Generatieve AI -tools vervangen enkele taken die historisch gezien hun weg leren aan het begin van een carrière op het gebied van medewerkers op instapniveau. Dit betekent niet dat het verdwijnt van die banen, een human resource -leider voor een groot technologiebedrijf op maandag vertelde het publiek naar het zuiden in het zuidwesten.
Lamoro, de belangrijkste Human Resource Officer van IBM, zei: “Ik denk dat we moeten nadenken over die instapbanen anders.”
Kunstmatige intelligentie is deze week een belangrijk thema in SXSW in SXSW, inclusief verantwoordelijkheid, creativiteit, vertrouwen en gesprek over het gebruik van synthetische gegevens. Een glimp in het SXSW -programma toont alle methoden die deze techniek op een dag in ons leven kan lekken, als dat nog niet is.
Een grote manier: AI verandert onze baan en het verandert de manier waarop ze die banen bereiken. Lamoro zei dat bedrijven verschillende kwaliteiten moeten vinden bij werknemers – die u niet in de machine kunt vinden.
AI als manager die een baan vasthoudt?
Lamoureaux zei dat veel bedrijven al AI gebruiken voor schermcv’s of anderszins sollicitaties filteren, maar niet IBM. De beslissing hangt af van hoe comfortabel het bedrijf is met het gebruik van een tool voor dat doel en of het past bij de cultuur en doelen van dat bedrijf. Hij zei dat het doel is om deze apparaten te gebruiken om vooroordelen te verminderen, maar soms kunnen ze het versterken of verhogen, zei hij.
IBM, zei hij, is een “vaardigheids-eerste” bedrijf, wat betekent dat ze zich concentreren op de technische vaardigheden van een kandidaat in plaats van die vaardigheden. Lamoro zei dat ze zich zorgen maakt over een algoritme dat ze kandidaten zou afwijzen die uit niet-traditionele achtergronden komen, maar die vaardigheden hebben om werk te doen.
Op een grote manier gaat AI het proces van het inhuren van uw volgende baan veranderen, hoe u de vaardigheden kunt beïnvloeden die het bedrijf zal zoeken. De taak zal veranderen.
“Ik heb echt het gevoel dat je de selectie gaat functioneren om te proberen dit specifieke menselijke deel van talentverwerving te bereiken,” zei Lamoro.
Eén ding moet je niet verwachten: het idee dat je solliciteert voor banen bij je “Digital Twin” AI -agent. Die agenten zullen mogelijk door uw werkgever worden ontwikkeld om het werk van die werkgever af te handelen – en een bedrijf stelt u niet toe om een concurrent of een ander bedrijf met die informatie te gebruiken.
“Als je de baan hebt verlaten, gaat het niet met je mee voor de volgende baan,” zei Lamorox. “Het past voor het doel van die rol.”
Besteed aandacht aan menselijke vaardigheden
Als LinkedIn -effecten worden overwogen, is de hete nieuwe taak om zich de afgelopen jaren te ontwikkelen een veel voorkomende AI -promptingenieur, een persoon is gespecialiseerd in het krijgen van het AI -model om de beste output te produceren. Maar Lamorox verklaarde dat de AI -apparaten snel geschikt zijn voor de gebruiker dat vroege engineering niet zo belangrijk is als het eenmaal leek. ” Prompt Engineer ‘is hetzelfde, wat een’ e -maildraater ‘is,’ zei hij.
Het toekomstige personeelsbestand vereist meer werknemers die domeinexpertise hebben: degenen die de output van het AI -model kunnen zien en identificeren wat werkt en wat niet, wat goed is en wat niet. Deze domeinexpertise zal ook helpen bij de mogelijkheid om te beslissen wat een machine kan doen.
“Met AI en generieke AI wordt domeinspecialisatie belangrijker, niet minder belangrijk,” zei Lamoro.
Besluit en communicatie – het vermogen om correcte beslissingen te nemen en die beslissing effectief uit te leggen – de belangrijkste vaardigheid zal de werkgever worden, zei hij.
Nieuwe baan op instapniveau
Lamoureaux hoopt dat AI -apparatuur wat meer onderontwikkeld werk aan zal gaan, maar ze kunnen niet alles aan. Ze zullen werknemers productiever maken door werk op laag niveau te verminderen, maar mensen moeten nog steeds besluitvormingstaken op hoog niveau aan.
“Denk er eens over na, zoals e -mail of mobiele telefoon of internet, zei hij. “AI is een hulpmiddel. AI is een platform. Elk werk is gewijzigd.”
Als digitale apparatuur meer werkt die werden behandeld door werknemers die hun werk leerden en hun ervaring creëerden, hoe worden die werknemers dan overwogen om de vaardigheden te leren die nodig zijn om op een hoger niveau te presteren?
Lamoro zei dat werkgevers de rol moeten heroverwegen van werknemers die nu zijn. Die banen moeten vooral zich concentreren op het cultiveren van vaardigheden om degenen te doen die geen AI kunnen doen, inclusief het oplossen van complexe problemen en het nemen van complexe beslissingen.
“Als ik zeg dat AI alle banen verandert, heb ik het over het totale werk,” zei ze. Als werkgevers niet moeilijk kijken hoe ze hun instaprollen kunnen wijzigen om de ontwikkeling van werknemers te ondersteunen, kan het een landschap zijn waar een generatie werknemers niet de vaardigheden zal verhogen die beschikbaar moeten zijn voor hen die beschikbaar zijn.
