Toen kunstmatige intelligentie-tractoren beschikbaar kwamen voor de wijngaard, wilde Tom Gumbal de eerste ontvanger zijn. Hij wist dat er een leercurve zou zijn, maar gokken besloot dat de technologie eruit was.
De derde generatie boeren kocht een autonome tractor. Hij is van plan dit voorjaar zijn zelfrijdende functie op te zetten en gebruikt momenteel de AI-sensor van de tractor voor zijn Napa Valley Vineyard-kaart. Het zal elke rij en de tractor leren om te weten waar het moet gaan nadat het autonoom is gebruikt. De AI in de machine zal de gegevens verwerken die worden verzameld en gokken zal helpen betere beslissingen te nemen over de oogst-die hij “nauwkeurige teelt” wordt genoemd.
“Het zal het menselijke materiaal niet vervangen in het Vine Field in de wijnstok, en het is een van mijn favoriete werken,” zei hij. “Maar het zal in staat zijn om betere beslissingen slimmer, intelligenter en uiteindelijk in minder vermoeidheid te kunnen nemen.”
Gumbal zei dat hij hoopte de technologie zoveel mogelijk te gebruiken “vanwege de essentie van economische, luchtkwaliteit en controller.” Hij zei dat autonome tractoren kunnen helpen hun brandstofgebruik te verminderen door de vervuiling te verminderen.
Naarmate de AI groeit, zeggen experts dat de wijnindustrie bewijst dat handelaren de technologie efficiënt kunnen integreren om arbeid aan te vullen zonder eventuele personeelsbestand te verplaatsen. Nieuwe landbouwtechnologieën zoals AI kunnen boeren helpen om afval te snijden en watergebruik te gebruiken en te helpen bepalen wanneer en waar meststoffen of ongediertebestrijding te gebruiken zijn. AI-gesteunde tractoren en irrigatiesystemen, zeggen boeren, kunnen het gebruik van water verminderen door de grond of wijnstok te analyseren, evenals de boeren bieden meer accurate informatie over de gezondheid van een gewas of helpen bij het beheren van areaalvelden door de opbrengst van een seizoen te bieden.
Andere aspecten van de wijnindustrie zijn ook begonnen met het innemen van de technologie, van het gebruik van de generator AI om een aangepast wijnetiket te maken om een hele fles chatzipt te maken, om labels en prijzen te geven.
“Ik zie niemand zijn baan verliezen, omdat ik denk dat de efficiëntie van een tractoroperator op het punt staat te toenemen en als gevolg daarvan bewaken ze waarschijnlijk een kleine vloot van deze machines en zullen ze worden gecompenseerd voor hun vaardigheden,” zei hij.
Gumbal zegt dat boeren altijd zijn ontwikkeld. De angst was toen tractorpaarden en muilezels de getrokken ploegen vervangen, maar die technologie “bewees zichzelf” zoals AI Farming Tech, zei dat elke nieuwe technologie altijd tijd kostte.
Bedrijven als John Deier zijn begonnen met het gebruik van AI die wijnboeren zijn begonnen te accepteren. Met behulp van “Smart Application” -technologie in de agrarische gigantische tractoren, bijvoorbeeld, helpt de druivenkap bij het implementeren van het materiaal om de gewassen vast te houden met sensoren en algoritmen om de bladeren te begrijpen, Shan Sandberg, bedrijfsintegratiemanager van John Dier.
De tractoren die de technologie gebruiken, spuiten alleen “waar er geen druif of blad is of wat niet zo is dat het het materiaal niet spuit,” zei hij. Vorig jaar kondigde het bedrijf een project aan bij Sonoma County Winegorers om technologie te gebruiken om de wijndruivenboeren te helpen hun opbrengst te maximaliseren.
Redwood Empire Vineyard Management Partner Tyler Click zegt dat irrigatiekleppen automatisch zijn begonnen bij wijnstokken die zijn bedrijf helpen het te beheren. De kleppen sturen een waarschuwing naar de lekkage en als ze zich richten op het “overtollige” waterstroomsnelheid wordt automatisch gesloten.
“Deze klep is eigenlijk begonnen met het leren van gewoon water”, zei Click. “Het zal leren hoeveel water wordt gebruikt voordat de productie begint.”
De klik zei dat voor elke klep de service ongeveer $ 600 per acre, $ 150 per jaar kost.
De klik zei: “Ons werk, VaticyCage is om onze activiteiten aan te passen aan onze klimaatsituaties die zijn aangepakt.” “Ik kan AI zien om ons in beperkte bewoordingen te helpen.”
Sonoma State University Wine Business Professor Angelo Een Camillo zei dat ondanks de spanning in de wijnindustrie sommige kleine druiven sceptischer zijn over het gebruik van technologie. Hij zei dat kleine, familiebedrijven, waarvan Camillo zei dat ongeveer 5% van de Amerikaanse wijnbedrijfsrekeningen langzaam verdwijnt-er is geen geld om in AI te investeren, zei hij. Hij zei dat een robotarm die helpt bij het bij elkaar houden van de paletten van de wijn, bijvoorbeeld, ongeveer $ 150.000 kan uitgeven, zei hij.
“Voor kleine winers is er een vraagteken dat investeert. Dan is er opleiding. Wie werkt er met al deze AI -toepassingen? Waar is de training? ‘Hij is de Dr.
Er zijn ook potentiële uitdagingen met schalen, voeg Camilo toe. Drones kunnen bijvoorbeeld effectief zijn voor kleine druiven die AI kunnen gebruiken om specifieke gewassen te richten die bugproblemen hebben, zei hij – het zou moeilijker zijn om 100 drones in de 1.000 hectare grote wijnstokken te hanteren bij het aanstellen van IT -werknemers die de technologie begrijpen.
“Ik denk niet dat iemand 40 drones aankan als een eikel van drones,” zei hij. “Dus de operators hebben een barrière om iets specifieks te accepteren.”
AI is echter vooral goed in het bijhouden van de gezondheid van een gewas – hoe de plant zelf het doet en of deze voldoende bladeren toeneemt – druiven observeren ook om te helpen bij het opgeven van gissingen, Mason Arles, een assistent -professor die de plant AI en Biophagix Lab in UC Davis leidde.
De ziekten of virussen kunnen de hele wijngaard pakken en vernietigen, Arles zei dat het in de hele wijnindustrie “olifanten in het huis” werd genoemd. Hij zei dat het minstens vijf jaar duurt om een wijngaard te vervangen en goed te produceren, zei hij. Hij zei dat AI kan helpen bepalen of ze onmiddellijk sommige gewassen moeten scheuren om te voorkomen dat ze hun hele druif verliezen, wat kan helpen bepalen welke virussen hun planten beïnvloeden.
De Earlos, die ook zei dat de AI-aangedreven firma managementplatform Scout ook zei dat zijn bedrijf AI gebruikte om duizenden beelden te verwerken en snel gegevens te extraheren die moeilijk zou zijn om met honderden hectare grote druiven te handelen. Het AI -platform van de verkenner berekent en meet vervolgens het aantal druivenclusters wanneer een plant begint te bloeien om te voorspellen wat de opbrengst zal zijn.
Zodra vintors weten hoeveel opbrengsten worden verwacht, kunnen ze het proces doen om hun wijn betere “wijzerplaat” te maken, voegde hij eraan toe.
“Door te voorspellen wat je aan het einde van het seizoen gaat toegeven, is niemand er nu goed in,” zei hij. “Maar het is echt belangrijk omdat het bepaalt hoeveel arbeid u nodig hebt en uw wijn nodig is om de nodige benodigdheden te maken.”
De graven denken niet dat het opkomende gebruik van AI in de wijngaard is: “Boeren zijn uit de boeren.” Hij verwacht eerder dat AI vaker zal worden gebruikt om te helpen met harde veldarbeid en om de problemen van de wijnstokken te identificeren.
“Ze proberen al tientallen jaren hun technologie te verkopen. Het is moeilijk om te boeren; Dit is onverwacht in vergelijking met de meeste andere banen, “zei hij. “Wandelen en tellen, denk ik dat mensen lang geleden zeiden: ‘Ik zal graag de verantwoordelijkheid nemen voor een machine.’
-Saara Parvini, AP Technology Writer
