Veel AI -bedrijven zeggen dat hun modellen op weg zijn naar kunstmatige algemene intelligentie, maar niet iedereen is het daarmee eens
Manur Quintoro/AFP via de Getty -afbeelding
Technologische agentschappen hebben al lang beweerd dat het uitbreiden van hun huidige AI -modellen kunstmatige algemene intelligentie (AGI) kan veroorzaken, die de mogelijkheden van mensen kunnen evenaren of overtreffen. Zoals de prestaties van de meest recente modellen, vermoeden AI -onderzoekers echter dat de technologie van vandaag tot het superintendentsysteem zal leiden.
In een onderzoek onder 475 AI -onderzoekers zegt ongeveer 766 procent van de respondenten dat het “onmogelijk” of zeer onmogelijk is “dat de huidige methodeschaling zal slagen om AGI te bereiken. Zoeken is een onderdeel van Rapport Een internationale wetenschappelijke samenleving, gevestigd in Washington DC, door de Association for Advancement of Awardsal Intelligence.
Sinds het begin van de generator AI BOOM in 2022, hebben technologische agentschappen aangemoedigd “het schalen van al uw behoeften” is dit een belangrijke verandering in houding. Ze lijken echter te stagneren in de meest recente release, die alleen maar groeiende veranderingen in kwaliteit heeft aangetoond.
“Grotere investeringen in schaalverdeling, ononderbroken door een vergelijkende poging om te begrijpen wat er aan de hand is, leek me altijd op de verkeerde plaats te zijn geweest”, zei Stuart Russell Aan de Universiteit van Californië, Berkeley, een lid van het panel dat dit rapport organiseerde. “Ik denk dat het ongeveer een jaar geleden voor iedereen duidelijk begon te worden dat de voordelen van schalen in de conventionele zin vlaktes waren.”
Toch zijn technologiebedrijven van plan een combinatie van te verzamelen van Geschat $ 1 biljoen In de komende jaren in de datacenters en chips om hun AI -ambitie te ondersteunen.
De hype rond AI -technologieën kan verklaren waarom de huidige perceptie van AI -kracht kan verklaren waarom de huidige perceptie van AI -kracht niet overeenkomt met de realiteit. “Systemen werden verklaard dat ze overeenkomen met de prestaties van People-Such Tomas Dietary Aan de Oregon State University, die heeft bijgedragen aan dit rapport. “Deze systemen kunnen zeer effectief zijn als hulpmiddelen om onderzoek en codering te helpen, maar ze zullen geen menselijke werknemer vervangen.”
AI-bedrijven hebben zich onlangs geconcentreerd op zogenaamde schaling van de infence-time, waarin AI-modellen meer computerergie gebruiken en meer tijd zijn geweest om de vragen te verwerken voordat ze reageren, zei Arvind Narayanan Aan Princeton University. Hij zegt echter dat deze methode “onwaarschijnlijk is dat het een zilveren kogel is” om de AGI te bereiken.
Hoewel technologiebedrijven de AGI vaak beschrijven als hun uiteindelijke doel, is de definitie van AGI zeer onverzacht. Google heeft dipmind Beschreven Dit is een systeem dat alle mensen in de reeks cognitieve tests kan overtreffen, aan de andere kant Huawei Voorgesteld Deze mijlpaal vereist een lichaam waarmee AI kan communiceren met zijn omgeving. Een intern rapport, zoals Microsoft en Openai Staat Ze zullen de overgenomen AGI alleen overwegen wanneer de Open een model heeft gecreëerd dat $ 100 miljard kan genereren voor winst.
Onderwerp:
- Kunstmatig intellect/
- Reken-
