San Francisco – The New York Times

Op 28, toen Nvidia zijn eerste ontwikkelaarsconferentie had, was het evenement iets op een wetenschapsbeurs. Het hotel, uitgerust met witte posterborden van computeronderzoek, heeft gevuld met tientallen opvoeders in San Jose, Californië. Jensen Huang, de chief executive van de Chipmekar, liep op de vloer als een rechter.
Dit jaar is de NVIDIA Developer Conference heel anders.
Van meer dan 20.000 mensen wordt verwacht dat ze zich op het evenement verzamelen, bekend als NVIDIA GTC op dinsdag. De heer Huang zal een toespraak horen over de toekomst van kunstmatige intelligentie, de menigte zal de binnenplaats van een National Hockey League vullen, die de bijnaam “II Jezus” heeft gekregen. AI Chips, ’s werelds toonaangevende ontwikkelaar, Nvidiao San Jose, heeft de neongroene en zwarte kleuren van het bedrijf overspoeld, de stadswegen gesloten en de hotelprijzen tot $ 1.800 per nacht gestuurd voor $ 1.800.
Die naar verwachting zal verschijnen onder industriële leiders, waaronder de Chief Executive Michael Dell van Dell Technologies; Jeffrey Cutzenberg, mede-oprichter van Dream Works en WNDRCO, het kapitaalbedrijf van een initiatief; En Services CEO Bill McDermot.
“Nvidia produceert zuurstofchips voor AI, dus mensen zijn scherp te weten over hun nieuwste en grootste,” is ook Ali Farhadi, Chief Executive van het Allen Institute for Artificial Intelligence, aanwezig. “De breedte van de tentoonstellingstechnologie is op het punt om buitengewoon te zijn.”
De NVIDIA -conferentie wordt omgebouwd van een academisch evenement naar AI’s Super Bowl – Robot, Big -Language Model en een weeklange showcase van autonome auto’s – dit is symbolisch voor de transformatie van de organisatie. Omdat AI naar de mainstream is verhuisd, hebben klanten geschud voor de NVIDIA grafische verwerkingseenheden, krachtige chips die helpen bij het creëren van technologie. Het heeft chipmaker gedreven om ongeveer $ 3 biljoen, meer dan $ 1 miljard in 20 jaar te evalueren.
Toch heeft de klim van Nvidia de vraag gesteld. De generator AI, die de vraag kan beantwoorden, afbeeldingen kan maken en code kan schrijven, de zaken kan verbeteren en biljoen dollar aan economische prijzen kan verdienen. Microsoft, Amazon, Google, Meta en anderen geven enkele honderden miljard dollar uit om dit idee de realiteit te maken.
De kosten hebben echter de bezorgdheid in de Wall Street en Silicon Valley aangemoedigd dat AI voldoende geld zal verdienen om de prachtige uitgaven te rechtvaardigen. En technologietraject kan worden bijgewerkt door nieuwe ingangen zoals Depsec, een klein Chinees bedrijf dat een snij-e-AI-systeem heeft gemaakt met een klein deel van NVIDIA-chips met behulp van andere bedrijven. (In januari, toen beleggers zich realiseerden wat Dipsec deed, verloor Nvidia voor $ 600 miljard aan dollars per dag.)
De heer Huang zal proberen mensen in NVIDIA GTC te verzekeren dat AI zijn potentieel zal bieden, zei een technologieonderzoeksagentschap Moore Insight en Strategy -oprichter Patrick Moore. Van de heer Huang AI -systemen wordt verwacht dat ze worden verstrekt over hoe te betalen voor AI -agenten, die naar verwachting worden uitgelegd, die autonoom de taak kunnen uitvoeren van het kopen van supermarkten. Hij is ook klaar om meer toekomstig gebruik voor AI te beschrijven, zoals de ontwikkeling van robots op menselijke grootte die kunnen lopen en dingen kunnen kiezen.
Ook wordt van de heer Huang verwacht dat hij het heeft over de volgende generatie AI -chips van Nvidia, bekend als Rubin, die een 30 keer snellere prestaties kan bieden.
Nvidia weigerde commentaar te geven op de toespraak van de heer Huang.
Rubin Chip is belangrijk om aan de top van de NVIDIA AI te staan en klanten, waaronder Amazon, Google en Meta, maken hun eigen AI -chips terwijl het bedrijf voor de uitdaging staat. En AI -bedrijven proberen betere prestaties te krijgen van hun AI -modellen en veranderen de NVIDIA -chips.
De heer Moorehead zei: “De jus trein stopt een schreeuw wanneer de wolkenbedrijven de kosten stoppen.” De heer Huang moet “versterken dat hij weet wat daar aan de hand is.”
Het vermogen van de heer Huang om de menigte te bevelen, herinnert de Steve Jobs van Apple aan. Voorafgaand aan de gebeurtenissen van het hoofdagentschap bracht de mede-oprichter van Apple de dagen door om zijn toespraken over een nieuwe iPod, iPhone of iPad te repeteren, voordat het podium de Thunder prees en zijn opmerkingen niet schreef terwijl ze werden geschreven.
De heer Huang, 62, heeft ook Nvidia een geweldige details opgesteld voor GTC. Twee maanden voor het evenement werkte hij samen met de productafdeling van het bedrijf om te identificeren wat hij zou aankondigen, zei Greg Aests, vice -president van Corporate Marketing. De heer Huang onderzoekt ook de informatie en demonstraties om met het marketingteam aan te tonen, om bullet -punten te maken en de informatie te testen die kan citeren.
De heer Huang schreef echter nooit een verklaring, zei de heer Esthes. Toen hij het podium betrad op zijn kenmerkende zwarte leren jasje, sprak hij exporreel. Een toespraak gepland voor 90 minuten kan meer dan twee uur duren.
“Soms zal er een fout gebeuren en hij zal zeggen: ‘Weet je, we bieden niet aan’, zei de heer Asts. “Ze heeft geen plezier ‘grijp het en scheur het uit.’
NVDIA GTC had eerder een GPU -technologieconferentie gehad, genoemd naar de grafische verwerkingseenheid of GPU. Dit evenement, dat was ontworpen om ontwikkelaars aan te moedigen om de chips van het bedrijf te gebruiken, omvatte een onderzoekstop waarbij academici de posterborden verlieten, dus hoe ze computergebruiksonderzoek gebruikten. De heer Huang deed met chips met aanwezigen en had in de loop der jaren gehoord dat ze ze gebruikten om AI te ontwikkelen
David Cox, die onderzoek presenteert tijdens de eerste conferentie als professor in Harvard, zegt dat de meeste aanwezigheid de “deze vreemde kleine voetnoten” van academici beschouwde. Hij zei echter dat de heer Huang en andere Nvidia -leidinggevenden hen serieus namen.
“Ze realiseerden zich dat we hier iets hadden,” zei de heer Cox, die nu vice -president van het AI -model is bij IBM Research.
Op de heer Huang -conferentie op de 21e konden de meeste van zijn toespraken worden gebruikt voor machine learning en worden gebruikt voor AI -gamingontwikkelaars, die de GPU gebruikten om de videogame -afbeeldingen te maken en gericht waren op de zaken van het bedrijf voor een lange tijd.
“Ze waren: ‘Wat is dit glanzende nieuwe ding?’ ‘, Zei databrix Chief AI -officier Nabin Rao, die softwareapparatuur biedt voor veel gegevensbehoud en -analyse. “We waren: ‘Nee. Het verandert de zee’ ‘
De heer Huang wedde dat de volgende grote boom van AI Tech zal worden uitgevoerd en de GPU’s nodig zijn. In 20 2016 creëerde Nvidia een supercomputer met zijn chips en bereikte een AI Lab Open. Zes jaar later werd de Open gepubliceerd door de Chatzipt Chattbot door een AI -waanzin te uiten.
(New York Times heeft Openi en zijn partner Microsoft aangeklaagd voor de auteursrechtschending van het New York AI -systeem. Openai en Microsoft hebben claims geweigerd.)
Sindsdien is de betekenis van Nvidia toegenomen. Het bedrijf, opgericht in het jaar 1, heeft tijdens zijn jaarlijkse winst twee jaar in het afgelopen jaar 2021 tot $ 72,88 miljard in het fiscale jaar meer dan 5 procent verhoogd.
De heer Rao zei: “Jensen is CEO CEO geworden die hij altijd al heeft willen zijn.” “Het is de jaren van succes ’s nachts om het te maken omdat hij AI veroverde”