en clientfuncties (zoals bemonstering of logboek) onderscheidt. Ontwikkelaars kunnen solliciteren en kiezen welke componenten moeten worden toegepast, afhankelijk van hun gebruik van hun gebruik.

Microsoft draagt ​​bij: browserautomatisering via MCP

twee dagen geledenMicrosoft uitgebracht Playwright-MCPEen server die zijn krachtige tool voor browserautomatisering in de MCP -standaard wikkelt. Dit betekent dat AI -agenten zoals Cloud nu meer kunnen doen dan de kwestie – ze kunnen klikken, typen, bladeren, en ik kanNteract met het web als echte gebruikers.

Met de integratie is gemaakt op de Chrome Accessibility Tree en kan de cloud de pagina-inhoud in de mens-electieve vorm gebruiken en beschrijven. De beschikbare toolsets omvatten:

• Begeleiding: bruseer_navigate, go_back, go_forward
• Invoeren: Browseer_type, browser_click, bruseer_press_key
• Snapshots: Browser_snapshot, brouser_screenshot
• Elementgebaseerd gesprek Toegankelijkheidsbeschrijving gebruiken

Het converteert elke gehoorzame AI -agent in een testautomatiseringsbot, QA -assistent of data -navigator.

Mensen houden van MCP en we zijn verheugd om onze producten te ondersteunen.

SDK en Chatgpt Desktop App + Response API is binnenkort beschikbaar in agenten!

– Sam Altman (@sama) 26 maart 2025

De installatie is eenvoudig: gebruikers voegen de playrite alleen toe als een opdracht in cloud_deskatop_config.

The Big Picture: Scae Interoperability

Figuur 2: MCP’s modulaire ontwerp stelt ontwikkelaars in staat om alleen lagen toe te passen die ze nodig hebben.

Anthropic introduceerde eerst MCP Om het groeipijnpunt aan het einde van 2023 op te lossen: AI -agenten moeten interactie aangaan met echte World -apparatuur, maar elke app spreekt een andere “taal”. Het doel van MCP is om het te repareren door een standaardprotocol te bieden om apparatuur in het ecosysteem te beschrijven en te gebruiken.

Met ondersteuning van antropische, taal en nu Microsoft, komt MCP Agent op als een serieuze kandidaat om een ​​standaardlaag van interconnectiviteit te worden. Omdat de MCP eerder werd gelanceerd door Anthropic, is de vraag of de grootste deelnemer van de antropische, Openiai het protocol zou ondersteunen. En natuurlijk was Microsoft een ander vraagteken, een grote medewerker van Openai. Het feit dat de twee spelers het protocol hebben ondersteund, laat zien dat de snelheid de constructie is tussen de onderneming en de open-source gemeenschappen. Openai opent zijn ecosysteem rond de agenten op zichzelf, met zijn nieuwste agenten een week geleden aangekondigd – en de verhuizing is een standaard geworden voor ondersteuning rond de API -formaten van Openai, aangezien anderen zoals antropisch en Google in de lijn zijn gevallen. Dus met het bekijken van ondersteuning met zowel API -formaten als MCP van OpenAI, heeft standaardisatie de afgelopen weken een grote overwinning gezien.

“We gaan het protocol -tijdperk van AI in,” Getweet Alexander Doria, mede-oprichter van AI Startup Plays. “Hoe zal het echt een agent zijn doen dingen.”

Wat gebeurt er daarna?

Met de release van tastbare ondersteuning van MCP 0,2 en Microsoft, wordt de basis voor nieuwe generatie agenten geplaatst die veilig en flexibel kunnen in de stapel.

Figuur 3: OAuth 2.1 Model Reference Protocol (MCP) Autoriteitsstroom

Nu is de grote vraag: zullen anderen volgen? Als meta, Amazon of Apple aanmelden, kan MCP binnenkort een universele “taal” van AI -taken worden.

Voor nu is deze agent een grote dag voor het ecosysteem – een die een belofte met AI in de buurt van de realiteit interpreteert.