Amazon Web Services richt zich op het optimaliseren van kunstmatige intelligentie in de ruimte
Kunstmatige intelligentie en machine learning worden vereisten voor ruimteactiviteiten, en Amazon Web Services optimaliseert zijn producten om dat beeld weer te geven, volgens de voormalige luchtmacht -majoor -generaal die nu de leiding heeft over de ruimtevaartinitiatieven van AWS.
“AI, ML, generatieve AI zijn tafelkosten geworden voor onze toekomstige on-orbit-systemen en mogelijkheden,” zei Clint Crosier, directeur van Aerospace and Satellite Solutions bij AWS, vandaag tijdens het jaarlijkse Booz Allen Hamilton’s jaar Space + AI Summit. “We hebben de limiet van de menselijke capaciteit bereikt om petabytes en petabytes van gegevens in realtime te verteren en enige vorm van intelligente beslissingen over hen te nemen. We hebben culmineerd, dus we moeten AI, ML en generatieve AI -mogelijkheden voor de toekomst verder omarmen. ”
Crosier en andere sprekers op de top, uitgevoerd op het hoofdkantoor van de Air & Space Forces Association In Virginia wees gericht op het snel stijgende aantal satellieten in lage aarde -baan als een belangrijke factor achter de behoefte aan meer geavanceerde AI -tools. In het afgelopen decennium is dat aantal gestegen van Ongeveer 1.300 naar Meer dan 10.000.
Alleen al die satellieten bijhouden is een uitdagende taak – en het is net zo uitdagend om al die gegevens down to earth te sturen voor verwerking.
Verbetering van de aan boord van de satellieten zelf – in feite, ontroerende rand computergebruik in een baan – is een van de strategieën die de voorkeur geven aan AWS. In 2022 testten AWS en zijn commerciële partners met succes een systeem dat satellietbeeldgegevens in de ruimte verwerkte. “We hebben de totale bandbreedtevereisten met 42% verminderd en tegelijkertijd 100% missieverwerking behaald,” zei Crosier.
Crosier sprak op het idee om geavanceerde innovaties om te zetten in commerciële kant-en-klare componenten of kinderbedjes. Hij zei dat AWS op zoek is naar manieren om zijn hardware te optimaliseren om de uitdagingen van de ruimteomgeving aan te gaan, inclusief beperkte beschikbaarheid van stroom en verhoogde blootstelling aan straling.
“We zullen een aantal speciaal gebouwde dingen moeten ontwikkelen die zijn geoptimaliseerd om ons in staat te stellen geavanceerde AI, ML en generatieve AI te doen op een baan die vandaag misschien niet bestaat, maar morgen COT’s zullen zijn,” zei hij.
AWS werkt ook samen met NASA aan verschillende projecten gericht op het benutten van de kracht van AI voor ruimteactiviteiten.
“NASA is al begonnen met het overbrengen van veel van hun technische handleidingen in de generatieve AI -mogelijkheden van AWS, zodat u een kunt doen Vodelijke chatbot Op dit moment in bepaalde delen van NASA en zeg: ‘Geef me alle specificaties over een menselijke landercapaciteit, en wijzig, weet je, x of y door massa of lading’, zei Crosier. “En het systeem zal terugkomen en u dat alles geven in aanbevelingen.”
Dat vermogen zou een redder in nood kunnen zijn voor toekomstige missies voor Mars, waar communicatie-uitdagingen het voor astronauten moeilijk kunnen maken om realtime hulp van ingenieurs terug op aarde te krijgen.
Crosier verwees naar de Klassiek verhaal van Apollo 13 In 1970, toen Mission Control klauterde om de bemanning te redden, na een zuurstoftankexplosie in de ruimte.
“Denk erover om dat in de toekomst te porten,” zei hij. ” Houston, ik heb een probleem ‘wordt’ Houston, ik heb een oplossing ‘, omdat je deze autonome mogelijkheid hebt op het oppervlak van Mars. Hier zijn alle in-situ bronnen die ik heb. Hier is de opslag- en rekenmogelijkheid die ik heb. Genereer me nu drie acties om het probleem op te lossen dat ik heb. En Gen-AI-systemen zullen acties van actie terugbrengen die alle uitdagingen oplossen die u voor de gek houdt. ”
Al jaren werkt NASA aan een soortgelijk project als harnas AI voor medische diagnose op het scherm in de ruimte.
“Soms wordt iemand bijvoorbeeld ziek, en afhankelijk van de baan kan het tot 40 minuten duren tussen u die een signaal van Mars stuurt totdat u het terug van de aarde krijgt,” zei Omar Hatamleh, die de belangrijkste AI -officier is bij NASA’s Goddard Space Flight Center. ‘Dus we creëren iets dat wordt genoemd ‘Dokter in een doos’ ook. Stel je voor dat als je medische problemen hebt, je hiermee interacties kunt hebben en deze systemen zijn specifiek getraind op medische domeinen. ”
Hatamleh zei dat andere soorten AI -systemen kunnen worden getraind als robotachtige bouwvakkers – om habitats op Mars te bouwen voordat de mensen aankomen, of om de grondstoffen te extraheren die nodig zijn om hen te ondersteunen terwijl ze er zijn.
Hij erkende dat het geven van AI-agenten een grotere rol bij het verkennen van de ruimte zou kunnen opleveren die een science-fictionverhaal waardig kunnen zijn. Stel bijvoorbeeld dat een robot op een expeditie gaat met twee menselijke astronauten, en beide mensen raken gewond bij een ongeval. “Welke kiest de humanoïde robot ervoor om terug te komen naar de basis?” Vroeg Hatamleh.
Hij merkte op dat science-fiction-schrijver Isaac Asimov bedacht wat hij de drie wetten van robotica noemde, waarvan de eerste verklaarde dat “een robot een mens niet kan verwonden of, door inactiviteit, een mens kan toestaan om te schaden.”
“Maar wat als we on-the-edge systemen hebben? Humanoïde robots zullen chirurgen zijn op het oppervlak van een verre planeet. … Het feit dat het een incisie doet op een persoon – dat is een persoon schaden, en dat gaat volledig in tegen de wetten van Asimov, “zei Hatamleh. “Dus, zelfs de meest fundamentele, basiswetten waar we ons lange tijd aan hebben moeten worden geëvalueerd, opnieuw beoordeeld voor de volgende evolutie van deze technologische vooruitgang.”
