NVIDIA zal twee AI individuele computers vrijgeven Het bedrijf zei op zijn GPU -technologieconferentie op dinsdag, onder een nieuw merk genaamd Project Digits om onderzoekers, wetenschappers en ontwikkelaars te helpen.
Het bedrijf zei dat kleine DGX Spark- en DGX-station met desktop-size het Blackwell Ultra-platform van NVIDIA zal zijn. Deze zijn om het AI -model lokaal af te stemmen voor computerontwikkelaars, onderzoekers, robotica -ontwikkelaars, datawetenschappers en studenten. Als elektriciteit op machines niet voldoende is, is het ook mogelijk om de kracht van NVIDIA DGX -wolk te gebruiken om de groei te versnellen. DGX Spark kost $ 4.000 en Reservering is nu open,, De prijzen en beschikbaarheid voor het DGX -station komen later dit jaar en het apparaat zal worden geproduceerd door NVIDIA -hardwarepartners, waaronder ASUS, Boxx, Del, HP, Lambda en Supermicro.
De DGX Spark Nvidia GB10 Grace zal de Grace Blackwell Superchip en de vijfde generatie Tenser Core gebruiken, “volgens het persbericht van het bedrijf”, volgens een persbericht van het bedrijf kan het bedrijf de nieuwste argumentmodellen zoals een bedrijf Deepsek R1, “volgens een persbericht van een bedrijf.
Het DGX -station zal een krachtigere GB300 Grace Blackwell Ultra -desktop -superchip gebruiken met een gigantische 784 GB coherente geheugenruimte voor grote training en schattingen.
Kijk hiernaar: Bekijk NVIDIA’s GTC 2025 Keenote: alle hoogtepunten in 16 minuten
Omdat AI een integraal onderdeel is geworden van productontwikkeling, zijn meer bedrijven en individuen op zoek naar oplossingen op de site. Bij het tikken van services van OpenAI, Google, Ethropic en anderen, zijn de kosten voor het gebruik van AI op hun server de kosten. Na langdurig gebruik voegen die kosten snel toe. Voor sommigen, zoals onderzoekers en makers, die continu terugkeren op een project, een tool die iedereen kan maken die grote kosten van beenwerk op de site kan besparen. Bovendien is er minder bezorgdheid over het vertragen van de server vanwege hoge belastingen. Gegevens die zijn opgeslagen op lokale machines zijn ook veiliger. Lokale AI -computers hebben de voorkeur voor financiële instellingen of ziekenhuizen die liever gevoelige gegevens op de site doen.
