Word lid van onze dagelijkse en wekelijkse nieuwsbrieven voor de nieuwste updates en exclusieve inhoud over toonaangevende AI-dekking. Leer meer
Kunstmatige intelligentie hervormt de moderne werkplek, maar tot nu toe is de impact ervan op individuele taken en beroepen moeilijk te kwantificeren. A Nieuw rapport van Antropischde AI -startup achter Klauterenbiedt een gegevensgestuurde kijk op hoe bedrijven en professionals AI integreren in hun werk.
De Antropische economische indexVandaag vrijgegeven, biedt een gedetailleerde analyse van AI -gebruik in de industrie, op basis van miljoenen geanonimiseerde gesprekken met Claude, AI -assistent van Anthropic. Het rapport constateert dat hoewel AI nog niet in grote lijnen de hele taken automatiseert, het op grote schaal wordt gebruikt om specifieke taken te vergroten – vooral in softwareontwikkeling, technisch schrijven en bedrijfsanalyse.
“AI -gebruik concentreert zich voornamelijk in softwareontwikkeling en schrijftaken, die samen bijna de helft van alle totale gebruik goed zijn,” het rapport staten. “Het gebruik van AI strekt zich echter breder uit in de economie, met ~ 36% van de beroepen die AI gebruiken voor ten minste een kwart van hun bijbehorende taken.”
Niet alleen hype: een grondniveau-weergave van AI-adoptie
In tegenstelling tot eerdere studies die zijn gebaseerd op deskundige voorspellingen of zelfgerapporteerde enquêtes, is het onderzoek van Anthropic gebaseerd op directe analyse van hoe werknemers AI daadwerkelijk gebruiken. Het bedrijf benutte zijn privacy-behoudanalysetool, Clioom meer dan vier miljoen gebruikersgesprekken met Claude te onderzoeken. Deze interacties werden vervolgens in kaart gebracht op beroepscategorieën van het Amerikaanse ministerie van Arbeid O*NET -database.
De gegevens suggereren dat AI een belangrijke rol speelt als een collaboratieve tool in plaats van alleen een automatiseringsmotor. In feite omvatte 57% van het AI -gebruik in de dataset ‘augmentatie’, wat betekent dat AI werknemers hielp in plaats van ze te vervangen. Dit omvat taken zoals brainstormen, het verfijnen van ideeën en het controleren van werk voor nauwkeurigheid. Het resterende 43% van het gebruik viel in de categorie van directe automatisering, waarbij AI taken uitvoerde met minimale menselijke betrokkenheid.
Deze balans tussen augmentatie en automatisering is een cruciale indicator voor hoe bedrijven vandaag AI inzetten. “We vinden dat 57% van de interacties augmentatieve patronen vertonen (bijv. Heer en door de iteratie van een taak), terwijl 43% automatisering suggereert (bijv. Een verzoek ingaan op minimale menselijke betrokkenheid),” stelt het rapport.
Meer partner dan vervanging: AI stimuleert, niet elimineren, banen
Een van de meest opvallende conclusies van het rapport is dat AI niet de hele functie -rollen verouderd maakt. In plaats daarvan wordt het selectief aangenomen en helpt het bij specifieke taken in plaats van het volledig automatiseren van beroepen.
“Slechts ~ 4% van de beroepen vertoont een AI-gebruik voor ten minste 75% van hun taken, wat suggereert dat het potentieel voor diep gebruik op taakniveau in sommige rollen op taakniveau is”, merkt het rapport op. “Meer in het algemeen vertoont ~ 36% van de beroepen het gebruik in ten minste 25% van hun taken, wat aangeeft dat AI al is begonnen te diffunderen in taakportefeuilles over een aanzienlijk deel van het personeelsbestand.”
Deze selectieve adoptie suggereert dat hoewel AI het werk transformeert, het nog niet leidt tot wijdverbreide taakverplaatsing. In plaats daarvan gebruiken professionals AI om de productiviteit te verbeteren, repetitief werk te laden en de besluitvorming te verbeteren.
Het rapport identificeert software -engineering als het veld met de hoogste AI -acceptatie, goed voor 37,2% van de geanalyseerde gesprekken. Deze interacties omvatten meestal taken zoals foutopsporingscode, het wijzigen van software en het oplossen van problemen met het oplossen van problemen.
De op één na hoogste gebruikscategorie was in creatief en redactioneel werk, inclusief rollen in media, marketing en contentproductie (10,3% van de vragen). AI wordt veel gebruikt om tekst op te stellen en te verfijnen, te helpen bij onderzoek en ideeën te genereren.
AI -gebruik was echter aanzienlijk lager op gebieden die fysieke arbeid vereisen, zoals gezondheidszorg, transport en landbouw. Slechts 0,1% van de geanalyseerde gesprekken was bijvoorbeeld gerelateerd aan landbouw-, visserij- en bosbouwtaken.
Deze ongelijkheid benadrukt de huidige beperkingen van AI, die uitblinkt in tekstgebaseerde en analytische taken, maar worstelt met banen die praktisch werk, handmatige behendigheid of complexe interpersoonlijke interacties vereisen.
AI’s loonverdeling: de verrassende sweet spot voor adoptie
Een van de meest intrigerende bevindingen van het rapport is dat AI -gebruik geen eenvoudig patroon volgt wanneer het wordt gecorreleerd met lonen. In plaats van te worden geconcentreerd in banen met lage of hoge lonen, piekt de AI-acceptatie in het salarisbereik van het midden tot hoge.
“AI gebruikt pieken in het bovenste kwartiel van de lonen, maar valt af aan beide uitersten van het loonspectrum,” merkt het rapport op. “De meeste beroepen met een hoog gebruik geclusterd in het bovenste kwartiel komen voornamelijk overeen met de posities van de software-industrie, terwijl zowel zeer hoge lonen (bijv. Artsen) als lage lonen (bijv. Restaurantmedewerkers) een relatief laag gebruik vertonen.”
Dit betekent dat AI het meest agressief wordt aangenomen in rollen die analytische en technische vaardigheden vereisen, maar niet noodzakelijk de hoogste niveaus van gespecialiseerde expertise. Het roept ook belangrijke vragen op over de vraag of AI bestaande economische ongelijkheden zal verergeren of beperken-met name als werknemers onder de lage lonen minder toegang hebben tot de voordelen van de productiviteit van AI.
Wat bedrijfsleiders moeten weten als AI hervormt het personeelsbestand
Voor technische besluitvormers biedt het rapport een routekaart voor waar AI waarschijnlijk de grootste impact op korte termijn heeft. De gegevens suggereren dat bedrijven zich moeten concentreren op AI-acceptatie in kennisgebaseerde beroepen waar augmentatie, in plaats van regelrechte vervanging, het dominante patroon is.
Het rapport biedt ook een vroege waarschuwing voor beleidsmakers: hoewel AI nog geen hele banen op schaal vervangt, kan de toenemende aanwezigheid ervan in hoogwaardige taken een grote invloed hebben op de dynamiek van het personeelsbestand.
“AI is al begonnen met het verspreiden van taakportfolio’s over een aanzienlijk deel van het personeelsbestand”, aldus het rapport. “Hoewel onze gegevens onthullen waar AI vandaag wordt gebruikt, vormt het afleiden van langetermijngevolgen uit deze vroege gebruikstrends aanzienlijke empirische uitdagingen.”
Antropisch heeft de dataset opengesleed Achter de analyse is het uitnodigen van onderzoekers om verder te onderzoeken hoe AI de economie vormt.
De AI -economie is hier – zijn we er klaar voor?
De Antropische economische index Biedt een van de meest uitgebreide snapshots tot nu toe over hoe AI op de werkplek wordt gebruikt – niet in theorie, maar in de praktijk. De bevindingen suggereren dat AI niet leidt tot de massale verplaatsing die velen hebben gevreesd, maar het verandert de aard van het werk op zinvolle manieren.
Voor bedrijven betekent dit dat AI -acceptatie niet alleen gaat over het verlagen van kosten, het gaat over het ontsluiten van nieuwe efficiëntie en creativiteit. Voor beleidsmakers roept het dringende vragen op over hoe ze ervoor kunnen zorgen dat de voordelen van AI billijk worden verdeeld, in plaats van de bestaande economische scheidingen te verdiepen.
De uitdaging die voor ons ligt, ligt niet alleen in het meten van deze veranderingen, maar ook bij het voorbereiden van hen. Als AI zijn rol in het personeel blijft uitbreiden, zullen de bedrijven en werknemers die leren hoe ze het effectief kunnen gebruiken, gedijen. Degenen die het negeren, lopen het risico achter te laten.
Source link
