Leraren kunnen dat gebruik generatieve AI op verschillende manieren. Ze kunnen het gebruiken om lesplannen en quizzen te ontwikkelen. Of ze kunnen vertrouwen op een generatieve AI-tool, zoals ChatGPTvoor inzicht in hoe u een concept effectiever kunt onderwijzen.
In ons nieuwe onderzoekgaven alleen de docenten die beide dingen deden aan dat ze het gevoel hadden dat ze meer gedaan kregen. Ze vertelden ons ook dat hun onderwijs effectiever was met kunstmatige intelligentie.
In de loop van het schooljaar 2023-2024 volgden we 24 leraren op basisscholen in de VS terwijl ze worstelden met de vraag of en hoe ze generatieve AI voor hun werk konden gebruiken. In het najaar van 2023 hebben we ze een standaardtraining gegeven over generatieve AI. Vervolgens hebben we het hele jaar door meerdere observaties, interviews en enquêtes gehouden.
We ontdekten dat docenten zich productiever en effectiever voelden met GenAI als ze er advies in vroegen. De standaardmethoden om les te geven staatsnormen dat werk voor de ene leerling, of in het ene schooljaar, misschien niet zo goed werkt in een ander schooljaar. Leraren kunnen vastlopen en een andere aanpak moeten proberen. GenAI, zo blijkt, kan een bron van ideeën zijn voor die alternatieve benaderingen.
Terwijl velen focus op de productiviteitsvoordelen Over hoe generatieve AI leraren kan helpen quizzen of activiteiten sneller te maken, wijst ons onderzoek op iets anders. Leraren voelen zich productiever en effectiever wanneer hun leerlingen leren, en GenAI lijkt sommige leraren te helpen nieuwe ideeën te krijgen over hoe ze het leren van leerlingen kunnen bevorderen.
Waarom het ertoe doet
Lesgeven in het basis- en voortgezet onderwijs vereist creativiteitvooral als het gaat om taken zoals lesplannen of hoe technologie in de klas kan worden geïntegreerd. Leraren staan echter onder druk om snel te werken, omdat ze zoveel te doen hebben, zoals lesmateriaal voorbereiden, ouders ontmoeten en het schoolwerk van leerlingen nakijken. Leraren heb niet elke dag genoeg tijd om al het werk te doen dat ze nodig hebben.
We weten dat dergelijke druk vaak voorkomt maakt creativiteit lastig. Hierdoor kunnen leraren het gevoel krijgen dat ze vastlopen. Sommige mensen, met name AI-experts, beschouwen generatieve AI als een oplossing voor dit probleem; GenAI staat altijd klaar, werkt snel en wordt nooit moe.
Deze visie gaat er echter van uit dat leraren weten hoe ze generatieve AI effectief kunnen gebruiken om de oplossingen te vinden waarnaar ze op zoek zijn. Uit ons onderzoek blijkt dat voor veel leraren de tijd die nodig is om een bevredigend resultaat uit de technologie te halen – en deze aan te passen aan hun behoeften – niet korter is dan de tijd die nodig zou zijn om de materialen helemaal zelf te maken. Dit is de reden waarom het gebruik van GenAI om materialen te maken niet voldoende is om meer gedaan te krijgen.
Door te begrijpen hoe leraren generatieve AI effectief kunnen gebruiken voor advies, kunnen scholen beter geïnformeerde beslissingen nemen over hoe ze in AI voor hun leraren kunnen investeren en hoe ze leraren kunnen ondersteunen bij het gebruik van deze nieuwe hulpmiddelen. Verder wordt dit teruggekoppeld naar de wetenschappers die AI-tools creëren, die betere beslissingen kunnen nemen over hoe deze systemen moeten worden ontworpen.
Wat is nog steeds niet bekend
Veel leraren worden geconfronteerd met obstakels waardoor ze de voordelen van GenAI-tools zoals ChatGPT niet kunnen zien. Deze voordelen omvatten onder meer de mogelijkheid om sneller betere materialen te creëren. De docenten met wie we spraken waren echter allemaal nieuwe gebruikers van de technologie. Leraren die meer bekend zijn met manieren om generatieve AI te stimuleren – we noemen ze ‘powerusers’ – hebben mogelijk andere manieren om met de technologie om te gaan die we niet zagen. We weten ook nog niet precies waarom sommige docenten van nieuwe gebruikers naar ervaren gebruikers evolueren, terwijl anderen dat niet doen.
De Onderzoekskorting is een korte kijk op interessant academisch werk.
Samantha Keppler is assistent-professor technologie en operaties aan de Stephen M. Ross School of Business aan de Universiteit van Michigan.
Clare Snyder is promovendus in bedrijfskunde aan de Universiteit van Amsterdam Universiteit van Michigan.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd van Het gesprek onder een Creative Commons-licentie. Lees de origineel artikel.
